In-Context Probing Approximates Influence Function for Data Valuation 代码 3 —— utils/icp_scores.py
目录获得icp分数指令utils/icp_scores.py1.命令行参数解析2.核心函数2.1get_task_count(data):通过提取所有唯一的doc_id,确定任务包含的样本总数2.2load_data(path):加载JSON格式的模型输出文件2.3get_likelihoods(data):分离基线似然分数(无上下文)和上下文似然分数2.4get_icp_scores(likel