- Hadoop 大数据技术原理与应用
kk8_
hadoop大数据hdfs
Hadoop大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量，多样，高速，价值研究意义应用场景医疗，金融，零售Hadoop概述历史优势扩容能力强，成本低，高效率，可靠性，高容错Hadoop生态分布式存储系统（HDFS）分布式计算框架（MapReduce）资源管理（YARN）数据迁移（Sqoop）数据挖掘算法库（Mahout）分布式数据库（HBase）分布式协调服务（Zookeeper）数据仓库（Hive
- HBase入门：实现原理
缘友一世
分布式数据库Hbase探究hbase数据库大数据
文章目录说明HBase的实现原理HBase功能组件表和RegionRegion的定位说明本文参考自林子雨老师的《大数据技术原理与应用(第三版)》教材内容，仅供学习和交流HBase的实现原理HBase功能组件HBase的实现包括3个主要的功能组件：库函数，链接到每个客户端；一个Master主服务器（也称为Master）；多个Region服务器。Region服务器负责存储和维护分配给自己的Region
- 大数据技术原理与应用 概念、存储、处理、分析和应用（林子雨）——第五章 NoSQL数据库
m0_62096596
大数据nosql大数据数据库
第五章NoSQL数据库NoSQL（NotOnlySQL）是指非关系型数据库，它的出现是为了解决关系型数据库在某些场景下的不足。NoSQL数据库相对于传统的关系型数据库，具有更高的可扩展性、更好的性能、更灵活的数据模型以及更低的成本等优势。在传统的关系型数据库中，数据被存储在严格的表结构中，这样的结构导致关系型数据库在处理大规模数据、高并发访问等场景时，面临很大的挑战。NoSQL数据库则采用了更加灵
- Hbas简介：数据模型和概念、物理视图
缘友一世
分布式数据库Hbase探究hbase分布式数据库
文章目录说明零BigTable一Hbase简介二HBase访问接口简介三行式&列式存储四HBase数据模型4.1HBase列族数据模型4.2数据模型的相关概念4.3数据坐标五概念&物理视图说明本文参考自林子雨老师的大数据技术原理与应用(第三版)教材内容，仅供学习和交流零BigTableGoogleBigtable是一种高度可扩展的分布式数据库，旨在处理海量数据并提供高吞吐量和低延迟的访问。它是谷歌
- 大数据技术原理与应用——林子雨老师MOOC知识点一
阿鸣o
bigdatahadoopspark
文章目录前言一、大数据概述前言大数据导论期末考试内容以林子雨老师的《大数据技术原理与应用》为主，这里整理一下林子雨老师慕课上的习题的知识点，帮助和大家进行复习。一、大数据概述第一次信息化浪潮标志是个人计算机、第二次是互联网，第三次信息化浪潮的标志是：云计算、大数据、物联网技术的普及。1Byte(字节)=8bit；1KB（Kilobyte，千字节）=1024Byte;1MB（Megabyte，兆字节
- 《大数据技术原理与应用》林子雨 期末复习重点（总结）
田园将芜 胡不归
大数据
一、1、数据产生方式大致经历了3个阶段：运营式系统阶段、用户原创内容阶段、感知式系统阶段。2、大数据的特点:数据量大（volume）、数据类型繁多（variety）、处理速度快（velocity）、价值密度低（value）；4V+1C（C：复杂度complexity）。3、云计算的特点：超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可伸缩性、按需服务、极其廉价。4、科学研究方面经历的4种范式：实验、理论、
- 大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习（四） Hive
头发多多，肆意生长
大数据技术数据仓库bigdatahive
大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（四）Hive概念数据仓库层次传统数据仓库面临的挑战Hive简介Hive与传统数据库对比概念Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。数据仓库指的是一个面向主题的、继承的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支撑管理决策。数据仓库层次数据源数据存储和管理数据服务：为前端提供原始数据数据应用：直接面向用户提供数据分析的应用系统传统数据仓库面临的挑战可以
- 大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习（五） 第十章 SPARK
头发多多，肆意生长
大数据技术sparkbigdatahadoop
大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（五）第十章SPARK简介spark特点spark与Hadoop对比Hadoop缺点spark优点RDDRDD概念RDD间存在依赖关系分为宽依赖与窄依赖RDD的两种常用操作简介spark是基于内存的大数据分布式并行计算框架，用于构建复杂的低延迟的数据分析应用spark特点运行速度快容易使用通用性好运行模式多样spark与Hadoop对比Hadoop缺点表达能
- 大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习（二） Hadoop HDFS HBase
头发多多，肆意生长
大数据技术hadoophdfshbase大数据
大数据技术原理与应用第三版林子雨期末复习（二）HadoopHDFSHBaseHadoop生态系统HDFSHDFS结构块NameNode与SecondNameNode与DataNode数据冗余存储HDFS的数据读写过程HBase定义HBase数据模型HBase功能组件HBase运行机制相关命令HDFSHBaseHadoop生态系统HDFSHDFS结构NameNode（主节点、名称节点）文件的创建删除
- 大数据技术原理与应用期末复习（林子雨）
laowang357
大数据hadoopsparkhive
大数据技术原理与应用期末复习（林子雨）Hadoop的特性HBase编程实践NoSQL的四大类型键值数据库优点：缺点：列族数据库优点：缺点：文档数据库优点：缺点：图数据库优点：缺点：NoSQL的三大基石CAP：BASEBASE的基本含义最终一致性MapReduce的各个执行阶段关系的自然连接运算Hadoop的局限性与不足Hadoop的改进与提升Hadoop1.0和Hadoop2.0比较不断完善的Ha
- 大数据技术原理与应用 期末复习 知识点全总结（林子雨版
天玑y
期末复习大数据学习学习方法笔记bigdatahdfshadoop
目录1.第一章大数据概述：（一）三次信息化浪潮（二）人类社会数据产生方式的3个阶段（三）大数据的3个发展阶段（四）大数据4V概念（五）数据存储单位之间的换算关系（六）大数据对科学研究的影响（七）大数据对思维方式的影响（八）大数据技术的不同层面及其功能（九）大数据计算模式及其代表产品（十）大数据产业的6个层次（十一）大数据与云计算、物联网（十二）物联网体系架构（十三）大数据与云计算、物联网的关系第二
- 《Hadoop大数据技术原理与运用》知识点总结
呆小黎
大数据hadoop数据库分布式
Hadoop学习过程中的一些笔记参考书籍《Hadoop大数据技术原理与应用》清华大学出版社黑马程序员/编著1.什么是大数据？大数据的四个特征是什么？答：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合具有海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型一级价值密度四大特征。2.另外，在Hadoop架构里面，元数据的含义是什么？答：文件的大小、位置、权限3.本书里面使用
- 大数据技术原理与应用学习笔记（八）
Ragnaros the Firelord
大数据学习笔记hadoop大数据
大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFSHA（高可用性）HDFSFederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterNode
- 大数据技术原理与应用笔记
Moliay
大数据大数据云计算人工智能
参考：课程教学（林子雨老师）程序羊大数据学习路线HDFS入门Hbase入门NoSql入门文章目录一、大数据概述1.1大数据时代1.2大数据的概念和影响1.3大数据的应用1.4大数据的关键技术1.5大数据,物联网和云计算1.5.1云计算1.5.2物联网检测题二、大数据处理架构Hadoop2.1hello，Hadoop2.1.1Hadoop简介2.1.2ApacheHadoop版本演变2.2Hadoo
- 大数据技术原理与应用期末考试题
无敌海苔咪
大数据开源框架期末大数据
大数据技术原理与应用期末考试题一、单选题1.下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能?A、利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理B、利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析C、构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全D、把实时采集的数据作为流计算系统的输
- 大数据技术原理与应用——练习题
庄园特聘拆椅狂魔
Ｍooc学习大数据
第一章大数据概述1第三次信息化浪潮的标志是：A.互联网的普及B.云计算、大数据、物联网技术的普及C.个人电脑的普及D.虚拟现实技术的普及2就数据的量级而言，1PB数据是多少TB？A.1000B2048C.1024D.5123以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：A.物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储B.物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析C.云计算侧重于数据分析D.云计
- Hadoop原生态版安装
SMILE_NO_09
最近在学厦门大学的《大数据技术原理与应用》公开课，参考学习内容自己部署了一个Hadoop平台，整个分布式集群分一个Master服务器和两个Slave服务器，方便后面学习。参考安装过程：厦门大学数据库实验室1安装环境和必要软件3台ubuntu16.04vim2创建hadoop用户sudouseradd-mhadoop-s/bin/bashsudopasswdhadoopsudoadduserhado
- 本地windows操作虚拟机中的HDFS(伪分布式)
CMCST
BigData学习日志hadoop
本文章是配合厦门大学林子雨的《大数据技术原理与应用》使用的本篇文章使用的环境如下:虚拟机：Ubuntu18.04百度网盘地址Hadoop:hadoop3.3.0阿里云网盘地址迅雷网盘地址windows:win10JDK：1.8强烈建议是1.8阿里云网盘地址迅雷网盘地址JDK已在windows中安装的，且非1.8的,建议安装两个版本的JDK(一个原有的，一个1.8)0.安装虚拟机后，配置网络参考之前
- 《大数据技术原理与应用》（第五章NoSQL 课后答案）
S_h_a_
计算机本科课程bigdata大数据nosql
第五章NoSQL数据库参考资料1.林子雨_大数据技术原理与应用课后习题_NPU_阿夏的博客-CSDN博客2.林子雨编著《大数据技术原理与应用（第3版）》教材官网_厦门大学数据库实验室3.大数据技术原理与应用_厦门大学_中国大学MOOC(慕课)写在最后：该博客是本人学习的一些总结，如果各位有不同见解，可以评论提出或者与我联系改正，谢谢阅览！！
- 林子雨 慕课答案2021新版
S_h_a_
计算机本科课程大数据
第一章大数据技术原理与应用—第1讲大数据概述（林子雨老师）课后习题_努力搬砖头的博客-CSDN博客第二章大数据技术原理与应用—第2讲大数据处理架构Hadoop（林子雨老师）课后习题_努力搬砖头的博客-CSDN博客_hadoop大数据技术原理与应用课后答案第三章大数据技术原理与应用—第3讲分布式文件系统HDFS（林子雨老师）课后习题_努力搬砖头的博客-CSDN博客第四章大数据技术原理与应用—第4讲分
- 中国大学生mooc大数据技术原理与应用(林子雨)答案
hadu_kaka
大数据hadoopspark
大数据技术原理与应用（林子雨）第1章大数据概述1单选(2分)第三次信息化浪潮的标志是：A.个人电脑的普及B.云计算、大数据、物联网技术的普及C.虚拟现实技术的普及D.互联网的普及正确答案：B你选对了2单选(2分)就数据的量级而言，1PB数据是多少TB？A.2048B.1000C.512D.1024正确答案：D你选对了3单选(2分)以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：A.云计算侧
- 个人：大数据复习清单
imyLove7
大数据
内容摘自：中国大学慕课网计算机课程：林子雨.大数据技术原理与应用大数据的4个特点：数据量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度低。大数据对思维方式的影响：大数据时代最大的转变就是思维方式的3种转变：全面而非抽样，效率而非精确，相关而非结果。大数据技术两大核心技术：分布式存储，分布式处理。大数据计算模式：批处理计算、流计算、图计算、查询分析计算。云计算处理了两大核心问题：海量数据的分布式存储和分布式
- 搭建hadoop
ab3916207
开发工具运维java
以下内容为参考慕课中厦门大学林子雨“大数据技术原理与应用”课程中提供的教程（链接：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/install-hadoop/），以及自己在安装配置过程中遇到的一些问题百度到的方法，自行整理。64位UbuntuLTS14.04的下载地址：http://www.ubuntukylin.com/downloads/download.php?id=38在虚拟机
- 大数据上机基础—HDFS文件操作
Lucky-Niu
hdfsbigdatahadoop
本文为在校学习大数据课程期间，对厦门大学林子雨老师大数据技术原理与应用第三章分布式文件系统HDFS学习指南一文进行的整理，方便自己学习查看原文地址为大数据技术原理与应用第三章分布式文件系统HDFS学习指南操作系统为Ubuntu16.04虚拟机为VirtualBox一、HDFS文件操作启动Hadoopcd/usr/local/hadoop./sbin/start-dfs.sh#启动hadoop1.s
- 大数据技术原理与应用学习笔记第1章
蔬菜院院长
大数据技术原理与应用学习笔记学习笔记
黄金组合访问地址：http://dblab.xmu.edu.cn/post/7553/1.《大数据技术原理与应用》教材官网：http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata/2.大数据软件安装和编程实践指南官网林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材配套大数据软件安装和编程实践指南_厦门大学数据库实验室3.备课指南官网：林子雨编著《大数据技术原理与应用》教师备课指南_厦门大学
- 《大数据技术原理与应用》（第三章 HDFS 课后答案）
S_h_a_
计算机本科课程hdfshadoopbigdata大数据
第三章分布式文件系统HDFS参考资料1.林子雨_大数据技术原理与应用课后习题_NPU_阿夏的博客-CSDN博客2.林子雨编著《大数据技术原理与应用（第3版）》教材官网_厦门大学数据库实验室3.大数据技术原理与应用_厦门大学_中国大学MOOC(慕课)写在最后：该博客是本人学习的一些总结，如果各位有不同见解，可以评论提出或者与我联系改正，谢谢阅览！！
- 期末复习-大数据技术原理与应用
coffee_mao
LeetCode大数据hadoophdfs
大数据技术原理与应用大数据基础什么促进了大数据时代的诞生？大数据的发展进程大数据的4V概念大数据的计算模式云计算HadoopHadoop的生态系统Hadoop安装和使用大数据存储和管理分布式文件系统DFSHDFS数据块计算集群中元数据需要的内存HBaseshell基本命令NoSQL数据库NoSQL数据库的简介和兴起的原因非关系型数据库和关系型数据库的区别NoSQL的四大数据类型NoSQL三大基石W
- 太原理工大学大数据复习相关习题
走咯走
大数据云计算人工智能
《大数据技术原理与应用（第3版）》教材配套习题（选择题）（版本号：2022年1月版本）第一章大数据概述单选题第一次信息化浪潮主要解决什么问题？B信息传输信息处理信息爆炸信息转换下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能？A利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现
- 大数据技术原理与应用（第3版）期末复习
Blancness
bigdata大数据数据仓库
（单选30判断10简答10操作30编程20）编程掌握：HDFS文件操作MapReduce程序HBase数据库命令操作U1大数据的4v特征数据量大、处理快、数据类型多、价值密度低大数据完全颠覆了传统的思维方式：全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果第三次信息化浪潮：云计算，物联网和大数据大数据的两大核心技术分布式存储：GFS/HDFS、BigTable/HBase、NoSQL分布式处理：MapRe
- 林子雨试卷《大数据技术原理与应用》试题与答案
走咯走
大数据hadoophbase
《大数据技术原理与应用》试题与答案问答题（100分）：（问答题，共13道题目，第1题4分，第2题6分，第3题10分，第4题10分，第5题16分，第6题6分，第7题12分，第8题6分，第9题6分，第10题8分，第11题4分，第12题6分，第13题6分）1.(4%)请阐述大数据、云计算和物联网三者之间的关系。答案：近几年来，云计算受到学术界和工业界的热捧，随后，大数据横空出世，更是炙手可热。那么，大数
- 遍历dom 并且存储（将每一层的DOM元素存在数组中）
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始！！
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组，且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手，学会了Android基于Web开发的毛皮，其实开发过程中用Android原生API不是很多，更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点：
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合，只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译：
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析：
Impala/Hive现状分析与前景展望：http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题，关于静态变量与非静态变量的初始化顺序，谁先谁后，最终想整理出来！测试代码：
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe，但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中，这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页，这个页面用于判断是否在iframe中，在页面加载的过程中调用如下代码：
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景：消息队列中有非常多的消息需要处理，并且监听器onMessage（）方法中的业务逻辑也相对比较复杂，为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列；2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步：导入需要的包；
第二步：配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer，但是与后者相比，前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容，那么将使用上下文（配置的xml文件）中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容，那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时，传入的参数都用##标识，如下所示：
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试，里面包含了丰富的命令帮助您进行调试，它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似，但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了，因为现在的IDE已经帮我们封装好了，如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解（http://bit1129.iteye.com/blog/2114084）中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能，它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入，这简化了在XML中，依赖注入部分的XML的编写，但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面，早先使用apache+resin的架构运行，考虑到高并发访问下的响应性能问题，在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题，随意进入某一有分页的网页，第一页是正常的（因为静态化过了）；点“下一页”，出来的页面两边正常，中间部分的标题、关键字等也正常，唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整，所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组，调整数组中数字的顺序，使得所有奇数位于数组的前半部分，所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人，存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样，不同时期需要不同的方法，不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1：积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年，我作了一个个人主页，在学校内的虚拟空间，参加了一次主页大赛，几个DREAMWEAVER的页面，几个TABLE作布局，一个DB连接，几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么？
comsci
Gis
我们都知道一个事实，在行星内部的时候，因为地理信息的坐标都是相对固定的，所以我们获取一组GIS数据之后，就可以存储到硬盘中，长久使用。。。但是，请注意，这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为：你可以像猪一样懒，却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法，那么你的生活将变成一件裤衩，别人放什么屁，你都得接着。
4、你的问题主要在于：读书不多而买书太多，读书太少又特爱思考，还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局：(1)、赢了，比禽兽还禽兽。(2)、输了，禽兽不如。(3)、平了，跟禽兽没两样。结论：选择正确的对手很重要。
6
- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址：http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要，今天晚些在本机使用PHP做些测试，PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来，就报出类似下面的错误：“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局（一）
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同，值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说：我有一个List需要添加到数据库中，那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢？
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕，相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗，当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种：
1、普通工厂模式：建立一个工厂类，对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式：就是对普通工厂方法模式的改进，在普通工厂方法模式中，如果传递的字符串出错，则不能正确创建对象，而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法，分别创建对象。
3、静态工厂方法模式：就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态，
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后，来执行初始化的工作，InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的，（不鼓励使用，因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候，我们在向vim打开的一个xml，或者任意文件中，拷贝粘贴的代码时，格式莫名其毛的就混乱了，然后自己一个个再重新，把格式排列好，非常耗时，而且很不爽，那么有没有办法避免呢？ 答案是肯定的，设置下缩进格式就可以了，非常简单： 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中，保存退出，重新登录，
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB)，目前是运行版本为Hadoop 0.20，transaction logs写入一个共享的NFS filer(注：NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod
