BoiseWu
BoiseWu

出现 ERROR org.apache.hadoop.util.Shell - Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary pa

[2015-01-15 15:23:11,199] [main] (Shell.java:373) ERROR org.apache.hadoop.util.Shell - Failed to locate the winutils binary in the hadoop binary path
java.io.IOException: Could not locate executable D:\bin\hadoop-2.6.0\bin\winutils.exe in the Hadoop binaries.
    at org.apache.hadoop.util.Shell.getQualifiedBinPath(Shell.java:355)
    at org.apache.hadoop.util.Shell.getWinUtilsPath(Shell.java:370)
    at org.apache.hadoop.util.Shell.(Shell.java:363)
    at org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser.preProcessForWindows(GenericOptionsParser.java:438)
    at org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser.parseGeneralOptions(GenericOptionsParser.java:484)
    at org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser.(GenericOptionsParser.java:170)
    at org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser.(GenericOptionsParser.java:153)
    at hadoopTest.hadoop.Dedup.main(Dedup.java:66)
[2015-01-15 15:23:11,837] [main] (NativeCodeLoader.java:62) WARN  org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
[2015-01-15 15:23:12,025] [main] (Configuration.java:1049) INFO  org.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation - session.id is deprecated. Instead, use dfs.metrics.session-id
[2015-01-15 15:23:12,026] [main] (JvmMetrics.java:76) INFO  org.apache.hadoop.metrics.jvm.JvmMetrics - Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
    at java.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)
    at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:482)
    at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:455)
    at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:715)
    at org.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:808)
    at org.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:791)
    at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.setPermission(RawLocalFileSystem.java:656)
    at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.mkdirs(RawLocalFileSystem.java:444)
    at org.apache.hadoop.fs.FilterFileSystem.mkdirs(FilterFileSystem.java:293)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmissionFiles.getStagingDir(JobSubmissionFiles.java:133)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter.submitJobInternal(JobSubmitter.java:437)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1296)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job$10.run(Job.java:1293)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Unknown Source)
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1628)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.submit(Job.java:1293)
    at org.apache.hadoop.mapreduce.Job.waitForCompletion(Job.java:1314)
    at hadoopTest.hadoop.Dedup.main(Dedup.java:107)


原因是缺少winutils.exe文件，在网上下载一个，这个问题就OK了

你可能感兴趣的:(hadoop)

  • Python大数据可视化：基于Python的王者荣耀战队的数据分析系统设计与实现_flask+hadoop+spider m0_74823490 面试学习路线阿里巴巴pythonflaskhadoop
    开发语言：Python框架：flaskPython版本：python3.7.7数据库：mysql5.7数据库工具：Navicat11开发软件：PyCharm系统展示管理员登录管理员功能界面比赛信息管理看板展示系统管理摘要本文使用Python与MYSQL技术搭建了一个王者荣耀战队的数据分析系统。对用户提出的功能进行合理分析，然后搭建开发平台以及配置计算机软硬件；通过对数据流图以及系统结构的设计，创建
