ARTS第二周

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Algorithm leetcode中贪心相关题目
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Algorithm leetcode中贪心相关题目

    1. 柠檬水找零
    1. 判断子序列

题目
在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。

顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。

每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。

注意,一开始你手头没有任何零钱。

如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。
示例
输入:[5,5,5,10,20]
输出:true

输入:[5,5,10,10,20]
输出:false

思路
设置两个计数器,一个存储五元的个数, 一个存储十元的个数
遍厉数组:
1 遇见五元,不用找零,且五元计数器加一。
2 遇见十元,先判断是否有五元,如果有则可以找五元,五元计数器减一,十元计数器加一。反之返回false。
3遇见20元,先判断五元和十元是否同时存在,如果有如果有则可以找十五元,五元计数器减一,十元计数器减一,二十元计数器加一。反之返回false。

代码

class Solution {
public:
    bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {
        int five = 0, ten = 0;
        
        for(int i = 0; i < bills.size(); i++) {
            
            if(bills[i] == 5) five++;
            else if(bills[i] == 10) {
                if(!five) return false;
                five--;
                ten++;
            }
            else {
                if(five && ten) {
                    five--;
                    ten--;
                } else if(five >= 3) {
                    five -= 3;
                } else {
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;

    }
};

题目
给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。

你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长(长度 ~= 500,000),而 s 是个短字符串(长度 <=100)。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。

示例
s = “abc”, t = “ahbgdc”
返回 true.

s = “axc”, t = “ahbgdc”
返回 false.

思路
双指针法。
循环字符串t(较长的字符串),j变量存储t的下表,i变量存储s的下表,只有当当s[i] == s[j]时,i才加1。
循环后需要判断i是否等于s的长度即可

代码

class Solution {
public:
    // 双指针
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        int i = 0, j = 0;
        
        for(; i < s.size() && j < t.size(); j++)
        {
            if(s[i] == t[j]) i++;
        }
        
        if(i == s.size()) return true;
        else return false;
    }
};

Review why ues numpy

  1. 存储空间比list小
  2. 基于矩阵运算,需要矩阵中的数保持同一性质,例如同类型
  3. 利用numpy能很简单的创建n维数组
  4. 能进行矩阵的数学运算

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引入numpy

import numpy as np

创建常用数组

np.zeros(10)
np.ones(10)
np.full(22,(2,3))

数组性质

x.size 数组中元素的个数
x.shape 数组的形状 m✖️n
x.ndim 数组的维度

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  1. 为什么使用这个技术(优势,缺点),使用场景
  2. 常用操作,效果是什么
  3. 还可以用在哪里,有没有别的替换

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