边缘计算(十)一种智慧变电站的解决方案

近年来我国生产和居民用电需求持续快速增长,给电力输送和配电侧都造成了较大的压力。变压器和GIS高压开关组合是输电以及配电的关键设备,其是否安全运行影响到工业的安全生产及居民的基本生活保证。

以变压器为例,一般变压器的设计寿命都在50年以上,然后据统计实际寿命不足20年,造成这种差距的主要问题之一就是绝缘问题导致的故障。变压器制造过程中产生的绝缘空隙,绝缘油中未处理良好的气泡中,以及设备内部尖端部位,在外部施加电压的作用下易发生局部放电现象,短时间不会影响设备绝缘强度,也不易发现,但日积月累会造成绝缘老化,最终导致整个绝缘部件在正常电压下击穿,造成跳闸甚至供电系统崩溃。

目前较多采用的是局部放电人工巡检的方式,然而由于局部放电有一定的偶然性,同时白天电磁环境较恶劣,人工巡检耗费人力,却常常出现错检漏检,效果并不理想。

针对GIS高压开关组合以及变压器等电气设备的在线设备健康及寿命管理需求,赛博联物提供的基于边缘计算的预测性维护平台可以有效应对。

在整个过程中一直CYBERIOT赛博联物采用了新的UHF超高频监测技术,相比较传统局部放电监测手段, UHF超高频监测方法选用在超高频范围内(300MHz~3000 MHz)提取局部放电产生的电磁波信号,外界干扰信号几乎不存在,因而检测系统受外界干扰影响小,可以极大地提高变压器局部放电检测(特别是在线检测)的可靠性和灵敏度。

采用UHF超高频天线及局部放电传感器对GIS高压开关组合和变压器局部放电产生的300MHz-1000MHz的超频电信号进行采集,通过边缘电气守护神,对采集到的局部放电波形进行信号调理和数据处理,利用内置的算法计算得到幅度图谱,相位图谱,PRPS图谱,PRPD图谱,同时通过人工智能算法可对各种图谱进行模式识别,从而得到放电类型判决。电器守护神除了提供直接访问模式,还提供云端接口,可以将电气设备的数字镜像数据发送给云端服务,在云端应用中进行访问。故障现场保护功能可以让云端可以获得第一手的设备状态信息,从而可以进行大数据分析和机器学习算法的训练。

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