大数据学习路线+Java转行大数据最新最全的必备第一手资料

学习路线：（一）Linux理论 （Linux基础 Linux-shell编程 高并发:lvs负载均衡 高可用&反向代理）

（二）Hadoop理论 （hadoop-hdfs理论 hadoop-hdfs集群搭建 hadoop-hdfs 2.x & api hadoop-MR理论 hadoop-MR开发&源码分析 hadoop-MR源码分析 hadoop-MR开发案例 hadoop-MR开发案例）

（三）Hive理论 （Hive介绍以及安装 Hive实战 ）

（四）HBase理论 （HBase介绍以及安装 HBase调优 ）

（五）Hadoop项目 （项目需求分析 项目准备 数据采集以及清洗 项目代码实现以及优化 项目架构扩展以及组件整合 ）

（六）redis理论 （redis类型 redis高级）

（七）Zookeeper理论 （Zookeeper介绍 Zookeeper使用 ）

（八）Scala语法 （Scala语法介绍 scala语法实战 ）

（九）Spark理论 （Spark介绍 Spark代码开发流程 Spark集群搭建 Spark资源调度原理 Spark任务调度 Spark案例 Spark中两种最重要shuffle Spark高可用集群的搭建 SparkSQL介绍 SparkSQL实战 SparkStreaming介绍 SparkStreaming实战 ）等等。

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