scipy库

稀疏矩阵压缩存储

csr_matrix(X)
例：

from scipy.sparse import *
a = np.array([[1,0,1],[0,0,2],[0,8,3]])
a = csr_matrix(a)
print(a.indices)#非0数据在各行中的位置（下标）
print(a.indptr)#每行中的非零元素个数（相加递增）
print(a.data)#所有非零元素

>>>
[0 2 2 1 2]（1，1在第一行的位置分别为0，2，2在第二行的位置为2，8，3在第三行的位置分别为1，2）
[0 2 3 5](从0开始，第一行两个非零元素，第二行1个，相加就为3，第三行2个，相加后为5）
[1 1 2 8 3]