  • 华为MRS产品组件 QianJin_zixuan hadoophive大数据数据库架构gaussdb
    MRS：MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务（全栈大数据平台），轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。集群管理：使用MRS的首要操作就是购买集群，MRS的扩容不论在存储还是计算能力上，都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成。集群Core节
  • Hive SQL 使用及进阶详解 小四的快乐生活 hivesqlhadoop
    一、Hive简介Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，它提供了类似于SQL的查询语言HiveSQL（也称为HQL），用于对存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的大规模数据进行数据查询和分析。Hive将SQL查询转换为MapReduce、Tez或Spark等分布式计算任务，使得不熟悉Java编程的数据分析人员也能方便地处理大规模数据。二、HiveSQL基础使用（一）环境准备在
  • docker-compose -volumes 两种不同定义方式 胖胖胖胖胖虎 Dockerdockerhadoopbigdata
    学习docker-compose部署hadoop集群、看到docker-compose一种不同volumes定义方式version:"3"services:namenode:image:bde2020/hadoop-namenode:2.0.0-hadoop2.7.4-java8volumes:-namenode:/hadoop/dfs/nameenvironment:-CLUSTER_NAME=
  • 初识hadoop 西门吹水之城 hadoophadoop
    关于hadoop的写入（存入）nn里面维护了一份元数据。客户端在存入的数据的时候先经过nn,查要存入的数据是否存在（通过元数据查询），如果存在就返回拒绝写入，若不存在，就开始返回可以往集群里面写入，而且还分配存入那些dn。客户端程序就开始找相应的nn，将相应的block块存进去（切分是由客户端切分的）。关于副本客户端在存入数据的时候只是将数据块block0存入相应的机器，然后由被存入的机器（nn）
  • HDFS是如何存储和管理大数据 python资深爱好者 大数据hdfshadoop
    HDFS（HadoopDistributedFileSystem，Hadoop分布式文件系统）是专为大数据处理而设计的分布式文件系统，具有高吞吐量、高容错性等特点，适用于大规模数据存储和管理。以下是HDFS存储和管理大数据的详细机制：一、HDFS架构HDFS采用主从架构，主要包括以下组件：NameNode（主节点）：作为集群的“大脑”，NameNode负责管理文件系统的命名空间，维护文件和目录的元
  • Hadoop 基础原理 disgare 数据库hadoop大数据分布式
    Hadoop基础原理基本介绍Hadoop的必要性Hadoop核心组件Hadoop生态系统中的附加组件HDFSHDFS集群架构HDFS读写流程HDFS写流程HDFS读流程NameNode持久化机制MapReduce底层原理示例Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和计算问题，广义上Hadoop指的是Hadoop生态圈，包含HDFS、Hive、MapRe
  • Spark集群架构介绍 olifchou Sparksparkapachespark大数据分布式
    Spark之YARN介绍一、导语二、Spark及其特性三、Spark架构总览一、导语ApacheSpark(后续简称为Spark)是一款正在点燃大数据世界的开源集群计算框架。据SparkCertifiedExperts显示，在内存中运行时，Sparks性能要比Hadoop快一百倍，在磁盘上运行，Sparks比Hadoop快达十倍。在本篇博客中，我将会为你简单介绍一下Spark的底层基础架构。二、S
  • Spark Standalone集群架构 htfenght sparkspark
    北风网spark学习笔记SparkStandalone集群架构SparkStandalone集群集群管理器，clustermanager：Master进程，工作节点：Worker进程搭建了一套Hadoop集群（HDFS+YARN）HDFS：NameNode、DataNode、SecondaryNameNodeYARN：ResourceManager、NodeManagerSpark集群（Spark
  • Hadoop--NameSpace（名称空间） Cynthiaaaaalxy hadoop大数据分布式
    1.名称空间的定义  HDFS的名称空间是一个逻辑上的文件系统目录树，类似于传统文件系统的目录结构。组成目录：用于组织文件的逻辑容器。文件：存储在HDFS中的实际数据单元。元数据：包括文件名、权限、所有者、文件大小、创建时间、修改时间等信息。2.名称空间的作用名称空间的主要作用是：组织文件通过目录树的形式组织文件，方便用户管理和访问。维护元数据记录文件和目录的元数据信息（如权限、所有者、大小等）。
  • spark程序提交到集群上_Spark集群模式&Spark程序提交 毫无特色 spark程序提交到集群上
    Spark集群模式&Spark程序提交1.集群管理器Spark当前支持三种集群管理方式Standalone—Spark自带的一种集群管理方式，易于构建集群。ApacheMesos—通用的集群管理，可以在其上运行HadoopMapReduce和一些服务应用。HadoopYARN—Hadoop2中的资源管理器。Tip1:在集群不是特别大，并且没有mapReduce和Spark同时运行的需求的情况下，用
  • Hadoop--Secondary NameNode工作机制，作用及与NameNode HA的区别 Cynthiaaaaalxy hadoop大数据分布式
      SecondaryNameNode主要用于辅助NameNode进行元数据的管理和检查点（Checkpoint）的生成。1.SecondaryNameNode的工作机制详解SecondaryNameNode的工作机制可以分为以下步骤：①SecondaryNameNode询问NameNode是否需要CheckpointSecondaryNameNode会定期（由dfs.namenode.check
  • Hadoop之jdk的安装 快来削我吖 云存储hadoopjdkcentos
    【实验目的】1.安装配置JDK1.五台独立PC机或虚拟机主机之间有有效的网络连接2.每台主机内存2G以上，磁盘剩余空间500M以上所有主机上已安装CentOS7.4操作系统3.所有主机已完成网络属性配置1.卸载原有JDK该项的所有操作步骤需要使用root用户进行。并且在集群中每台主机操作一次，发现没有，不必卸载因为我的查看没有jdk，所以不需要卸载原有的，只需直接安装即可。2.安装此项的所有操作步
  • Hadoop HDFS基准测试 Yvonne978 大数据hadoophdfs大数据
