vs2017+CUDA8.0/9.0+anaconda5.x+TensorFlow环境配置

最开始因为GitHub上代码需要，安装了CUDA8.0，之后重装系统后，我按照这个教程重新安装了CUDA9.0，也是没有问题的。

1.  GPU版TensorFlow配置：https://blog.csdn.net/qq_30611601/article/details/79067982 严格按照步骤

2. VS2017中配置TensorFlow环境：

（1）新建Python应用程序，在窗口上边  工具->Python->Python环境，出现：

（2）下拉滚条到自定义，前缀路径选择到anaconda环境（envs）文件夹的TensorFlow-gpu，（根据自己anaconda安装的位置选择），然后点击自动检测，会自动为其他空格填满，然后点击应用。（最后一个空格是空的）

（3）在Python环境处出现自定义的环境，此时标志，点击箭头进行刷新，需要一段时间。刷新完成后，环境就已经建立成功了。

（4）在自己解决方案管理器中，右击Python环境，选择添加/删除环境，勾选上自己的自定义环境，就可以了。（我的新建环境叫tf）

（5）测试代码：

>>> import tensorflow as tf

>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

>>> sess = tf.Session()

>>> print(sess.run(hello))

 

结果：Hello, TensorFlow!

 

注意：现在每次新建项目后，都需要添加上自定义的环境，应该可以将自定义环境设置为全局环境，具体方法自行百度吧。我也不知道。