springboot和druid整合

本篇主要讲解springboot和druid整合，也顺便介绍druid,数据库连接池。

前言

数据库连接池 有dbcp 、 c3p0等，druid也是其中一个，为什么使用druid呢?性能高吧，还有有监控插件的支持，能实时监控连接池的情况。

搭建druid的环境

1. pom.xml

话不多说。开始做。

        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <scope>runtimescope>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.alibabagroupId>
            <artifactId>druidartifactId>
            <version>1.1.8version>
        dependency>
       <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpaartifactId>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logbackgroupId>
        <artifactId>logback-classicartifactId>
        <version>1.2.3version>
        <scope>testscope>
    dependency>

2.数据库的配置和jpa的配置

# 数据库访问配置
# 主数据源，默认的
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/druid
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true


#JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true

3.配置监控页面
Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现，如果你要打开监控统计功能，配置StatFilter

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


@Configuration
public class DruidConfig {

    /**
     * 注册一个stateViewServlet
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean DruidStatViewServlet(){
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        //添加初始化参数：initParams

        //白名单：
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
        //IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to view this page.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.73");
        //登录查看信息的账号密码.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
        //是否能够重置数据.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");

        return servletRegistrationBean;
    }

    /**
     * 注册一个拦截器：filterRegistrationBean
     */
    public FilterRegistrationBean druidStatFilter() {

        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());

        //添加过滤规则.
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");

        //添加不需要忽略的格式信息.
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }
}

http://localhost:8080/druid/index.html 访问这个地址即可。
待补充。。

总结 ：druid需要配置一些数据库的参数，如果需要监控页面，则需要配置一个StatViewServlet和一个WebStatFilter。