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Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 和 R 发行版,它包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda 同时也是一个环境管理系统,能够帮助用户轻松地安装和管理不同的软件包及其依赖项。
1. 访问 Anaconda 官方网站下载页面: https://www.anaconda.com/products/distribution/
2. 选择适合你的 Windows 版本的安装包下载。
3. 双击下载好的安装文件,按照提示进行安装。建议选择“Add Anaconda to my PATH environment variable”选项以便在任何地方使用 conda 命令。
1. 在官网下载 macOS 版本的安装包。
2. 双击下载好的安装文件,根据安装向导的指示完成安装过程。
3. 确认 `/Users/your_username/anaconda3` 被添加到你的 `PATH` 环境变量中。
1. 在官网下载 Linux 版本的安装包。
2. 打开终端并运行以下命令来安装:
```bash
bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh
```
3. 按照提示完成安装,并确保将 Anaconda 的 bin 目录添加到你的 PATH 中。
- Windows: 从开始菜单中找到 Anaconda Prompt 并打开。
- macOS/Linux: 打开终端。
```bash
conda create --name myenv
```
```bash
conda activate myenv
source activate myenv
```
```bash
conda info --envs
```
```bash
conda env remove --name myenv
```
```bash
conda install numpy
```
```bash
conda remove numpy
```
```bash
conda update anaconda
```
1. 安装 Jupyter Notebook(如果还未安装):
```bash
conda install jupyter
```
2. 启动 Jupyter Notebook:
```bash
jupyter notebook
```
- 查看已安装包:
```bash
conda list
```
- 查找包:
```bash
conda search numpy
```
- 清理缓存:
```bash
conda clean --all
```
- 导出环境配置为 YAML 文件:
```bash
conda env export > environment.yml
```
- 从 YAML 文件重建环境:
```bash
conda env create -f environment.yml
```
- 复制环境:
```bash
conda create --name newenv --clone oldenv
```
- 显示包的详细信息:
```bash
conda info numpy
```
- 查看包的依赖关系:
```bash
conda info --linked numpy
```