【小家java】java8新特性之---函数式接口（Supplier、Consumer、Predicate、Function、UnaryOperator，通往高阶设计的好工具）

相关阅读

【小家java】java5新特性（简述十大新特性） 重要一跃
【小家java】java6新特性（简述十大新特性） 鸡肋升级
【小家java】java7新特性（简述八大新特性） 不温不火
【小家java】java8新特性（简述十大新特性） 饱受赞誉
【小家java】java9新特性（简述十大新特性） 褒贬不一
【小家java】java10新特性（简述十大新特性） 小步迭代
【小家java】java11新特性（简述八大新特性） 首个重磅LTS版本

---

【小家java】java8新特性之—Base64加密和解密原理
【小家java】java8新特性之—反射获取方法参数名
【小家java】java8新特性之—全新的日期、时间API（完全实现了JSR 310规范）
【小家java】java8新特性之—Optional的使用，避免空指针，代替三目运算符
【小家java】java8新特性之—lambda表达式的的原理
【小家java】java8新特性之—函数式接口（Supplier、Consumer、Predicate、Function、UnaryOperator，通往高阶设计的好工具）
【小家java】java8新特性之—方法引用
【小家java】java8新特性之—Stream API 详解 (Map-reduce、Collectors收集器、并行流)
【小家java】java8新特性之—外部迭代和内部迭代（对比性能差异）

---

每篇一句

再穷不要借了钱过后消失。再难，不要说话不算数。堂堂正正的做人，明明白白的做事，永远不要丢掉别人对你的信任。因为别人信任你是在别人心目中存在的价值。人生路很长，自己不要把路走窄了

什么是函数式接口？

所有函数式接口都在这个包：java.util.function

首先，它还是一个接口，所以必须满足接口最基本的定义。但它是一个特殊的接口：SAM类型的接口（Single Abstract Method）。可以在调用时，使用一个lambda表达式作为参数。
定义要求：

1. 只能有一个抽象方法需要被实现

@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
    T convert(F from);
}

备注：此处不包括与Object的public方法（clone方法不行，因为clone方法是protected，编译会报错）重名的方法。当然里面的默认方法、static方法都是无所谓的

default 修饰的默认方法方法，这个关键字是Java8中新增的，为的目的就是使得某一些接口，原则上只有一个方法被实现，但是由于历史原因，不得不加入一些方法来兼容整个JDK中的API，所以就需要使用default关键字来定义这样的方法

2. 可以有从Object继承过来的抽象方法，因为所有类的最终父类都是Object
3. 接口中唯一抽象方法的命名并不重要，因为函数式接口就是对某一行为进行抽象，主要目的就是支持Lambda表达式。

以下附JDK 8之前已有的函数式接口：
java.lang.Runnable
java.util.concurrent.Callable
java.security.PrivilegedAction
java.util.Comparator
java.io.FileFilter
java.nio.file.PathMatcher
java.lang.reflect.InvocationHandler
java.beans.PropertyChangeListener
java.awt.event.ActionListener
javax.swing.event.ChangeListener

Java8还提供了@FunctionalInterface注解来帮助我们标识函数式接口。所以Java8后上面那些接口都被打上了这个标记。

下面给出一张图：说出Java8新提供的函数式接口们(可以满足99%需求)：

四大核心函数式接口：

public interface Supplier

其简洁的声明，会让人以为不是函数。这个抽象方法的声明，同Consumer相反，是一个只声明了返回值，不需要参数的函数（这还叫函数？）。也就是说Supplier其实表达的不是从一个参数空间到结果空间的映射能力，而是表达一种生成能力。

Supplier<String> supplier = String::new;

其他Supplier扩展接口：

• BooleanSupplier：boolean getAsBoolean();返回boolean
• DoubleSupplier：double getAsDouble();返回double
• IntSupplier：int getAsInt();返回int
• LongSupplier：long getAsLong();返回long

public interface Consumer

这个接口声明太重要了，应用场景太多了。因为需要返回值的我们用Function，不需要返回值的，我们用它就可。

Consumer consumer = System.out::println;

