JDK8新特性Lambda入门

  网上关于Java lambda的例子很多,但是这些五花八门的例子很不常见不常用,最后导致初学者望而却步,其实我们抓住lambda的本质之后,会发现lambda还是很好理解的。毕竟,java8设计lambda的初衷是给开发者提供便利,而不是制造障碍。

lambda表达式本质是匿名方法,下面是一些lambda表达式:

(int x, int y) -> x + y

() -> 42

(String s) -> { System.out.println(s); }
  • 第一个lambda表达式接收x和y这两个整形参数并返回它们的和;
  • 第二个lambda表达式不接收参数,返回整数42;
  • 第三个lambda表达式接收一个字符串并把它打印到控制台,不返回值。

lambda表达式的语法由参数列表、箭头符号->和函数体组成。函数体既可以是一个表达式,也可以是一个语句块:
表达式:表达式会被执行然后返回执行结果。
语句块:语句块中的语句会被依次执行,就像方法中的语句一样。
return语句会把控制权交给匿名方法的调用者
break和continue只能在循环中使用

如果函数体有返回值,那么函数体内部的每一条路径都必须返回值

java8的安装

  工欲善其器必先利其器,首先安装JDK8。过程省略,大家应该都可以自己搞定。但是有一点这里强调一下(Windows系统):目前我们工作的版本一般是Java 6或者java 7,所以很多人安装java8基本都是学习为主。这样就在自己的机器上会存在多版本的JDK。而且大家一般是希望在命令行中执行java命令是基于老版本的jdk。但是在安装完jdk8并且没有设置path的情况下,你如果在命令行中输入:java -version,屏幕上会显示是jdk 8。这是因为jdk8安装的时候,会默认在C:/Windows/System32中增加java.exe,这个调用的优先级比path设置要高。所以即使path里指定是老版本的jdk,但是执行java命令显示的依然是新版本的jdk。这里我们要做的就是删除C:/Windows/System32中的java.exe文件(不要手抖!)。

下面转自:http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/24600507

  Lambda表达式是Java SE 8中一个重要的新特性。lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口。 lambda表达式就和方法一样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体(body,可以是一个表达式或一个代码块)。
  Lambda表达式还增强了集合库。 Java SE 8添加了2个对集合数据进行批量操作的包: java.util.function 包以及java.util.stream 包。
  流(stream)就如同迭代器(iterator),但附加了许多额外的功能。 总的来说,lambda表达式和 stream 是自Java语言添加泛型(Generics)和注解(annotation)以来最大的变化。 在本文中,我们将从简单到复杂的示例中见认识lambda表达式和stream的强悍。

环境准备

  如果还没有安装Java 8,那么你应该先安装才能使用lambda和stream(译者建议在虚拟机中安装,测试使用)。
 像 NetBeans 和IntelliJ IDEA 一类的工具和IDE就支持Java 8特性,包括lambda表达式,可重复的注解,紧凑的概要文件和其他特性。
下面是Java SE 8和NetBeans IDE 8的下载链接:
Java Platform(JDK 8):
从Oracle下载Java 8,也可以和NetBeans IDE一起下载
NetBeans IDE 8:
从NetBeans官网下载NetBeans IDE

Lambda表达式的语法

基本语法:

(parameters) -> expression

(parameters) ->{ statements; }

下面是Java lambda表达式的简单例子:

  • 不需要参数,返回值为5
    ( ) -> 5
  • 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值
    x -> 2 * x
  • 接受2个参数(数字),并返回他们的差值
    (x, y) -> x – y
  • 接收2个int型整数,返回他们的和
    (int x, int y) -> x + y
  • 接受一个string对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)
    (String s) -> System.out.print(s)

基本的Lambda例子

  现在,我们已经知道什么是lambda表达式,让我们先从一些基本的例子开始。 在本节中,我们将看到lambda表达式如何影响我们编码的方式。 假设有一个玩家List ,程序员可以使用 for 语句 (“for 循环”)来遍历,在Java SE 8中可以转换为另一种形式:

String[] atp = { "RafaelNadal", "NovakDjokovic", "StanislasWawrinka", "DavidFerrer", "RogerFederer",
    "AndyMurray", "TomasBerdych", "JuanMartinDelPotro" };
List players = Arrays.asList(atp);

// 以前的循环方式
for(Stringplayer : players) {
    System.out.print(player + ";");
}

// 使用lambda表达式以及函数操作(functionaloperation)
players.forEach((player) -> System.out.print(player + ";"));

