hbase基本命令，api操作

hbase单节点安装

    启动一个单节点的hbase方便我们测试，学习。在官网下载hbase.tar.gz安装包  https://hbase.apache.org/

修改配置文件${hbase}/conf/hbase-env.sh,指定jdk位置

【hbase-env.sh】

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk

【hbase-site.xml】

指定hbase的data路径，zookeeper的data路径

  
    hbase.rootdir
    file:///home/hadoop/hbase/data
  
  
    hbase.zookeeper.property.dataDir
    /home/hadoop/hbase/zkData
  
  
    hbase.unsafe.stream.capability.enforce
    false
    
      Controls whether HBase will check for stream capabilities (hflush/hsync).
      Disable this if you intend to run on LocalFileSystem, denoted by a rootdir
      with the 'file://' scheme, but be mindful of the NOTE below.
      WARNING: Setting this to false blinds you to potential data loss and
      inconsistent system state in the event of process and/or node failures. If
      HBase is complaining of an inability to use hsync or hflush it's most
      likely not a false positive.
    
  

hbase单节点启动

//start-hbase.sh
>start-hbase.sh
//查看webUI，“localhost:16010”

hbase_shell操作

$>hbase shell //登录shell终端 $hbase>help //查看帮助 $hbase>help 'list_namespace' //查看（特定命令）名称空间命令帮助 $hbase>list_namespace //列出名字空间(数据库) $hbase>list_namespace_tables 'defalut' //列出名字空间(数据库) $hbase>create_namespace 'ns1' //创建名字空间 $hbase>help 'create' $hbase>create 'ns1:t1','f1' //创建表,指定空间下 $hbase>put 'ns1:t1','row1','f1:id',100 //插入数据 $hbase>put 'ns1:t1','row1','f1:name','tom' // $hbase>get 'ns1:t1','row1' //查询指定row $hbase>scan 'ns1:t1' //扫描表 $hbase>flush 'ns1:t1' //清理内存数据到磁盘。 $hbase>count 'ns1:t1' //统计函数 $hbase>disable 'ns1:t1' //删除表之前需要禁用表 $hbase>drop 'ns1:t1' // $hbase>scan 'hbase:meta' //查看元数据表 $hbase>split 'ns1:t1' //切割表  $hbase>split '' //切割区域

//给表添加列簇,先禁用表 >disable 'test' //如果表在default空间中，可以不加空间限定 >disable 'default:test' //修改表，列簇是“NAME=>'cf2'”，最多保留3个版本的数据 >alter 'test',{NAME=>'cf2',VERSIONS=>3} //然后enable表 >enable 'test'

java api操作

需要把“hbase-site.xml”放到类路径下

1.put get

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.junit.Test;

public class TestCRUD {

    @Test
    public void testPut() throws Exception {
        //创建配置文件
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        //创建连接
        Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        TableName tableName = TableName.valueOf("default:test");
        //根据表名获得表对象
        Table table = conn.getTable(tableName);
        byte[] row1 = Bytes.toBytes("row2");
        //利用put对象向表中插入数据,new的时候需要指定rowkey
        Put put = new Put(row1);
        byte[] cf1 = Bytes.toBytes("cf1");
        byte[] col = Bytes.toBytes("id");
        byte[] value = Bytes.toBytes("101");
        //put对象添加一列，需要参数列簇，列，值
        put.addColumn(cf1,col,value);
        table.put(put);
        conn.close();
    }
    /**
     * 根据rowkey,列簇，列，查询value
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testGet() throws Exception{
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        TableName tableName = TableName.valueOf("default:test");
        Table table = conn.getTable(tableName);
        byte[] row2 = Bytes.toBytes("row1");
        //通过get对象，执行对表中一行的get操作
        Get get_row2 = new Get(row2);
        Result r = table.get(get_row2);
        byte[] cf1 = Bytes.toBytes("cf1");
        byte[] col = Bytes.toBytes("id");
        byte[] idvalue = r.getValue(cf1,col);
        System.out.println(Bytes.toString(idvalue));
    }
}

hbase中的一些概念

写前日志

WAL,"write ahead log"，写前日志。位于、hbase/meta下，表的操作先写WAL里
如果插入大量数据
    table.setAutoFlush(false);//关闭表的自动flush
    put.setWriteToWAL(false);//关闭写前日志
    table.flushCommits();//提交日志

hbase基于hdfs

相同列簇的数据存放在一个文件中。hdfs://ip:port/hbase/data/${名称空间}/${表名}/${区域名称}/${列簇名称}/${文件名}
[WAL目录结构构成]
hdfs://s201:8020/hbase/WALs/${区域服务器名称,主机名,端口号,时间戳}/

client端交互过程

0.hbase集群启动时，master负责分配区域到指定区域服务器。
1.联系zk，找出meta表所在rs(regionserver)
/hbase/meta-region-server
2.定位row key,找到对应region server
3.缓存信息在本地。
4.联系RegionServer
5.HRegionServer负责open HRegion对象，为每个列族创建Store对象，Store包含多个StoreFile实例，
 他们是对HFile的轻量级封装。每个Store还对应了一个MemStore，用于内存存储数据。