读彬彬有礼压缩感知相关论文笔记5——单像素相机

压缩感知应用——单像素相机

单像素相机也是我理解压缩感知之初特别好的例子！

恰好我们是电子类专业，对DMD本身就比较了解，所以硬件相关原理就不用再学习了。

现在就【jbb0523博主的理解】提出的几个问题，进行讨论。

1、几乎所有的压缩感知文献中都会提到压缩感知是突破Nquist采样定理的限制，单像素相机里不需要考虑采样定理么？

2、压缩感知理论基于信号可以稀疏表示，在文献中一般都会说信号X可以在稀疏基Ψ中稀疏表示，而单像素相机中的Ψ体现在哪里？

3、我们在压缩感知的文献中信号X都是做为离散信号处理的，Y=ΦX完成压缩采样，如果是模拟信号怎么办呢？

1. 如彬彬有礼所说，单像素相机有一个很重要的点是，图像不变，可以对其进行多次采样！

我理解：这里的Nquist采样定理并不是体现在时间上，而是空间上，例如原目标图片像素大小为10mm*10mm，按标准采样，相机像素密度至少要大于这个标准，而用压缩感知理论可以使用小于此像素密度的相机实现拍照。原单像素相机为M次拍照，可以展开成M组设备在同一时间对照片拍照。即M个像素点拍N点，（M

2. 单像素系统中的稀疏基，感觉应该是1，即原照片就是稀疏的！

3. 第三点我和原博主观点相同，也在考虑有什么办法可以实现模拟电信号的直接计算！这里了解到一个AIC概念，需要进一步查询！