看其源码 还有个默认方法andThen：

void accept(T t);
 default Consumer<T> andThen(Consumer<? super T> after) {
        Objects.requireNonNull(after);
        return (T t) -> { accept(t); after.accept(t); };
    }

andThen可以实现消费两次。消费一次后，继续消费一次。使用场景：

其他Consumer扩展接口：

• BiConsumer：void accept(T t, U u);接受两个参数
• DoubleConsumer：void accept(double value);接受一个double参数
• IntConsumer：void accept(int value);接受一个int参数
• LongConsumer：void accept(long value);接受一个long参数
• ObjDoubleConsumer：void accept(T t, double value);接受一个泛型参数一个double参数
• ObjIntConsumer：void accept(T t, int value);接受一个泛型参数一个int参数
• ObjLongConsumer：void accept(T t, long value);接受一个泛型参数一个long参数

public interface Predicate

断言接口，有点意思了。其默认方法也封装了and、or和negate逻辑 和一个静态方法isEqual。

//and方法接收一个Predicate类型，也就是将传入的条件和当前条件以并且的关系过滤数据。
default Predicate<T> and(Predicate<? super T> other) {
    Objects.requireNonNull(other);
    return (t) -> test(t) && other.test(t);
}

//or方法同样接收一个Predicate类型，将传入的条件和当前的条件以或者的关系过滤数据
default Predicate<T> or(Predicate<? super T> other) {
    Objects.requireNonNull(other);
    return (t) -> test(t) || other.test(t);
}

//negate就是将当前条件取反
default Predicate<T> negate() {
    return (t) -> !test(t);
}

static <T> Predicate<T> isEqual(Object targetRef) {
    return (null == targetRef)
            ? Objects::isNull
            : object -> targetRef.equals(object);
}

看几个案例：

public List<Integer> conditionFilterAnd(List<Integer> list, Predicate<Integer> predicate,Predicate<Integer> predicate2){
    return list.stream().filter(predicate.and(predicate2)).collect(Collectors.toList());
}

public List<Integer> conditionFilterOr(List<Integer> list, Predicate<Integer> predicate,Predicate<Integer> predicate2){
    return list.stream().filter(predicate.or(predicate2)).collect(Collectors.toList());
}
public List<Integer> conditionFilterNegate(List<Integer> list, Predicate<Integer> predicate){
    return list.stream().filter(predicate.negate()).collect(Collectors.toList());
}

//大于5并且是偶数
result = predicateTest.conditionFilterAnd(list, integer -> integer > 5, integer1 -> integer1 % 2 == 0);
result.forEach(System.out::println);//6 8 10
System.out.println("-------");

//大于5或者是偶数
result = predicateTest.conditionFilterOr(list, integer -> integer > 5, integer1 -> integer1 % 2 == 0);
result.forEach(System.out::println);//2 4 6 8 9 10
System.out.println("-------");

//条件取反
result = predicateTest.conditionFilterNegate(list,integer2 -> integer2 > 5);
result.forEach(System.out::println);// 1 2 3 4 5
System.out.println("-------");

最后再来看一下Predicate接口中的唯一一个静态方法（小纵范围使用）：

isEqual方法返回类型也是Predicate，也就是说通过isEqual方法得到的也是一个用来进行条件判断的函数式接口实例。而返回的这个函数式接口实例是通过传入的targetRef的equals方法进行判断的。我们看一下具体

public static void main(String[] args) {
        System.out.println(Predicate.isEqual("test").test("test")); //true
        System.out.println(Predicate.isEqual(null).test("test")); //false
        System.out.println(Predicate.isEqual(null).test(null)); //true
        System.out.println(Predicate.isEqual(1).test(new Integer(1))); //true
        //注意 这里是false的
        System.out.println(Predicate.isEqual(new Long(1)).test(new Integer(1))); //false
    }

其他Predicate扩展接口：

• BiPredicate：boolean test(T t, U u);接受两个参数的,判断返回bool
• DoublePredicate：boolean test(double value);入参为double的谓词函数
• IntPredicate：boolean test(int value);入参为int的谓词函数
• LongPredicate：boolean test(long value);入参为long的谓词函数

public interface Function

这个接口非常非常总要。是很上层的一个抽象。除了一个抽象方法apply外，其默认实现了3个default方法，分别是compose、andThen和identity。

  default <V> Function<T, V> andThen(Function<? super R, ? extends V> after) {
        Objects.requireNonNull(after);
        return (T t) -> after.apply(apply(t));
    }
    
 default <V> Function<V, R> compose(Function<? super V, ? extends T> before) {
        Objects.requireNonNull(before);
        return (V v) -> apply(before.apply(v));
    }

compose 和 andThen 的不同之处是函数执行的顺序不同。andThen就是按照正常思维：先执行调用者，再执行入参的。然后compose 是反着来的，这点需要注意。

看看唯一的一个静态方法identity：

static <T> Function<T, T> identity() {
        return t -> t;
    }

我们会发现，identity啥都没做，只是返回了一个Function方法，并且是两个泛型都一样的方法，意义着实不是太大。下面看一个复杂点的例子，各位感受一下：

 public static void main(String[] args) {
        Function<Integer, Integer> times2 = i -> i * 2; //加倍函数
        Function<Integer, Integer> squared = i -> i * i; //平方函数

