- 坐月子如何减肥?坐月子如何减肥最有效?胖胖的我太难了
qijiyuan
到底坐月子如何减肥?坐月子如何减肥最有效?这个问题应该是困扰很多新手妈妈已久的心头病吧,坐月子被迫大鱼大肉进补,体重饮食蹭蹭的往上飙,对于发胖饮食与运动是以部分,更多的还是因为怀孕让我们的正常体质,变成了生育体质,生育体质的形成是因为怀孕让我们的孕产激素上升,孕产激素为了宝宝的营养会疯狂的吸收营养进行脂肪囤积,想要坐月子减肥我们需要控制饮食,还有就是激活身体的(嗨餐吧)孕产期平衡营养群组来平衡孕产
- 赋能智慧档案管理:藏语识别技术在某省档案馆的创新实践
中科逸识
ocr人工智能全文检索
引言:在数字化浪潮席卷全球的今天,档案馆作为文化遗产保存的重要载体,正面临从传统管理向智慧化转型的挑战。尤其对于多民族地区,如何高效处理少数民族语言档案,成为亟待突破的难题。近期,某省档案馆率先引入领先的藏语智能识别技术,为海量藏文档案的数字化整理、检索与利用插上了科技的翅膀,开创了民族语言档案管理的新范式。一、破解百年藏文档案的“沉睡”难题该档案馆珍藏了跨越数百年的藏文历史文献、公文、手稿等珍贵
- 大模型日报10月21日
大模型空间站
人工智能
资讯篇资讯01清华开源混合精度推理系统MixQ量化权重与激活:MixQ同时量化权重和激活,使用INT8/INT4张量核心进行推理加速,并通过FP16张量核心处理少量激活中的离群值,既保持精度又提升吞吐量。其混合精度量化策略使推理精度几乎无损,精度下降不到0.1%。等价变换优化计算图:MixQ基于离群点的局部性,优化了混合精度推理的计算图,避免了重复检查离群点的开销。通过量化系数中的amax值判断矩
- 李桐沂:丁真你一夜爆红的密码被我破解了
李桐沂
这两天被《丁真的世界》刷屏了,“丁真风”又开始吹起来了,这个受教育程度不高、普通话也不标准的小伙凭什么一夜爆红?讨论丁真为什么爆红,咱们不如换个角度看大家为什么会喜欢丁真?喜欢丁真和追星是相同的心理逻辑。桐沂先为你扒扒追星人的心理逻辑,你就知道丁真为什么会爆红了!01寄托心理寄托心理——你爱上了你自己!“我的爱豆好帅!”“我的爱豆跳舞真好!”这些话是不是追星一族的口头禅?我们每一个人或多或少都有缺
- 失业离异?本科的她用求职简历引爆全球黑客战争
失业离异?本科的她用求职简历引爆全球黑客战争28岁离异失业的蓉儿,被前夫靖哥哥在面试时嘲讽“大龄废柴”。她将211本科计算机功底炼成武器,将求职简历制成“地狱级蜜罐”。全球黑客组织疯狂破解她的“求职系统”,反被吸干攻击武器库。联合国紧急会议中,首席科学家席位虚位以待。靖哥哥颤抖着递来CEO聘书时,她瞥见邮件闪烁:“暗网帝国女皇之位,待君执掌”。七月的风带着黏腻的潮气,吹不散出租屋里沉甸甸的闷。蓉儿
- 内网渗透—横向移动&NTLM-Relay重放攻击&Responder中继攻击
前言与NLTM认证相关的安全问题主要有PassTheHash、利用NTLM进行信息收集、Net-NTLMHash破解、NTLMRelay几种。PTH前往期文章复现,运用mimikatz、impacket工具包的一些脚本、CS等等都可以利用,NTLMRelay又包括(relaytosmb,ldap,ews)可以应用在获取不到明文或HASH时采用的手法,但也要注意手法的必备条件。实验环境实验环境没有固
- 机器学习专栏(62):手把手实现工业级ResNet-34及调优全攻略
目录一、ResNet革命性突破解析1.1残差学习核心思想1.2ResNet-34结构详解二、工业级Keras实现详解2.1数据预处理流水线2.2完整模型实现三、模型训练调优策略3.1学习率动态调整3.2混合精度训练四、性能优化技巧4.1分布式训练配置4.2TensorRT推理加速五、实战应用案例5.1医疗影像分类5.2工业质检系统六、模型可视化分析6.1特征热力图6.2参数量分析七、常见问题解决方
- 《从零构建大模型》系列(21):从头实现GPT模型——构建文本生成引擎
本文将带你从零构建类GPT模型:通过实现层归一化、前馈网络和Transformer块等核心组件,打造一个完整的文本生成模型架构,为后续训练奠定基础。目录一、GPT模型架构全景图1.1模型组件分解1.2GPT-2模型规格二、层归一化实现2.1为什么需要层归一化?2.2层归一化实现代码三、前馈神经网络实现3.1GPT中的前馈结构编辑3.2GELU激活函数3.3完整前馈网络实现四、Transformer
