遥感数据几何精校正的重要误区

遥感数据的地理定标越来越精确，但还是经常出现达不到要求目标精度的情况。有理式几十个参数建立的模型要想让几亿个像素全部与模型重合是不可能的。精确（严格）几何模型只是说的几何关系明确，并不是真正的“精确”。经常的情况是两个有一定误差的数据集相遇时误差不是抵消而是放大。说这些的意思是进一步的几何精校正经常是必要的。

几何精校正常用的方法是采集地面控制点（GCP）再建立一个数学模型，然后根据这个数学模型重新计算所有像元的新位置，实现几何校正。

地面控制点采集完毕建立模型后，一些软件通常要计算点与模型的误差，将误差较大的点删除。今天要讨论的就是删除误差大的点的这一步。考虑下述3种情况。

1. 经检查该点在选取时就点击了错误的位置，删除这样的点没有异议。乱点的点当然不要。

2. 位置是正确的，但是与模型仍然有较大误差。这样的点删除还是保留？

3. 有没有与模型拟合较好，但是选取发生了偏离这样的点？

我们这里不讨论GCP选取时点击位置点出偏差的情况，假设所有点的选取位置都正确无误。

事实上一旦GCP选取完毕，就已经和遥感影像没有关系了。只剩下了这些数据点与模型之间的问题。删除掉一些与模型拟合误差较大的点，只能使模型与建模数据更“光顺”一些，并且对遥感影像校正效果的影响有很大的不确定性。我们可以做这样一个试验，删除掉一些误差比较小的GCP点，可能会使原本误差较大的GCP点变的误差比较小。这样模型和自己的建模数据之间的互动不是变成自娱自乐了么？这和同学们做试验相关不显著时删除一些不好的数据使相关性通过检验不是一样了吗？

举一个极端的例子，用不在一条直线上的3个点建一条直线，其中有一个点距离直线最远。把这个最远的点删除掉，剩下的2个点就建立一条完美的直线。可是问题是，无论你删除哪个点，剩下的2个点都能建立一条完美的直线。

前些天和童鞋们讨论过一些常见的不合理的处理甚至谬误，今天先吐槽一个，后面大家接上。