    一、测试写入速度确保HDFS集群和YARN集群成功启动hadoopjar/export/server/hadoop-3.1.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.1.4-tests.jarTestDFSIO-write-nrFiles10-fileSize10MB说明：向HDFS文件系统中写入数据,10个文件,每个
  • jmeter 与大数据生态圈中的服务进行集成 小赖同学啊 jmeter专栏jmeter大数据
    以下为你详细介绍JMeter与大数据生态圈中几种常见服务（HadoopHDFS、Spark、Kafka、Elasticsearch）集成的方法：与HadoopHDFS集成实现思路HDFS是Hadoop的分布式文件系统，JMeter可模拟客户端对HDFS进行文件读写操作，通常借助HDFS的JavaAPI编写自定义JMeter采样器。步骤添加依赖：将Hadoop的客户端JAR包添加到JMeter的li
  • 数据质量管理工具（Trifacta Wrangler） deepdata_cn 数据质量数据质量
    2012年4月：JoeHellerstein、JeffreyHeer和SeanKandel创立Trifacta公司。2015年10月：正式推出TrifactaWrangler，让非技术用户也能通过直观的可视化工作流程来探索、转换和丰富数据，同时其旗舰产品、专注于Hadoop的Trifacta数据处理解决方案更名为TrifactaWranglerEnterprise。2022年2月Alteryx宣布
  • Hadoop常用操作命令 hzw0510 hadoop大数据分布式
    在NameNode节点格式化集群初始化集群hdfsnamenode-format启动HDFSsbin/start-dfs.sh启动yarnsbin/start-yarn.sh启动NodeManageryarn-daemon.shstartnodemanager启动DataNodehadoop-daemon.shstartdatanode启动SecondaryNameNodehadoop-daemo
  • 【Python爬虫(45)】Python爬虫新境界：分布式与大数据框架的融合之旅 奔跑吧邓邓子 Python爬虫python爬虫分布式开发语言大数据框架
    【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、大数据处理框架初印象1.1Hadoop：大数据处理的基石1.2
  • hive运维 花泽啸 Hivehive
    hive锁相关showlocks;查看锁unlocktable表名;释放锁发现释放不了锁，执行下面sethive.support.concurrency=false;sethive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DummyTxnManager;然后在unlock还是不行的的话：select*fromHIVE_LOCKS;关闭hivese
  • Hadoop~HDFS的Block块 飞Link Hadoop框架hadoophdfs大数据
    一、HDFS的block块1.介绍block块是HDFS的最小存储单位，每个256MB(可以修改)2.文件在HDFS中的存储方式文件分成多个block块，block块分三份存入对应服务器，每个block块都有2个(可修改)备份，每个副本都复制到其他服务器一份，每个block块都有两个备份在其他服务器上，这使得安全性极大提高3.修改默认文件上传到HDFS中的副本数量hdfs-site.xml默认为3
  • 基于Hadoop的天气数据分析系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档 qq_375279829 hadoop课程设计eclipse毕业设计毕设
    摘要随着全球气候变化的日益严峻，精准的天气数据分析和预测变得至关重要。Hadoop作为大数据处理领域的领军技术，其分布式计算框架和海量数据存储能力为天气数据分析提供了强大的支持。该系统能够收集、整合并分析来自全球各地的气象数据，通过挖掘数据中的潜在规律，提高天气预报的准确性和时效性。此外，该系统还有助于发现气候变化的趋势，为政府决策、农业生产、交通运输等领域提供科学依据。因此，基于Hadoop的天
  • 大数据-257 离线数仓 - 数据质量监控 监控方法 Griffin架构 m0_74823705 面试学习路线阿里巴巴大数据架构
    点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！Java篇开始了！目前开始更新MyBatis，一起深入浅出！目前已经更新到了：Hadoop（已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark（已更完）Flink（已更完）ClickHouse（已
  • 计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测 qq_80213251 javajavaweb大数据课程设计python
    开发技术SparkHadoopPython爬虫Vue.jsSpringBoot机器学习/深度学习人工智能创新点Spark大屏可视化爬虫预测算法功能1、登录注册界面，用户登录注册，修改信息2、管理员用户：（1）查看用户信息；（2）出行高峰期的10个时间段；（3）地铁限流的10个时间段；（4）地铁限流的前10个站点；（6）可视化大屏实时显示人流量信息。3、普通用户：（1）出行高峰期的10（5）可视化大
  • Python 的 WebSocket 实现详解 王子良. 经验分享pythonwebsocket网络协议网络
    欢迎来到我的博客！非常高兴能在这里与您相遇。在这里，您不仅能获得有趣的技术分享，还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。博客内容包括：Java核心技术与微服务：涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等，帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
  • Spark源码分析 – Shuffle weixin_34292924 大数据
    参考详细探究Spark的shuffle实现,写的很清楚,当前设计的来龙去脉HadoopHadoop的思路是,在mapper端每次当memorybuffer中的数据快满的时候,先将memory中的数据,按partition进行划分,然后各自存成小文件,这样当buffer不断的spill的时候,就会产生大量的小文件所以Hadoop后面直到reduce之前做的所有的事情其实就是不断的merge,基于文件
  • 【Hadoop】使用Docker容器搭建伪分布式集群 慕青Voyager 分布式hadoopdocker
    使用Docker容器搭建Hadoop伪分布式集群1、编写docker-compose.yaml文件配置集群version:"3"services:namenode:image:apache/hadoop:3.3.6hostname:namenodecommand:["hdfs","namenode"]ports:-9870:9870env_file:-./configenvironment:ENS
