基于FME的水库功能分区生态红线批量处理方案（从文本到gdb）

作者：凡江林   QQ：564438737

 项目背景

2017年7月，环境保护部办公厅、发展改革委办公厅共同印发《生态保护红线划定指南》（环办生态[2017]48号）。

（1）问题描述

部门同事接领导任务，我部门需要提交全省各大中型水库的水功能分区红线gdb。原始数据为xls表格文件，初步整理后的格式如图（1）所示。

图（1）

最终需要的成果如图（2）所示。

图（2）

（2）流程思路

         原始收集的文本点数据，里面涉及到点的空间坐标。部分水库空间坐标表示为西安80的投影坐标系(包括有带号与无带号)，部分水库空间坐标表示为西安80对应的经纬度（经纬度也涉及到部分为度分秒的表示、部分为十进制度的表示）。

        为了抓住重点统一思路，我们假定所有的原始数据，都经过一定的处理，形成如图（1）所示的原始数据（对于其他形式的原始数据，可以通过FME转换成图（1）所示的形式。）

        在基于图（1）文本的基础上，Arcmap手工思路为：文本点数据坐标=>空间点数据要素=>空间线数据要素=>空间面数据要素=>编辑相关属性。一人一周的工作量平均为2个县的水库。贵州省涉及到80多个县级行政区划，部分县涉及到若干大中型水库。保守估计，基于Arcmap的手工作业方式，至少需要40周（一人）。（说明：工作量估计可能会有出入，但据了解，工作量确实很大。。。很大。。。）

       图（3）是基于FME的设计流程图。

图（3）

下面，对图（3）的流程图进行简单的解读。读取xls文本后=>利用VertexCreator创建点要素=>利用PointConnector连接点要素为线=>利用LineCloser闭合线为面=>利用Clipper和Tester实现重叠区裁剪并去重=>利用AttributeManager实现属性管理以及计算面积=>利用Counter实现计数统计=>利用show实现显示（可以基于此导出到gdb）。

以上流程思路中，难度较大的是Clipper裁剪重叠区并去重的功能，Clipper转换器的高级用法，可以参考我写的另一篇博文：

Clipper转换器使用探索（关于"FME 模板兴趣班第十八期——面遮挡处理 "）

      基于样本数据，最终的运行结果，如图（4）所示。

图（4）

（3）探索结论

     至此，完成了基于FME的水库功能分区生态红线批量处理方案（从文本到gdb）。在此分享思路，供有相关需求的专业人士参考（该流程还有若干可以改进的地方，比如，基于不同形式的原始数据，提供相应的支持；成果直接输出到gdb文件，等等。）

同理，基于相同的思路。可以利用Arcpy或者ArcEngine实现相似的功能。在此，仅提供实现的流程思路，不提供该流程的具体参数的具体设置。

基于这样的思维框架，把原始的水库文本数据，整理成对应的标准文本格式后，可以利用FME的批量处理功能，实现水库功能分区生态红线的批量处理。该方案能够大大提高数据处理的效率与质量，节约数据处理的成本与时间。

（限于作者的学识和经验，定有不少疏漏和不当之处，甚至是错误也在所难免，恳请读者和同行批准指正！）