win10编译安装caffe的CPU版本和matlab及python接口

在做科研的过程中会遇到各种深度学习框架，包括tensorlow，theano，pytorch，mxnet，caffe等等，其中caffe算是最难装的那一个，但是绕不开的一个，特别是在学术领域，今天就分享一下安装cpu搬caffe的过程（本人GTX720，故使用CPU版本）

1. 编译caffe的CPU版本（无matlab和python接口）

1.1，安装visual studio express 2013

官方推荐的编译工具是vs2013，当然vs2015可能也是可以的哦！

1.2. 下载caffe源码

网址为 https://github.com/Microsoft/caffe （注意最好下载微软这个源，可以帮我们少些步骤）

1.3. 修改配置文件

进入到项目的windows目录下，将CommonSettings.props.example 文件复制一份，并改名为CommonSettings.props ,修改里面的useCpuOnly为True，useCudnn为false，matlab和python也先设为false，编译完成这一步之后再编译这两个接口。

1.4. 编译caffe项目

1.4.1 编译libcaffe

windows目录下现在是一个vs项目，用vs2013打开vs项目，首先选择libcaffe为启动项目，并右键设置改项目将警告视为错位选项是“否”。右键开始编译项目，操作没问题的化这一步会编译成功。

1.4.2 编译整个解决方案

选中解决方案，右键，启动项目为整个解决方案，然后生成解决方案，几分钟之后就完成了，再进入caffe-master\Build\x64\Debug目录，可以阿奎那到编译完成的caffe.exe和classification.exe。

2. 编译Caffe的matlab接口

一定要注意2点：

1）修改配置文件，设置matlab支持未true，（使用微软的源的一定要将matcaffe项目下
caffe_.cpp文件16行中的 #include "gpu\mxGPUArray.h" 改为 "#include " ,同时，还要在设置文件的matlab设置处的includepath中加入$(MatlabDir) ，切记切记！！！
2） 编译matcafe需要用到三个项目，caffe， libcaffe和matcaffe，分别在这三个项目上右键“将警告视为错误”开关，选择否，这一点也很重要 ，切记切记！！

然后你就可以编译了，不论是release还是debug都可以，选择matcaffe为启动项目即可。
编译完成之后会生成matcaffe文件夹，将其加入matlab的工具箱路径即可。

如果提示如下错误，请将Release（你的可能是Debug）加入你电脑的的环境变量中

运行成功会显示：

3. 编译Python2接口

我安装的是anacoda2,所以我用anacoda演示
3.1 和前面一样，首先设置Pycaffe，matcaffe和caffe三个项目的“将警告视为错误”选择否。
3.2 修改anancoda的include中pyconfig.h文件部分如下

/* For an MSVC DLL, we can nominate the .lib files used by extensions */
#ifdef MS_COREDLL
#   ifndef Py_BUILD_CORE /* not building the core - must be an ext */
#       if defined(_MSC_VER)
            /* So MSVC users need not specify the .lib file in
            their Makefile (other compilers are generally
            taken care of by distutils.) */
#           ifdef _DEBUG
#               pragma comment(lib,"python27.lib")
#           else
#               pragma comment(lib,"python27.lib")
#           endif /* _DEBUG */
#       endif /* _MSC_VER */
#   endif /* Py_BUILD_CORE */
#endif /* MS_COREDLL */

...

#ifdef _DEBUG
//# define Py_DEBUG
#endif

直接编译pycaffe，完成之后会生成pycaffe文件夹，将caffe文件夹拷贝到anacoda的Lib/site-pachages文件夹下，打开python测试

λ python
Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import caffe
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\__init__.py", line 1, in 
    from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver
  File "D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\pycaffe.py", line 15, in 
    import caffe.io
  File "D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\io.py", line 8, in 
    from caffe.proto import caffe_pb2
  File "D:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\proto\caffe_pb2.py", line 6, in 
    from google.protobuf.internal import enum_type_wrapper
ImportError: No module named google.protobuf.internal

出现如上错误是因为缺少protobuf包，安装protobuf即可

λ pip install protobuf
Collecting protobuf
  Downloading protobuf-3.5.1-py2.py3-none-any.whl (388kB)
    100% |████████████████████████████████| 389kB 344kB/s
Requirement already satisfied: six>=1.9 in d:\program files\anaconda2\lib\site-packages (from protobuf)
Requirement already satisfied: setuptools in d:\program files\anaconda2\lib\site-packages\setuptools-27.2.0-py2.7.egg (from protobuf)
Installing collected packages: protobuf
Successfully installed protobuf-3.5.1

λ python
Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import caffe
>>>

3. 编译Python3接口

Python2和Python3的接口编译有一点区别，因为编译python接口的时候会寻找Python27.lib文件，我承认这的确是个很大的坑。
办法也很简单，在Pycaffe项目上右键，加入Python2的库文件即可，我的路径在anacoda2/libs下，如下图：

参考：
http://blog.csdn.net/anshiquanshu/article/details/53748023?locationNum=16&fps=1
http://blog.csdn.net/u013498583/article/details/72778923