  • HDFS分布文件系统（Hadoop Distributed File System） 柿子小头 hdfshadoop大数据
    目录一.HDFS的本质二.HDFS的架构与原理三、HDFS特性四.HDFS的常用命令1.显示HDFS指定路径下的所有文件2.在HDFS上创建文件夹3.上传本地文件到HDFS4.查看文件5.删除HDFS上的文件或者目录6.修改指定文件的权限信息（读、写、执行）一般语法：chmod[可选项]五、HDFS实战应用六、总结一.HDFS的本质HadoopDistributedFileSystem（HDFS）
  • org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Block pool ID needed, but service not yet registere @菜鸟进阶记@ hadoophadoop
    启动hadoop集群，发现datanode没有启动，查看日志报错，如图：//日志文件2020-03-2416:40:55,608WARNorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage:Failedtoaddstoragedirectory[DISK]file:/opt/module/hadoop-2.8.4/data/tmp/dfs/data/java.i
  • Hadoop之HDFS的使用 想要变瘦的小码头 hadoophdfs大数据
    HDFS是什么：HDFS是一个分布式的文件系统，是个网盘，HDFS是一种适合大文件存储的分布式文件系统HDFS的Shell操作1、查看hdfs根目录下的内容-lshdfsdfs-lshdfs://hadoop01:9000/url在使用时默认是可以省略的，因为hdfs在执行的时候会根据HDOOP_HOME自动识别配置文件中的fs.defaultFS属性可以写成：hdfsdfs-ls/还有一版旧版写
  • RHEL 安装 Hadoop 服务器 XhClojure hadoop服务器大数据
    在这篇文章中，我们将探讨如何在RedHatEnterpriseLinux(RHEL)上安装和配置Hadoop服务器。Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架，用于处理大规模数据集。以下是在RHEL上安装Hadoop的详细步骤。步骤1：安装Java在安装Hadoop之前，我们需要确保系统上安装了JavaDevelopmentKit(JDK)。执行以下命令安装JDK：sudoyuminstallja
  • ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
       前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。          在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
  • 链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
    我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。 需求简介： 经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
  • 为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
        在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧，     JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
  • 最近的情况 麦田的设计者 生活感悟计划软考想
          今天是2015年4月27号      整理一下最近的思绪以及要完成的任务             1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
  • PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP字符串
    今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
  • hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linuxhadoop
    1、安装JDK     jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行：    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
  • JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法 无量 多系统交互分布式事务
    每个方法都是原子操作： 提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
  • 安墨移动广 告：移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉 矮蛋蛋 hadoop互联网
    　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年，移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广 告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。 　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广 告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
  • myelipse设置 alafqq IP
      在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。 注释模板导入步骤  安装方法： 打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
  • java数组 百合不是茶 java数组
    java数组的   声明  创建  初始化；   java支持C语言      数组中的每个数都有唯一的一个下标 一维数组的定义 声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
  • javascript读取表单数据 bijian1013 JavaScript
    利用javascript读取表单数据，可以利用以下三种方法获取： 1、通过表单ID属性：var a = document.getElementByIdx_x_x("id"); 2、通过表单名称属性：var b = document.getElementsByName("name"); 3、直接通过表单名字获取：var c = form.content.