// 在Java8中使用双冒号操作符(doublecolonoperator)
players.forEach(System.out::println);

正如您看到的,lambda表达式可以将我们的代码缩减到一行。 另一个例子是在图形用户界面程序中,匿名类可以使用lambda表达式来代替。 同样,在实现Runnable接口时也可以这样使用:

// 使用匿名内部类
btn.setOnAction(new EventHandler() {
    @Override 
    public void handle(ActionEventevent) {
        System.out.println("Hello World!");
    }
});

// 或者使用lambda expression
btn.setOnAction(event -> System.out.println("Hello World!"));

下面是使用lambdas 来实现 Runnable接口 的示例:

// 1.1使用匿名内部类
new Thread(new Runnable() {
    @Override 
    public void run() {
        System.out.println("Hello world!");
    }
}).start();

// 1.2使用lambdaexpression
new Thread(() -> System.out.println("Hello world!")).start();

// 2.1使用匿名内部类
Runnable race1 = new Runnable()
{
    @Override 
    public void run() {
        System.out.println("Hello world!");
    }
};

// 2.2使用lambdaexpression
Runnable race2 = () -> System.out.println("Hello world!");

// 直接调用run方法(没开新线程哦!)
race1.run();
race2.run();

Runnable 的 lambda表达式,使用块格式,将五行代码转换成单行语句。 接下来,在下一节中我们将使用lambdas对集合进行排序。

使用Lambdas排序集合

在Java中,Comparator 类被用来排序集合。 在下面的例子中,我们将根据球员的 name, surname, name 长度 以及最后一个字母。 和前面的示例一样,先使用匿名内部类来排序,然后再使用lambda表达式精简我们的代码。

在第一个例子中,我们将根据name来排序list。 使用旧的方式, 代码如下所示:

String[] players = {
    "Rafael Nadal", "Novak Djokovic", "Stanislas Wawrinka",
    "David Ferrer", "Roger Federer", "Andy Murray", "Tomas Berdych",
    "Juan Martin Del Potro", "Richard Gasquet", "John Isner"
};

// 1.1使用匿名内部类根据name排序players
Arrays.sort(players, new Comparator() {
    @Override
    public int compare(String s1, String s2) {
        return (s1.compareTo(s2));
    }
});

使用lambdas,可以通过下面的代码实现同样的功能:

// 1.2使用 lambda expression 排序 players 
Comparator sortByName = (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2));
Arrays.sort(players, sortByName);

// 1.3也可以采用如下形式:
Arrays.sort(players, (String s1, String s2) -> (s1.compareTo(s2)));

其他的排序如下所示。 和上面的示例一样,代码分别通过匿名内部类和一些lambda表达式来实现Comparator :

// 1.1 使用匿名内部类根据 surname 排序 players
Arrays.sort(players,
    new Comparator() {
        @Override 
        public int compare(String s1, String s2) {
            return (s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo(s2.substring(s2.indexOf(" "))));
        }
    });

// 1.2 使用 lambda expression 排序,根据 surname
Comparator sortBySurname =
    (String s1, String s2)->(s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo(s2.substring(s2.indexOf(" "))));
Arrays.sort(players, sortBySurname);

// 1.3 或者这样,怀疑原作者是不是想错了,括号好多...
Arrays.sort(players, (String s1, String s2)->(s1.substring(s1.indexOf(" ")).compareTo(s2.substring(s2.indexOf(" ")))));

// 2.1 使用匿名内部类根据 name lenght 排序 players
Arrays.sort(players,
    new Comparator() {
        @Override 
        public int compare(String s1, String s2) {
            return (s1.length() - s2.length());
        }
    });

// 2.2 使用 lambda expression 排序,根据 name lenght
Comparator sortByNameLenght = (String s1, String s2)->(s1.length() - s2.length());
Arrays.sort(players, sortByNameLenght);

// 2.3 or this
Arrays.sort(players, (String s1, String s2)->(s1.length() - s2.length()));

// 3.1 使用匿名内部类排序 players, 根据最后一个字母
Arrays.sort(players,
    new Comparator() {
        @Override 
        public int compare(String s1, String s2) {
            return (s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));
        }
    });

// 3.2 使用 lambda expression 排序,根据最后一个字母
Comparator sortByLastLetter = (String s1, String s2)->(s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1));
Arrays.sort(players, sortByLastLetter);

