4.深入分布式缓存:从原理到实践 --- Ehcache 与 Guava Cache

原文链接： https://book.douban.com/subject/27602483/

  Ehcache 作为集中式缓存的二级本地缓存，这样当缓存系统宕机后，服务器应用的本地缓存还能够继续抗住大量请求。
  使用了 Ehcache 作为二级本地缓存后，可能会出现本地缓存与缓存系统之间出现数据不一致的情况，因为本地缓存是在服务器应用中
存在的，在实际生产环境中必定是多台服务器分别部署，如何能够在更新缓存系统的同时，也能够更新Ehcache缓存数据，以及怎样保证
不同服务器间Ehcache本地缓存数据的同步问题。解决方案：
	1.定时轮询
		这种方案是每台应用服务器定时轮询redis缓存。
		缺点：因为每台服务器定时轮询的时间点可能不一样，就可能产生数据不一致。
	2.主动通知
		这种方案引入了消息队列，使每台服务器的Ehcache同步监听MQ消息，通过mq推送或者拉取的方式。
		缺点：因为不同服务器之间的网络速度的原因，所以也不能完全达到强一致性。
  
  使用二级缓存的好处是减少缓存数据的网络传输开销，当集中缓存出现故障的时候，Ehcache 等本地缓存依然能够支撑应用程序的正常
使用，增加了程序的健壮性。另外使用二级缓存策略可以在一定程度上阻止缓存穿透问题。根据cap原理我们可以知道，如果使用强一致
缓存，集中式缓存是最佳选择，如redis,memcache。