- 监控漏检率 30%?陌讯多模态算法实测优化
破解智慧城市视觉算法困境:陌讯多模态融合技术实战解析在智慧城市建设中,视觉算法作为感知层核心技术,正面临着日益严峻的挑战。传统目标检测算法在暴雨、逆光、遮挡等复杂环境下,漏检率常高达25%-40%,直接导致交通违章误判、异常事件漏报等问题。某新一线城市交管部门曾反馈,现有系统对无牌车的识别准确率不足65%,严重影响执法效率[实测数据来源]。这些痛点的核心在于传统单模态算法难以应对城市环境的动态变化
- 算力网赋能工业互联网:智能调度与安全融合创新
智能计算研究中心
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内容概要工业互联网的深化发展正面临数据处理效率与系统安全性的双重挑战,而算力网通过技术融合与资源协同,成为破解这一难题的核心路径。当前,工业场景中设备互联规模持续扩大,实时数据流处理需求激增,传统集中式计算架构在响应速度与能耗控制方面显现瓶颈。算力网通过构建智能调度机制,实现任务优先级动态划分与资源弹性分配,在智能检测、故障预测等场景中,将平均响应延迟降低40%以上。行业观察:Gartner研究显
- python venv不适合变更路径(路径变更)的几种解决方案(venvpack、pip download、pip install --no-index --find-links=packages)
文章目录**为什么会出现路径问题?**1.**`pyvenv.cfg`文件**:该文件记录了虚拟环境的Python解释器路径(`home`字段)。如果源和目标机器的Python安装路径不一致,虚拟环境将无法找到正确的解释器。2.**脚本路径硬编码**:虚拟环境中的激活脚本(如`activate`)和可执行文件(如`python`)可能包含绝对路径或硬编码的相对路径,导致路径不匹配时失效。**解决方
- 人工智能时代下的数据新职业:新兴工作岗位版图研究
司南锤
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目录摘要第一章:AI驱动的数据价值链重构1.1从“沉睡金矿”到“流动的血液”:数据作为核心经济资产的激活1.2知识的新经济学:零边际成本革命1.3AI作为新的“操作系统”:重塑产业竞争格局第二章:基石层:数据准备与质量保障中的角色2.1数据标注与标签领导力:数据标注经理/主管2.2“地面真实”的守护者:AI数据质量专家第三章:技术核心层:构建AI与机器学习全生命周期的工程角色3.1AI生产线架构师
- 全平台兼容+3倍加载提速:GISBox将重新定义三维可视化标准
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GISBoxGISBox纹理压缩数字孪生智慧城市3DTiles三维可视化BIM
在智慧城市、数字孪生、BIM工程等领域的三维可视化浪潮中,模型加载卡顿、存储成本高、跨平台兼容差已成为行业痛点。无论是Web端的实时渲染,还是移动端的户外作业,高精度模型与低性能设备之间的矛盾,始终制约着项目的落地效率。而GISBox的纹理压缩功能,正是破解这一难题的“金钥匙”——它通过算法革新与硬件加速,让超大规模三维模型“瘦身”80%,加载速度提升3倍,真正实现“轻量化、高性能、全兼容”的三维
- 【DL经典回顾】激活函数大汇总(四)(Softmax & Softplus附代码和详细公式)
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激活函数大汇总(四)(Softmax&Softplus附代码和详细公式)更多激活函数见激活函数大汇总列表一、引言欢迎来到我们深入探索神经网络核心组成部分——激活函数的系列博客。在人工智能的世界里,激活函数扮演着不可或缺的角色,它们决定着神经元的输出,并且影响着网络的学习能力与表现力。鉴于激活函数的重要性和多样性,我们将通过几篇文章的形式,本篇详细介绍两种激活函数,旨在帮助读者深入了解各种激活函数的
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- 密码管理安全防御
