mask-rcnn 程序运行之坑

    含泪在看一下上一篇博文，没想到新入职的公司在搞图像分割用的网络是Mask-Rcnn,之前搞了好几天的FCN在这要翻篇了，昨天入职之后，第一个任务就是demo一下何凯明大神的Mask-Rcnn,机器是裸机，网速也坑爹，接下来就是漫长的安装过程，安装过程就不说了，pip install * 就能搞定一切。

    源码位置：matterport

    模型位置 : h5

    接下来就是说坑的事情，源码下载好之后，根据READ.md的说明，pip install 各种工具包，安装完毕，开始运行demo.pynb中的例子，可以打开juypter notebook运行，也可以用IDLE执行（得把源码复制到py文件）.点击run按钮 开始执行，等待分割结果...

    如果所有工具间的适配没有问题，那么恭喜你3秒钟之后，可以看到运算结果，如果有坑，恭喜你，终于来了新的坑友，我这里列举一个被坑了一下午的问题，我在demo中运行到load_weights的时候，程序报错了，提示我说：

    topology中没有成员函数：load_weights_from_hdf5_group_by_name，这个是Keras的一个模块，我说不对呀，我安装的是最新的Keras2.1.6,而且进源码里面，有这个函数呢呀，在网上没有找到一个道友询问这个问题的，我怀疑是不是我运行的方式出了问题呢，并不是。问题处在Keras的版本的问题，最新的Keras2.1.6对某些模块进行了调整（自己猜的）。

    按照教程上说的，Keras被版本要求是2.0.8+ ，经测试Keras2.0.8可以运行，但是会跑一些warning，那再高一点的版本呢，最后测试到Keras2.1.5也是可以得坑爹啊，Keras2.1.6是4.23才发布的，竟然被我赶上了， 不说了，记录下来这个坑，接着敲代码去了。