  • 探索JUnit4扩展：使用Theory bijian1013 javaJUnitTheory
    理论机制（Theory） 一.为什么要引用理论机制（Theory）         当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。 TDD 的优点：     &nb
  • [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
    什么是Spring Data Mongo Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
  • 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
    问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！   //consumers、config、brokers、cont
  • java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案 ronin47 java OOM 内存异常
          　OOM异常的四种类型： 　　　 　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。     　  二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
  • java-实现链表反转-递归和非递归实现 bylijinnan java
    20120422更新： 对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。 解法： 将链表拆成两部分： a.0-&
  • Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan javanetty
    看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例： 接收到的ChannelBuffer如下： +--------------+ | ABC\nDEF\r\n | +--------------+ 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： +-----+----
  • linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等 hotsunshine linux
    Linux判断CC攻击命令详解 2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论 查看所有80端口的连接数 netstat -nat|grep -i '80'|wc -l 对连接的IP按连接数量进行排序 netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n 查看TCP连接状态 n
  • Spring获取SessionFactory ctrain sessionFactory
    String sql = "select sysdate from dual"; WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); String[] names = wac.getBeanDefinitionNames(); for(int i=0; i&
  • Hive几种导出数据方式 daizj hive数据导出
    Hive几种导出数据方式   1.拷贝文件   如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path   2.导出到本地文件系统   --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
  • 编程之美 dcj3sjt126com 编程PHP重构
    我个人的 PHP 编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码，会更有利于对递归以及静态变量的理解   header("Content-type: text/plain"); function static_function () { static $i = 0; if ($i++ < 1
  • Android保存用户名和密码 dcj3sjt126com android
    转自：http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html 我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目，都有用户登录功能，为了让用户的体验效果更好，我们通常会做一个功能，叫做保存用户，这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码，这里我使用3种方式来存储用户名和密码 1、通过普通 的txt文本存储 2、通过properties属性文件进行存
  • Oracle 复习笔记之同义词 eksliang Oracle 同义词Oracle synonym
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098861 1.什么是同义词       同义词是现有模式对象的一个别名。       概念性的东西，什么是模式呢？创建一个用户，就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象，是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
  • Ajax案例 gongmeitao Ajaxjsp
    数据库采用Sql Server2005 项目名称为:Ajax_Demo 1.com.demo.conn包 package com.demo.conn; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException; //获取数据库连接的类public class DBConnec
  • ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别 hvt .netWebC#asp.nethovertree
      如果访问的地址是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是：http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
  • SVG 教程 （七）SVG 实例，SVG 参考手册 天梯梦 svg
    SVG 实例 在线实例 下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。 谷歌Chrome，火狐，Internet Explorer9，和Safari都支持。 注意：下面的例子将不会在Opera运行，即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。   SVG 实例 SVG基本形状 一个圆 矩形 不透明矩形 一个矩形不透明2 一个带圆角矩
  • 事务管理 luyulong javaspring编程事务
    事物管理 spring事物的好处 为不同的事物API提供了一致的编程模型 支持声明式事务管理 提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API 整合spring的各种数据访问抽象 TransactionDefinition 定义了事务策略 int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别 READ_COMMITTED 
  • 基础数据结构和算法十一：Red-black binary search tree sunwinner AlgorithmRed-black
      The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
  • centos同步时间 stunizhengjia linux集群同步时间
    做了集群，时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器，只要配置了NTP，它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包： # yum install ntp 2)配置时间源（默认就行，不需要修改） # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
  • ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 ITeye
    ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：      《NFC：Arduino、Andro
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他