最小二乘法矩阵形式推导过程

关于矩阵求导部分,可以参考百度文库,讲的比较详细:

https://wenku.baidu.com/view/f7fa307a580216fc700afdb9.html

今天稍微回顾了一下最小二乘法的计算步骤,对于一般形式就不说了,对于矩阵形式,以前就没有搞得太明白,今天就仔细看了看,原来是矩阵球道的过程没有搞懂,现在计算如下:

现在形式如下:

y=Xw+b

的形式,其中,w为列向量,可以对b进行省略,将X改成如下所示:

最小二乘法矩阵形式推导过程_第1张图片

那么回归方程就变成了如下所示

y=Xw 

那么,关于最小二乘法的矩阵形式,就是求w,如下:

最小二乘法矩阵形式推导过程_第2张图片 

其中,这一步求导的计算过程如下所示

最小二乘法矩阵形式推导过程_第3张图片 

这里面的详细过程需要参考矩阵求导过程,比如百度文库中的。

然后这个式子为0,通过矩阵乘法展开,就可以得到

需要注意的是,因为这里面有逆的存在,因此要求为 X^{T}X 满秩才可以

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