密码管理是信息安全的核心环节,其目标是通过规范密码的生成、存储、传输、验证和生命周期管理,防止未授权访问,保护用户账号和系统资源的安全。以下从核心原则、技术实践、常见问题及解决方案等方面详细说明:一、密码管理的核心原则密码管理需遵循“安全性”与“可用性”的平衡,核心原则包括:复杂性原则密码需足够复杂以抵御暴力破解(如字典攻击、brute-force攻击)。通常要求:长度至少10-12位(越长越安全
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《复制技能:我靠系统成为篮球天才》方阳刘诗婷(独家小说)精彩TXT阅读主角:方阳刘诗婷简介:开局惨遭深爱女友劈腿,还目睹女友与校篮球队的其他人勾搭。一股无名火直冲心头,同时也有一个奇怪的声音在我的脑海中出现:【恭喜宿主,激活最强篮球系统,宿主只要和他人打球,就能够一定程度复制对方的篮球技术,能够复制的上限和完成度需要根据宿主在篮球界的名声,影响力等等因素来决定。】可关注微信公众号【冰晶文楼】去回个
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- UE5 官方案例Lyra 全特性详解 16.背包系统Inventory System5
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目录0.前言1.装备物品2.调用3.重构0.前言这一篇是做补充的,因为发现之前的几篇捋下来还有遗漏没有讲,所以赶紧抽时间修补这个漏洞.主要是针对Lyra源码的改进,所以会忽视掉.1.装备物品大家知道在LOL这种类型的Moba游戏中,购买的物品会自动装备到角色上,属性加成会立即生效.而Lyra的快捷栏只支持激活一件武器,所以这里将其做了改进,使其可以同时装备多件物品.当然,快捷栏的这个设计是正确的,
- mac配置svn
qianmu0322
macossvnxcode
一、苹果上没有小乌龟客户端,可用snailSVN精简版本,免费,基本功能都有二、mac上下载了一个破解版本的2022的idea,却没有svn的命令行工具,在windows上安装小乌龟的时候勾选上就能关联了,mac上需自行安装1、安装Xcode命令行工具Xcode是macOS的集成开发环境,它包含Homebrew正常运行所需的工具。注意:Xcode通常是安装和使用各种工具的先决条件,例如PuTTY,
- 分享一个AUTO uninstaller|AUTOCAD 安装失败解决方案
austorria
autocad
由于注册表删除问题导致的安装失败,可以使用autouninstaller之后再重新安装,具体操作方法参考autouninstaller提供的操作手册。这里分享一个我购买的autouninstaller密钥:aa8A8Sn8ZZ6wtarN6oZASs6AnC6YYsSm##还有19次激活,有效时间从2022-2-14开始的20天内。
- 激活人体的7个“生阳点”,为身体补充阳气
捉刀客王静
《黄帝内经》曰“春夏养阳”,是说春夏季节是阳气升发、长养的季节,在此季节培育、长养人体阳气,不仅可强身健体,还可抵御防范秋冬季节常见病的侵扰。说到补阳气,很多人都知道要常晒太阳,吃些补阳食物,但少有人知人体本身就有7个“生阳点”,激活这7个“生阳点”,就如给人体加油,能源源不断地产生阳气!1.百会生“头阳”人的头阳亏虚时,表现有头沉头重、头痛、眩晕、精神不振、多梦易醒等症状。按揉拍打百会能产生阳气
- 本地部署 Kimi K2 全指南(llama.cpp、vLLM、Docker 三法)
迎风斯黄
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KimiK2是MoonshotAI于2025年7月11日发布的高性能多专家语言模型(MoE),支持最大128K上下文,激活参数规模为32B,具备极强的推理、代码生成与多轮对话能力。自从其权重以多种格式开源以来,许多开发者希望将其部署在本地,以获得更高的私密性和灵活性。本文将详细介绍三种主流本地部署路径,并提供完整的配置步骤和使用建议。准备工作(通用部分)在进行部署前,请准备如下环境与资源:✅最低硬
- 【机器学习&深度学习】什么是量化?
