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缓存以及redis cluster使用注意点

分布式使用缓存注意点

从数据库获取数据不会修改的数据可以放在本地缓存中
如果缓存可能会被修改 可以使用redis等来共享缓存
部署使用redis trib

批量操作时 可能操作到不同节点的数据 redis cluster默认是不支持的 所以需要客户端进行处理

可以把mget 用循环来遍历使用
按照节点分组去不同节点访问
在2基础上使用多线程
hash_tag把所有key都包装到一个节点上

注意点：

默认有集群完整性 某个主节点宕机就全部不可用 配置关闭
因互相通信的带宽问题 cluster-node-timeout
pub/sub消息在集群中传播 如不需要可以使用sentinel高可用避免带宽消耗

缓存穿透问题：

存储空值同时需要设置过期时间
布隆过滤器拦截 查询过就不需要数据库查询
对请求参数校验不合法直接拒绝掉

缓存击穿和热点key的无效更新问题：

互斥锁 需要防止死锁
永不过期 使用逻辑过期事件来更新缓存

缓存雪崩：

控制key的过期时间
使用高可用的redis cluster 集群 防止缓存服务器宕机

缓存更新的双写不一致：

可能会出现缓存和数据组中数据不一致问题
缓存更新先删除缓存在更新数据库 高并发会出现问题 删除缓存后可能会有可能新线程查询放入缓存老数据
也有可能更新数据库成功但是修改缓存失败的现象都需要注意

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