// 3.3 or this
Arrays.sort(players, (String s1, String s2)->(s1.charAt(s1.length() - 1) - s2.charAt(s2.length() - 1)));

就是这样,简洁又直观。 在下一节中我们将探索更多lambdas的能力,并将其与 stream 结合起来使用。

使用Lambdas和Streams

  Stream是对集合的包装,通常和lambda一起使用。 使用lambdas可以支持许多操作,如 map, filter, limit, sorted, count, min, max, sum, collect 等等。 同样,Stream使用懒运算,他们并不会真正地读取所有数据,遇到像getFirst() 这样的方法就会结束链式语法。
  在接下来的例子中,我们将探索lambdas和streams 能做什么。 我们创建了一个Person类并使用这个类来添加一些数据到list中,将用于进一步流操作。 Person 只是一个简单的POJO类:

public class Person {

    private String firstName, lastName, job, gender;

    private int salary, age;

    public Person(String firstName, String lastName, String job, String gender,
            int age, int salary) {
        this.firstName = firstName;
        this.lastName = lastName;
        this.gender = gender;
        this.age = age;
        this.job = job;
        this.salary = salary;
    }
    // Getter and Setter
    // . . . . .
}

接下来,我们将创建两个list,都用来存放Person对象:

List javaProgrammers = new ArrayList() {
    {
        add(new Person("Elsdon", "Jaycob", "Java programmer", "male",
                43, 2000));
        add(new Person("Tamsen", "Brittany", "Java programmer",
                "female", 23, 1500));
        add(new Person("Floyd", "Donny", "Java programmer", "male", 33,
                1800));
        add(new Person("Sindy", "Jonie", "Java programmer", "female",
                32, 1600));
        add(new Person("Vere", "Hervey", "Java programmer", "male", 22,
                1200));
        add(new Person("Maude", "Jaimie", "Java programmer", "female",
                27, 1900));
        add(new Person("Shawn", "Randall", "Java programmer", "male",
                30, 2300));
        add(new Person("Jayden", "Corrina", "Java programmer", "female",
                35, 1700));
        add(new Person("Palmer", "Dene", "Java programmer", "male", 33,
                2000));
        add(new Person("Addison", "Pam", "Java programmer", "female",
                34, 1300));
    }
};

List phpProgrammers = new ArrayList() {
    {
        add(new Person("Jarrod", "Pace", "PHP programmer", "male", 34,
                1550));
        add(new Person("Clarette", "Cicely", "PHP programmer", "female",
                23, 1200));
        add(new Person("Victor", "Channing", "PHP programmer", "male",
                32, 1600));
        add(new Person("Tori", "Sheryl", "PHP programmer", "female", 21,
                1000));
        add(new Person("Osborne", "Shad", "PHP programmer", "male", 32,
                1100));
        add(new Person("Rosalind", "Layla", "PHP programmer", "female",
                25, 1300));
        add(new Person("Fraser", "Hewie", "PHP programmer", "male", 36,
                1100));
        add(new Person("Quinn", "Tamara", "PHP programmer", "female",
                21, 1000));
        add(new Person("Alvin", "Lance", "PHP programmer", "male", 38,
                1600));
        add(new Person("Evonne", "Shari", "PHP programmer", "female",
                40, 1800));
    }
};

现在我们使用forEach方法来迭代输出上述列表:

System.out.println("所有程序员的姓名:");
javaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s;", p.getFirstName(), p.getLastName()));
phpProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s;", p.getFirstName(), p.getLastName()));

我们同样使用forEach方法,增加程序员的工资5%:

System.out.println("给程序员加薪 5% :");
Consumer giveRaise = e -> e.setSalary(e.getSalary() / 100 * 5 + e.getSalary());

javaProgrammers.forEach(giveRaise);
phpProgrammers.forEach(giveRaise);

另一个有用的方法是过滤器filter() ,让我们显示月薪超过1400美元的PHP程序员:

System.out.println("下面是月薪超过 $1,400 的PHP程序员:") phpProgrammers.stream()
    .filter((p) -> (p.getSalary() > 1400))
    .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; ", p.getFirstName(), p.getLastName()));

我们也可以定义过滤器,然后重用它们来执行其他操作:

// 定义 filters
Predicate ageFilter = (p) -> (p.getAge() > 25);
Predicate salaryFilter = (p) -> (p.getSalary() > 1400);
Predicate genderFilter = (p) -> ("female".equals(p.getGender()));

