利用Python可视化MINIST数据集

在DeepNet 上下载了MNIST数据库，文件格式为npy。想可视化下npy文件里存放的内容。因为目前Python的水平知识菜鸟级，于是上网搜了下做法。要用到NumPy和matplotlib两个库。下面以可视化test.npy中的第一张测试图片为例，其中load函数中的路径名需要根据实际路径做相应设置。

import numpy np
import matplotlib.pyplot as plt
test = np.load('test.npy')
im = test[0].reshape(28,28)
fig = plt.figure()
plotwindow = fig.add_subplot(111)
plt.imshow(im,cmap='gray')
plt.show()
 
  
 
  
 
  
 
  

 
  
参考：
 
  
http://www.cnblogs.com/x1957/archive/2012/06/02/2531503.html
 
  
关于ＮumPy的load函数可参考如下网址：
 
  
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.load.html