一叶千舟
深度学习【理论】机器学习深度学习人工智能
目录前言一、量化的基本概念1.1量化对比示例1.2量化是如何实现的?二、为什么要进行量化?2.1解决模型体积过大问题2.2降低对算力的依赖2.3加速模型训练和推理2.4优化训练过程2.5降低部署成本小结:量化的应用场景三、量化的类型与实现3.1权重量化(WeightQuantization)3.2激活量化(ActivationQuantization)3.3梯度量化(GradientQuantiz
- 本地安装部署Unstructured-api
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本地安装Unstructured-api1.源码部署创建环境并激活安装依赖启动项目调试项目2.Docker部署1.下载镜像2.启动容器3.结束4.遇到问题(在更新......)1.源码部署需要提前安装->uv前往[Github地址](GitHub-Unstructured-IO/unstructured-api)下载源码或者直接执行gitclone命令$gitclonehttps://github
- 神经网络:模拟人脑的 AI 信息处理系统
1.神经网络是什么:AI的“数字大脑”1.1从生物神经元到人工神经元人脑由860亿个神经元通过突触连接形成复杂网络,神经元通过电信号传递信息——当信号强度超过阈值时,神经元被激活并向其他神经元发送信号。神经网络正是模仿这一结构设计的计算模型,其核心是“人工神经元”和“层级连接”。人工神经元接收多个输入信号,通过权重(模拟突触强度)加权求和,再经激活函数处理(模拟神经元“是否激活”),输出结果。例如
- 2020.4.7童言童语之谁知盘中餐,粒粒皆辛苦
琳srt执行师
我和昕昕一起整土,准备种蘑菇。昕昕用玩具铲子铲土,我们需要铲走的土很多,弄了很久,昕昕突然说出一句“粒粒皆辛苦啊”。哈哈,这句话是在昕昕不愿意把饭吃完的时候,我爸经常在他耳边叨叨的。孩子听过的话,看过的书,都是他的语言材料,就像做饭需要的食材一样。然而只有材料并不足够,当孩子在生活中有所体验,或者有情感的触动,这些材料会被激活,成为属于孩子自己的语言。当昕昕体会到劳动的辛苦,自己说出这句诗的时候,
- 【Django备忘录】Django数据库的迁移
目录Contents一、确认信息二、生成迁移文件三、迁移数据库定义某个应用的数据模型后,就要执行数据库迁移了,具体步骤如下:一、确认信息先确认你的应用是否在项目名/setting.py的INSTALLED_APPS列表中激活,激活完成后才可使用迁移。没有激活完成会检测不到数据模型修改项,导致迁移后没有数据模型。二、生成迁移文件打开CMD,cd到你的项目的目录(注意是manage.py的同级目录),
- 当OT遇见IT:Apache IoTDB如何用“时序空间一体化“破解工业物联网数据孤岛困局
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点机器学习facebook经验分享课程设计
>在工业4.0的浪潮中,OT(运营技术)与IT(信息技术)的融合成为关键痛点。本文将深入解析ApacheIoTDB如何通过创新性的"时序空间一体化"技术,打通工业数据壁垒,并附可落地的完整解决方案代码。###一、工业数据孤岛:OT与IT的世纪之困####典型工业数据版图```mermaidgraphLROT领域-->A[设备传感器]OT领域-->B[PLC控制系统]OT领域-->C[SCADA系统
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro