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大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习（四） Hive

大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习（四） Hive

  • 概念
  • 数据仓库层次
  • 传统数据仓库面临的挑战
  • Hive简介
  • Hive与传统数据库对比

概念

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具。数据仓库指的是一个面向主题的、继承的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，用于支撑管理决策。

数据仓库层次

数据源
数据存储和管理
数据服务：为前端提供原始数据
数据应用：直接面向用户提供数据分析的应用系统

传统数据仓库面临的挑战

可以于大数据定义（4V）前三个对比记忆
1 无法满足快速增长的海量数据存储需求 对应 大量
2 无法有效处理不同类似数据 对应 多种
3 计算和处理能力不足 对应 高速

Hive简介

Hive定义了简单的类似的SQL语言——HiveQL，与大部分SQL语法兼容

Hive与Hadoop生态系统中其他组件的关系
Hive架构于MapReduce、HDFS之上，其自身并不存储数据（详情见复习（一）Hadoop组件）

Hive与传统数据库对比

大数据技术原理与应用 第三版 林子雨 期末复习（四） Hive_第1张图片
本文及后续文章内容均由个人总结，仅用于复习记录，如发现错误请大家伙指正，侵删。

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