Anaconda 安装与使用教程

Anaconda 安装与使用教程

目录

- [简介](#简介)

- [安装Anaconda](#安装anaconda)

- [Windows系统](#windows系统)

- [macOS系统](#macos系统)

- [Linux系统](#linux系统)

- [启动Anaconda Prompt (命令行)](#启动anaconda-prompt-命令行)

- [创建与管理环境](#创建与管理环境)

- [创建环境](#创建环境)

- [激活环境](#激活环境)

- [列出所有环境](#列出所有环境)

- [删除环境](#删除环境)

- [安装与卸载包](#安装与卸载包)

- [更新Anaconda](#更新anaconda)

- [Jupyter Notebook 使用](#jupyter-notebook-使用)

- [conda常用命令汇总](#conda常用命令汇总)

简介

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 和 R 发行版,它包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。Anaconda 同时也是一个环境管理系统,能够帮助用户轻松地安装和管理不同的软件包及其依赖项。

安装Anaconda

Windows系统

1. 访问 Anaconda 官方网站下载页面: https://www.anaconda.com/products/distribution/

2. 选择适合你的 Windows 版本的安装包下载。

3. 双击下载好的安装文件,按照提示进行安装。建议选择“Add Anaconda to my PATH environment variable”选项以便在任何地方使用 conda 命令。

macOS系统

1. 在官网下载 macOS 版本的安装包。

2. 双击下载好的安装文件,根据安装向导的指示完成安装过程。

3. 确认 `/Users/your_username/anaconda3` 被添加到你的 `PATH` 环境变量中。

Linux系统

1. 在官网下载 Linux 版本的安装包。

2. 打开终端并运行以下命令来安装:

```bash

bash Anaconda3-latest-Linux-x86_64.sh

```

3. 按照提示完成安装,并确保将 Anaconda 的 bin 目录添加到你的 PATH 中。

启动Anaconda Prompt (命令行)

- Windows: 从开始菜单中找到 Anaconda Prompt 并打开。

- macOS/Linux: 打开终端。

创建与管理环境

创建环境

```bash

conda create --name myenv

```

激活环境

```bash

Windows

conda activate myenv

macOS/Linux

source activate myenv

```

列出所有环境

```bash

conda info --envs

```

删除环境

```bash

conda env remove --name myenv

```

安装与卸载包

安装包

```bash

conda install numpy

```

卸载包

```bash

conda remove numpy

```

更新Anaconda

```bash

conda update anaconda

```

Jupyter Notebook 使用

1. 安装 Jupyter Notebook(如果还未安装):

```bash

conda install jupyter

```

2. 启动 Jupyter Notebook:

```bash

jupyter notebook

```

conda常用命令汇总

- 查看已安装包:

```bash

conda list

```

- 查找包:

```bash

conda search numpy

```

- 清理缓存:

```bash

conda clean --all

```

- 导出环境配置为 YAML 文件:

```bash

conda env export > environment.yml

```

- 从 YAML 文件重建环境:

```bash

conda env create -f environment.yml

```

- 复制环境:

```bash

conda create --name newenv --clone oldenv

```

- 显示包的详细信息:

```bash

conda info numpy

```

- 查看包的依赖关系:

```bash

conda info --linked numpy

```

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