利用进程信息追查内存泄漏
一、问题现象
Bigpipe是Baidu公司内部的分布式传输系统，其服务器模块Broker采用异步编程框架来实现，并大量使用了引用计数来管理对象资源的生命周期和释放时机。在对Broker模块进行压力测试过程中，发现Broker长时间运行后，内存占用逐步变大，出现了内存泄漏问题。
二、初步分析
针对近期Broker的升级改造点，确定Broker中可能出现内存泄漏的对象。Broker新增了监控功能，其中一项是对服务器各个参数的监控统计，这必然对参数对象有读取操作，每次操作都将引用计数“加一”，并在完成操作后“减一”。当前，参数对象有数个，需要确定是哪个参数对象泄漏了。
三、代码&业务分析
1. 为证明之前的初步分析的结果，可能的方法有是：使用Valgrind运行Broker并启动压力程序复现可能的内存泄漏。但是，使用这种方法：
1) 由于内存泄漏的触发条件并不简单，可能导致复现周期很长，甚至无法复现同样的内存泄漏；
2) 内存泄漏的对象放置在容器中，valgrind正常退出后不报告相关的内存泄漏；
经过另外的测试集群短时间的运行尝试进行复现，果然Valgrind报告未出现异常。
2. 分析现有拥有的条件：幸好，出现“内存泄漏”问题的Broker进程仍然在运行中，真相就在这个进程内部。应该充分利用已有的现场，完成问题的定位。初步希望使用GDB调试。
3. 挑战：使用GDB attach pid的方法将会导致进程挂起，按Broker的设计，一当配对另一个主/从Broker不互相发送心跳， Broker也将自动退出程序，退出后现场就无法保存，这意味着使用GDB的机会只有一次。
4. 方案：利用gdb打印内存信息并从信息中观察可能的内存泄漏点。
5. 步骤一：pmap -x {PID}查看内存信息（如：pmap -x 24671）；得到类似如下信息，注意标记为anon的位置：
6. 步骤二：启动gdb ./bin/broker并使用 attach {PID}命令加载现有进程；例如上述进程号为24671，则使用：attach 24671；
7. 步骤三：使用setheight 0和 setlogging on开启gdb日志，日志将存储于gdb.txt文件中；
8. 步骤四：使用x/{内存字节数}a {内存地址} 打印出一段内存信息，例如上述的anon为堆头地址，占用了144508kb内存，则使用：x/18497024a0x000000000109d000；若命令行较多，可以在外围编辑好命令行直接张贴至gdb命令行提示符中运行，或者将命令行写到一个文本文件中，例如command.txt中，然后再gdb命令行提示符中使用 sourcecommand.txt来执行文件中的命令集合，下面是command.txt文件的内容；
9. 步骤五：分析gdb.txt文件中的信息，gdb.txt中的内容如下：
Gdb.txt中内容的说明和分析：第一列为当前内存地址，如0x22c2f00；第二、三、四列分别为当前内存地址对应所存储的值（使用十六进制表示），以及gdb的debug的符号信息，例如：0x10200d0<_ZTVN7bigpipe15BigpipeDIEngineE+16> 0x4600000001，分别表示：“前16字节”、“符号信息（注意有+16的偏移）”、“后16字节”，但不是所有地址都会打印gdb的debug符号信息，有时符号信息显示在第三列，有时显示在第二列。上述这行内存地址0x22c2f00 存储了bigpipe::BigpipeDiEngine 类的生成的其中一个对象的虚析构函数的函数指针，即虚函数表指针（vptr），其中地址0x10200d0附近内存存储的应该是BigpipeDiEngine类的虚函数表（vtbl），如下所示：
地址0x10200d0中的值是指向BigpipeDiEngine类的析构函数的地址，即真正的析构函数代码段头地址0x53e2c6。可以从上述执行结果看到，地址0x53e2c6的“符号信息”是析构函数名
因此，对gdb.txt排序并做适当处理获得符号（类名/函数名称）出现的次数的列表。例如将上述内容过滤出带尖括号的“符号信息”部分并按出现次数排序，可以使用类似如下命令，catgdb.txt |grep "<"|awk -F '<' '{print $2}' |awk -F '>''{print $1}' |sort |uniq -c|sort -rn > result.txt，过滤出项目相关的变量前缀（如bmq、Bigpipe、bmeta等）cat result.txt|grep -P"bmq|Bigpipe|bigpipe|bmeta"|grep "_ZTV" > result2.txt，获得类似如下的列表：
10. 然后找出和本工程项目相关的且出现次数最多的为CConnect对象；判断出可能泄漏的对象后，还需要定位在异步框架下，哪个引用计数出现了问题导致CConnect对象无法正常减一并得到释放。
11. 经过追查新增的“监控”功能与CConnect相关的代码，如下。
四、真相大白
查看atomic_add函数的实现（如下），可以得知，返回值是自增（减）之前的值，而由于函数名称atomic_add并未特别的表现出这样的含义，导致调用者误用了这个函数，认为是自增之后的值，最终引用计数误认为不为0，导致未执行_free操作，进而导致内存泄漏。通常，和__sync_fetch_and_add对应的函数还有__sync_add _and_fetch，这两者的区别在于“先获得值再加”还是“先加值在获取”。
五、解决方案
因此，程序的改进如下：
六、总结
1. 由于异步框架实现的程序对问题定位跟踪难度较高，需要综合：日志，gdb，pmap等手段完成问题复现和定位；
2. Valgrind检测内存泄漏并不是唯一的方法，且具有一定的局限性；
3. 函数名称定义尽量直观表明函数功能，能够避免调用方的一部分错误；
4. 应当仔细阅读库函数的说明文档，了解使用方法；
5. 本方法运用的场景和局限：1）使用gdb打印内存信息中，必须符合实例数和内存信息符号有一对一关系的情形，上述实践中CConnect类有虚析构函数，因此在内存信息中能查看到虚函数表指针，且和出现的符号有一一对应的关系，由此能作为内存泄漏存在于此类的推测条件；若泄漏的内存在内存信息中没有留下“痕迹”则无法获得内存泄漏的有效信息；2）在线下尝试内存泄漏复现失败后，但有内存泄漏的进程（现场）在线上仍然存在，可以尝试使用上述方法，从已有的进程（现场）中更多获取内存泄漏信息；3）此方法可以利用现有的已经产生内存泄漏的进程（现场）进行分析，充分利用了已有的问题进程；4）上述方法作为其他内存泄漏调试方法的一种补充，一种值得尝试的方法，可以作为参考。