System.out.println("下面是年龄大于 24岁且月薪在$1,400以上的女PHP程序员:");
phpProgrammers.stream()
    .filter(ageFilter)
    .filter(salaryFilter)
    .filter(genderFilter)
    .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s;", p.getFirstName(), p.getLastName()));

// 重用filters
System.out.println("年龄大于 24岁的女性 Java programmers:");
javaProgrammers.stream()
    .filter(ageFilter)
    .filter(genderFilter)
    .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s;", p.getFirstName(), p.getLastName()));

使用limit方法,可以限制结果集的个数:

System.out.println("最前面的3个 Java programmers:");
javaProgrammers.stream()
    .limit(3)
    .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s;", p.getFirstName(), p.getLastName()));

System.out.println("最前面的3个女性 Java programmers:");
javaProgrammers.stream()
    .filter(genderFilter)
    .limit(3)
    .forEach((p) -> System.out.printf("%s %s;", p.getFirstName(), p.getLastName()));

排序呢? 我们在stream中能处理吗? 答案是肯定的。
在下面的例子中,我们将根据名字和薪水排序Java程序员,放到一个list中,然后显示列表:

System.out.println("根据 name 排序,并显示前5个 Java programmers:");
List sortedJavaProgrammers 
= javaProgrammers.stream()
    .sorted((p, p2) -> (p.getFirstName().compareTo(p2.getFirstName())))
    .limit(5)
    .collect(toList());

sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));

System.out.println("根据 salary 排序 Java programmers:");
sortedJavaProgrammers 
= javaProgrammers.stream()
    .sorted((p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary())).collect(toList());

sortedJavaProgrammers.forEach((p) -> System.out.printf("%s %s; %n", p.getFirstName(), p.getLastName()));

如果我们只对最低和最高的薪水感兴趣,比排序后选择第一个/最后一个 更快的是min和max方法:

System.out.println("工资最低的 Java programmer:");
Person pers = javaProgrammers.stream().min((p1, p2) -> (p1.getSalary() - p2.getSalary())).get();

System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", pers.getFirstName(), pers.getLastName(), pers.getSalary());

System.out.println("工资最高的 Java programmer:");
Person person = javaProgrammers.stream().max((p, p2) -> (p.getSalary() - p2.getSalary())).get();

System.out.printf("Name: %s %s; Salary: $%,d.", person.getFirstName(), person.getLastName(), person.getSalary());

上面的例子中我们已经看到 collect 方法是如何工作的。
结合 map 方法,我们可以使用 collect 方法来将我们的结果集放到一个字符串,一个 Set 或一个TreeSet中:

System.out.println("将 PHP programmers 的 first name 拼接成字符串:");
String phpDevelopers =
    phpProgrammers.stream().map(Person::getFirstName).collect(joining(";")); // 在进一步的操作中可以作为标记(token)

System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 Set:");
Set javaDevFirstName = javaProgrammers.stream().map(Person::getFirstName).collect(toSet());

System.out.println("将 Java programmers 的 first name 存放到 TreeSet:");
TreeSet javaDevLastName = javaProgrammers.stream().map(Person::getLastName).collect(toCollection(TreeSet::new));

Streams 还可以是并行的(parallel)。 示例如下:

System.out.println("计算付给 Java programmers 的所有money:");
int totalSalary = javaProgrammers
    .parallelStream()
    .mapToInt(p -> p.getSalary())
    .sum();

我们可以使用summaryStatistics方法获得stream 中元素的各种汇总数据。 接下来,我们可以访问这些方法,比如getMax, getMin, getSum或getAverage:

//计算 count, min, max, sum, and average for numbers
List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
IntSummaryStatistics stats = numbers
    .stream()
    .mapToInt((x) -> x)
    .summaryStatistics();

System.out.println("List中最大的数字 : " + stats.getMax());
System.out.println("List中最小的数字 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数字的总和 : " + stats.getSum());
System.out.println("所有数字的平均值 : " + stats.getAverage());

OK,就这样,希望你喜欢它!

总结

  在本文中,我们学会了使用lambda表达式的不同方式,从基本的示例,到使用lambdas和streams的复杂示例。 此外,我们还学习了如何使用lambda表达式与Comparator 类来对Java集合进行排序。


原文地址 : http://blog.csdn.net/chenchaofuck1/article/details/51897481

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