服务器Python环境配置以及远程调试

今天 在中国大学MOOC上面看到了关于Python的数据分析与处理的课程，确实值得一看，讲的很深入，很到位。

其中极力的推荐了Anaconda 科学环境Python 包，其中用conda 管理起来，很方便，所以我们总结如下：

首先部署环境的时候，我们需要快速简便的获取到相应的管理工具

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh

bash Anaconda3-4.3.1-MacOSX-x86_64.sh

基本上有了这个工具再加上menpo menpoproject 这个库，人脸相关的环境就可以搞定

命令如下：conda create -n face -c menpo menpoproject python=2.7 -y

创建环境并安装相应的包

然后再安装三个，pip install eos-py pygame hickle

其中hickle 数据结构为参考facefit项目所需的，目前只支持Python 2.7版本，3.5应该也支持，但是目前暂时用不到。看看怎么样修改，先解决眼前问题为好。

pycharm 如果选择在服务器上进行开发，则安装。可以有一种更优雅的解决方案

我们可以远程进行调试。在Windows下或者Mac OS 下，我们可以进行远程调试，利用强大的Linux服务器资源，进行很好的调用，可以很好的调用Cuda计算等等。

pycharm 需要安装专业版本的才可以。免费版的不支持此功能。