利用Redis锁解决并发问题

用redis处理高并发是个很常见的方式，因为redis的访问效率很高（直接访问内存），一般我们会用来处理网站一瞬间的并发量。

那如果要使用redis来进行高并发问题的解决的话，应注意以下几点：

1、首先我们要先知道，我们在存储时，应使用redis的setnx方法，不应该使用set方法，因为setnx拥有原子操作命令（正确点说法应该是使用setnx，根据其属性可以保证共享资源的原子性操作），当资源锁存在不能设置值，则返回0，而当锁不存在，则设置锁，返回1； 但如果使用set方法，则会出现在高并发情况下，进程同时获取锁状态为null，同时设置，锁之间相互覆盖，但是俩进程仍在并发执行业务代码的情况。

2、为了防止死锁，我们不应直接使用jedis.setnx(lock, 1) 来进行简单的加锁，这样会导致当进程执行出现问题，锁未释放，则其他进程永远处于阻塞状态，出现死锁。 为了避免死锁，我们在加锁时带上时间戳，setnx(lock, 时间戳+超时时间)，当发现锁超时了，便可以对锁进行重置，避免死锁。

接下来，实际操作！

设置锁：

//其中currentTimeMullis为当前时间、valideTime为超时时间，key为资源

//对该资源进行锁获取，如果存在锁则会返回false，不存在则设置值并返回true

boolean lock = redisService.setnx(key, currentTimeMullis+valideTime);

//如果不存在并设置了值，则可以直接返回，因为已经获取资源锁成功

//否则，则代表存在这个锁，则进行锁是否超时的判断。获取该资源的锁时间，用于判断是否超时了

String keyTime = redisService.get(key);

if((Long.valueOf(currentTimeMullis)-Long.valueOf(keyTime))>valideTime){

//该判断代表该资源锁已经超时，那么便进行资源锁的重置，也就是进行资源锁的重新设置（删除并重新设置）

//重新设置成功后也返回，因为获取锁成功，可以进行操作啦。

}

//如果以上操作都没有成功，则返回失败，代表获取锁失败，不可以进行操作。

释放锁：

当对资源处理结束后，则调用释放方法释放锁资源

（经提醒，我发现我这里少了个判断逻辑…）

//在删除前，应该先对该资源锁进行获取，判断值与此时释放锁的线程所携带的值是否相等，也就是我们上面创建时用的currentTimeMullis+valideTime。

String keyLockTime = redisService.get(key);

if(keyLockTime!=null&&keyLockTime.equals(currentTimeMullis+valideTime)){

//此时锁还由当前线程保持则释放锁

redisService.del(key);

}else{

//此时说明该资源锁被其他线程重置或释放，已不再拥有锁的释放权

//结束

}