        System.out.println(times2.apply(4)); //8
        System.out.println(squared.apply(4)); //16

        System.out.println(times2.compose(squared).apply(4));  //32   先4×4然后16×2, 先执行参数，再执行调用者
        System.out.println(times2.andThen(squared).apply(4));  //64   先4×2,然后8×8, 先执行调用者，再执行参数

        //看看这个例子Function.identity()构建出一个恒等式函数而已，方便方法的连缀 这就是它的唯一优点
        System.out.println(Function.identity().compose(squared).apply(4));   //16 先执行4*4,再执行identity 值不变
    }

由Function，可以扩展出高阶函数。如泛型中有个类型还是Function，这种需要还是经常有的，所以BiFunction提供了二元函数的一个接口声明

  public static void main(String[] args) {
        BiFunction<Integer, Integer, Integer> biFunction = (x, y) -> x + y;
        System.out.println(biFunction.apply(4, 5)); //9
        System.out.println(biFunction.andThen(x -> x + 10).apply(4, 5)); //19
    }

二元函数没有compose能力，只是默认实现了andThen。有了一元和二元函数，那么可以通过组合扩展出更多的函数可能。

Function相关扩展接口：

• BiFunction ：R apply(T t, U u);接受两个参数，返回一个值，代表一个二元函数；
• DoubleFunction ：R apply(double value);只处理double类型的一元函数；
• ToDoubleFunction：double applyAsDouble(T value);返回double的一元函数；
• ToDoubleBiFunction：double applyAsDouble(T t, U u);返回double的二元函数；
• IntToLongFunction：long applyAsLong(int value);接受int返回long的一元函数；

里面有很多关于int、long、double的一元二元函数，这里就不一一例举了。

Operator

Operator其实就是Function，函数有时候也叫作算子。算子在Java8中接口描述更像是函数的补充，和上面的很多类型映射型函数类似。它包含UnaryOperator和BinaryOperator。分别对应单元算子和二元算子。

UnaryOperator

 @FunctionalInterface
    public interface UnaryOperator<T> extends Function<T, T> {
        static <T> java.util.function.UnaryOperator<T> identity() {
            return t -> t;
        }
    }
  @FunctionalInterface
    public interface BinaryOperator<T> extends BiFunction<T,T,T> {
        public static <T> java.util.function.BinaryOperator<T> minBy(Comparator<? super T> comparator) {
            Objects.requireNonNull(comparator);
            return (a, b) -> comparator.compare(a, b) <= 0 ? a : b;
        }
        public static <T> java.util.function.BinaryOperator<T> maxBy(Comparator<? super T> comparator) {
            Objects.requireNonNull(comparator);
            return (a, b) -> comparator.compare(a, b) >= 0 ? a : b;
        }
    }

很明显，算子就是一个针对同类型输入输出的一个映射。在此接口下，只需声明一个泛型参数T即可。直接上例子，就非常清楚使用场景了：

  public static void main(String[] args) {
        UnaryOperator<Integer> unaryOperator = x -> x + 10;
        BinaryOperator<Integer> binaryOperator = (x, y) -> x + y;

        System.out.println(unaryOperator.apply(10)); //20
        System.out.println(binaryOperator.apply(5, 10)); //15

        //继续看看BinaryOperator提供的两个静态方法   也挺好用的
        BinaryOperator<Integer> min = BinaryOperator.minBy(Integer::compare);
        BinaryOperator<Integer> max = BinaryOperator.maxBy(Integer::compareTo);
        System.out.println(min.apply(10, 20)); //10
        System.out.println(max.apply(10, 20)); //20
    }

BinaryOperator提供了两个默认的static快捷实现，帮助实现二元函数min(x,y)和max(x,y)，使用时注意的是排序器可别传反了：）

提示一个小点：compareTo是Integer的实例方法，而compare是静态方法。其实1.8之后，Interger等都提供了min、max、sum等静态方法

其他的Operator接口：（不解释了）

• LongUnaryOperator：long applyAsLong(long operand);
• LongBinaryOperator：long applyAsLong(long left, long right);
• 。。。省略不写了

最后

我们会发现，JDK的设计还是很有规律的。每个函数式接口对基本数据类型的中的int、long、double都提供了对应的扩展接口。可我们是否想过？为什么别的数据基本类型没有对应接口呢？这个我在Stream那一章有说明原因，各位看官可跳转到那里观看

知识交流

若群二维码失效，请加微信号（或者扫描下方二维码）：fsx641385712。
并且备注：“java入群” 字样，会手动邀请入群