Docker-CE 和 nvidia-docker的安装

转自：https://blog.csdn.net/chxw098/article/details/79741586

最近在使用Docker，比起虚拟机来说个人感觉好用许多。不过，在Linux和Windows的下安装Docker，却会难倒一批人，这是我们不愿意看到的。

本文会详细的介绍在Ubuntu下安装Docker-CE和nvidia-docker的安装，以及如何使用国内镜像加速下载相应的镜像。同样，也会简单的提及一下Windows下的使用。

分享一个Docker的科普：https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/introduction/what.html

Docker的创始人今天离职了……难过

Windows下安装Docker
目前，Windows二进制安装文件支持的操作系统最低为Windows 10。如果你使用的是Windows之前的版本则需要去下载DockerToolbox[下载地址]。因为我的Windows版本为10，所以没有进行过安装，所以具体如何使用Toolbox如何安装可以参考如下博客：

https://blog.csdn.net/tina_ttl/article/details/51372604 
https://blog.csdn.net/chengly0129/article/details/68944762 
https://my.oschina.net/liuyuanyuangogo/blog/608064

安装完成后，可以选择使用命令行的方式进行对Docker的控制，或是使用Kitematic(可单独安装)使用图形化界面对于Docker相关的内容进行处理。

安装完成后，如果在Dock Hub上拉取/提交镜像过慢，可以考虑在 https://www.daocloud.io/ 注册个账号，使用Docker加速器进行加速下载/上传过程。

当然，官方给出的说明更加详细，想了解的同学可以去看下 https://store.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows

补充一下：nvidia-docker目前还不支持在Windows上进行安装使用，所以想在Windows Docker中使用CUDA和Nvidia GPU的进行开发小伙伴，最好是转移到Linux下；或直接使用物理机进行开发。

Ubuntu下安装Docker
先放上官方的地址，https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/ 里面很详细。

但是，根据自己的经历，这些东西对于国内的开发者来说，只是看上去很美。

我在添加GPG的步骤curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -时，就要等很久。

在使用下面命令添加源之后，sudo apt update后面直接就不动了……安装过程很是糟心。

sudo add-apt-repository \
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
   $(lsb_release -cs) \
   stable"
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哎…… 还是进入正题吧。因为本人手上有台大家共用的服务器，所以这个问题不得不解决，下面就来分享一下我安装过程。

添加阿里Docker镜像源
参考 https://yq.aliyun.com/articles/110806?commentId=11066

如果之前安装过Docker的旧版本，可以使用下面的命令进行卸载：

sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io
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Ubuntu 14.04 16.04 (使用apt-get进行安装)

# step 1: 安装必要的一些系统工具
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
# step 2: 安装GPG证书
curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
# Step 3: 写入软件源信息
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
# Step 4: 更新并安装 Docker-CE
sudo apt-get -y update
sudo apt-get -y install docker-ce

# 安装指定版本的Docker-CE:
# Step 1: 查找Docker-CE的版本:
# apt-cache madison docker-ce
#   docker-ce | 17.03.1~ce-0~ubuntu-xenial | http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
#   docker-ce | 17.03.0~ce-0~ubuntu-xenial | http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu xenial/stable amd64 Packages
# Step 2: 安装指定版本的Docker-CE: (VERSION 例如上面的 17.03.1~ce-0~ubuntu-xenial)
# sudo apt-get -y install docker-ce=[VERSION]
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附送：CentOS 7 (使用yum进行安装)

# step 1: 安装必要的一些系统工具
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# Step 2: 添加软件源信息
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# Step 3: 更新并安装 Docker-CE
sudo yum makecache fast
sudo yum -y install docker-ce
# Step 4: 开启Docker服务
sudo service docker start

# 注意：
# 官方软件源默认启用了最新的软件，您可以通过编辑软件源的方式获取各个版本的软件包。例如官方并没有将测试版本的软件源置为可用，你可以通过以下方式开启。同理可以开启各种测试版本等。
# vim /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
#   将 [docker-ce-test] 下方的 enabled=0 修改为 enabled=1
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# 安装指定版本的Docker-CE:
# Step 1: 查找Docker-CE的版本:
# yum list docker-ce.x86_64 --showduplicates | sort -r
#   Loading mirror speeds from cached hostfile
#   Loaded plugins: branch, fastestmirror, langpacks
#   docker-ce.x86_64            17.03.1.ce-1.el7.centos            docker-ce-stable
#   docker-ce.x86_64            17.03.1.ce-1.el7.centos            @docker-ce-stable
#   docker-ce.x86_64            17.03.0.ce-1.el7.centos            docker-ce-stable
#   Available Packages
# Step2 : 安装指定版本的Docker-CE: (VERSION 例如上面的 17.03.0.ce.1-1.el7.centos)
# sudo yum -y install docker-ce-[VERSION]
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安装校验

root@iZbp12adskpuoxodbkqzjfZ:$ docker version
Client:
 Version:      17.03.0-ce
 API version:  1.26
 Go version:   go1.7.5
 Git commit:   3a232c8
 Built:        Tue Feb 28 07:52:04 2017
 OS/Arch:      linux/amd64

Server:
 Version:      17.03.0-ce
 API version:  1.26 (minimum version 1.12)
 Go version:   go1.7.5
 Git commit:   3a232c8
 Built:        Tue Feb 28 07:52:04 2017
 OS/Arch:      linux/amd64
 Experimental: false
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也可以用systemctl status docker.service查看Docker运行状态。

安装nvidia-docker
参考 https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker

这里只说一下Ubuntu的，其他Linux变种的安装方式在Github上可以找到。

# If you have nvidia-docker 1.0 installed: we need to remove it and all existing GPU containers
docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f
sudo apt-get purge -y nvidia-docker

# Add the package repositories
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
  sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update

# Install nvidia-docker2 and reload the Docker daemon configuration
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo pkill -SIGHUP dockerd

# Test nvidia-smi with the latest official CUDA image
docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi
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个人感觉这个说明，已经说的很清楚了。我也是采用的这种方式进行的安装，其中pkill的步骤个人认为也可以不做，使用如下命令代替：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
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使用国内源加速
安装nvidia-docker的最后一步，要在nvidia-docker中测试一下nvidia-smi。

但是，这一步太慢了…… 那就使用国内源进行一下加速吧。

https://www.daocloud.io/ 的加速器可以用，不过不知道为什么，我这次没有成功(在Windows下是没问题的)…… 索性放弃，另寻他法。

然后，我找到了这里 Docker 中国官方镜像加速，网页内有很详细的介绍，这里就不赘述。

找到之后，就要开始下载nvidia/cuda仓库中的镜像，这里我使用的命令是：

docker pull registry.docker-cn.com/nvidia/cuda
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下载的确很快，整个过程5分钟左右就完成了，镜像解压后为2.23G(解压前的大小不清楚)。

总结
这也是我第一次安装docker-ce和nvidia-docker，走了很多的弯路。很多博客中基本也是按照官网的方式来的，也没有错，但是我没走通。所以，提供另外一种方式供大家参考，以便大家更快速体验Docker带来的方便。
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作者：听枫烨阁 
来源：CSDN 
原文：https://blog.csdn.net/chxw098/article/details/79741586 
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