java分布式事务处理--最终事务一致性

在大型系统架构时我们会进行分库设计，比如用户库、订单库。如果采用了dubbo会产生服务,如果目前有两个服务，用户服务和订单服务。

实际业务中，用户下单支付成功后，并改变用户的状态或增加用户的积分。这样过程中就会产生事务问题。这里我们采用最终事务一致性。

    大致实现思路，把分布式事务切割成小事务，用消息队列消除分布式事务。实现方式如下：

订单功能的小事务如下：

首先：订单服务。

        jmsTemplate.setSessionTransacted(true);
		transactionTemplate.execute(new TransactionCallback<String>()
		{

			@Override
			public String doInTransaction(TransactionStatus status)
			{
				// TODO Auto-generated method stub
				Connection connection = null;
				Session session = null;
				try
				{
					String orderId = System.currentTimeMillis() + "";
					String sql = "insert into order (order_id,user_id) values (?,?)";
					jdbcTemplate.update(sql, new Object[]
					{ orderId, userId });
					connection = jmsTemplate.getConnectionFactory().createConnection();
					session = connection.createSession(true, Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE);
					Destination destination = session.createQueue("transactionQueue");
					MessageProducer producer = session.createProducer(destination);
					producer.setDeliveryMode(DeliveryMode.PERSISTENT);
					String text = "orderid";
					MapMessage message = session.createMapMessage();//Message(text);
					message.setString("order_id", orderId);
					message.setString("user_id", userId);
					message.setString("status", "1");
					producer.send(message);
					session.commit();
				} catch (Exception ex)
				{
					// TODO: handle exception
					status.setRollbackOnly();
					try
					{
						session.rollback();
					} catch (JMSException e)
					{
						// TODO Auto-generated catch block
						e.printStackTrace();
					}
					ex.printStackTrace();
				} finally
				{
					try
					{
						session.close();
					} catch (JMSException e)
					{
						// TODO Auto-generated catch block
						e.printStackTrace();
					}
				}
				return null;
			}
		});

 

用户服务监听消息队列

public void handlerMessage(final MapMessage mapMessage, final Session session) throws JMSException
	{
		getTransactionTemplate().execute(new TransactionCallback()
		{

			@Override
			public String doInTransaction(TransactionStatus status)
			{
				int result = 0;
				try
				{
					//String status, String user_id, String order_id
					updateUserLevel(mapMessage.getString("status"), 
                                    mapMessage.getString("user_id"),
							        mapMessage.getString("order_id"));
				} catch (Exception e)
				{
					try
					{
						session.rollback();
					} catch (JMSException ex)
					{
						logger.error("JMS事务回滚异常", ex);
						ex.printStackTrace();
					}
					status.setRollbackOnly();

				}

				return String.valueOf(result);

			}
		});

	}

消息队列配置

​
<amq:redeliveryPolicy id="activeMQRedeliveryPolicy" destination="#defaultDestination"  redeliveryDelay="1000" maximumRedeliveries="10" />

​

 

消息队列重试次数10次，如果一次失败，可以多试几次。

如果消息队列最终失败，则监听失败信息，采用事务补偿机制，删除之前增加的订单或其他处理。