- 【机器学习与自然语言处理】预训练 Pre-Training 各种经典方法的概念汇总
溢流眼泪
【科研】机器学习自然语言处理人工智能
【NLP概念合集:一】预训练Pre-Training,微调Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念:标签PCA主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)降维算法LSA潜在语义分析(LatentSemanticAnalysis)降维算法LDA隐含狄利克雷分布(LatentDiri
- 亚马逊高调入局ChatGPT大战,发布Titan大模型、AI编程助手全免费,CEO:改变所有体验...
IT农民工1
chatgptAI编程人工智能机器学习
MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。社区的愿景是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步,特别是初学者同学们的进步。转载自|机器之心新工具叫Bedrock,用于一揽子替代ChatGPT和DALL-E2,并支持了Titan大模型。一夜之间,亚马逊来了个「弯道超车」。在全球各大科技巨头都在拥抱如
- 基于深度学习技术的智能问答
轻雨科技
由于机器学习与自然语言处理技术的显著进步和大规模知识库以及海量网络信息的出现,自动问答系统离实际应用越来越近。然而业界应用和学术研究,问句的真实意图分析、问句与答案之间的匹配关系判别任然是制约自动问答系统性能的两个关键难题。问答系统是信息检索的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。其中问答系统是目前人工智能和自
- 【知识图谱系列】基于生成式的知识图谱预训练模型
zenRRan
算法机器学习人工智能深度学习数据挖掘
点击上方,选择星标,每天给你送干货!来自:机器学习与自然语言处理本文介绍一篇基于生成式的图谱预训练模型GPT-GNN(KDD2020),介绍GPT-GNN模型核心点和模型思路,完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字:GPT-GNNBACKGROUNDBackground1、GPT/GPT2.0:GPT和GPT2.0是自然语言处理领域的生成式训练模型,预训练阶段通过大量预料进行无监督学习,预训练任
- MLNLP2022官宣!第一届机器学习算法与自然语言处理大会开始免费报名,29场报告,60余位学者等你来!...
zenRRan
每天给你送来NLP技术干货!由MLNLP社区主办的“第一届机器学习算法与自然语言处理大会”(MLNLP2022)将于2022年11月26日-27日线上召开,智源社区提供在线支持。MLNLP大会旨在为人工智能、机器学习与自然语言处理领域内的学者提供一个学术交流的平台。本届大会内容涵盖高效AI、推荐系统、机器翻译、论文实践、预训练圆桌对话、可信AI、语音处理以及代码智能等8个论坛,期待能够促进国内外机
- 李航博士的《浅谈我对机器学习的理解》 机器学习与自然语言处理
数据娃掘
机器学习自然语言处理nlp
算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我在算法的选择和创造能力上有了不小的提升。实话说,机器学习很难,非常难,要做到完全了解算法的流程、特点、实现方法,并在正确的数据面前选择正确的方法再进行优化得到最优效果,我觉得没有个八年十年的刻苦钻研是不可能的事情。其实整个人工智能范畴都属于科研难题,包括模式识别、机器学习、搜索、规划等
- 牛逼了同学!一位哈工大在读 NLP 博士积累 28W 粉丝
GitHubDaily
今天只给大家推荐一位博主的公众号【机器学习算法与自然语言处理】,博主忆臻目前在哈工大SCIR实验室读NLP方向博士,该号记录他一直学习以来的笔记总结,干货满满。他的公众号在自然语言处理方向排名第一,机器学习算法方向排名第一,至今写了260多篇高质量原创文章,有28万的粉丝!该平台也成为国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台!下面我们来看该号的介绍!国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台。28W
- 【知识图谱系列】知识图谱表示学习综述 | 近30篇优秀论文串讲
zenRRan
算法人工智能知识图谱机器学习编程语言
点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!来自:机器学习与自然语言处理本文分享一篇知识图谱表示学习汇报ppt,将知识图谱表示学习方法粗略分为四大类,涉及将近30篇优秀论文,只简单介绍其核心思想,完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字:知识图谱表示学习1、翻译距离模型:包括TransH、TransR、TransD、TranSparse、TransM、MianfoldE、TransF、TransA、
- 深度学习多种模型评估指标学习(结合yolov5)
心如坚石
深度学习深度学习
前言感觉自己学习了那么久的深度学习,然而对于模型评估却一直处于迷迷瞪瞪的状态,非常不爽,在加上我看一篇文章的介绍。所以今天我想整理一下。参考文章来源微信公众号——机器学习与自然语言处理。准确率在介绍下面的评估指标时,先明白以下概念,在多类分类问题中,分类结果一般有4种情况:(1)属于类C的样本被正确分类到类C,记这一类样本数为TP(预测正确)(2)不属于类C的样本被错误分类到类C,记这一类样本数为
- 推荐值得私藏的几个优质公众号
漫话编程
高速、巨量的互联网信息流冲击,让我们没法腾出大量的时间去寻找和筛选优质内容,下面是小编经常在看的几个专注于原创的高质量技术公众号。这些公众号有许多优质的行业干货与前沿资讯。大家可以关注一下他们,一起学习。机器学习算法与自然语言处理▲▲▲国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台。20W+NLPer聚集地!专注于思维、技术、经验分享交流!既讲原创深度技术、又不失通俗易懂。深度学习这件小事▲▲▲机器学习
- DNN/LSTM/Text-CNN情感分类实战与分析
zenRRan
点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!阅读大概需要21分钟跟随小博主,每天进步一丢丢来自:知乎专栏机器不学习作者:天雨粟整理:机器学习与自然语言处理公众号https://zhuanlan.zhihu.com/p/37978321前言最近把2014年YoonKim的《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification》看了下,不得不说虽然Te
- 独家对话AAAI、ACM、ACL三会会士Raymond J. Mooney | 香侬专栏
PaperWeekly
专栏介绍:《香侬说》为香侬科技打造的一款以机器学习与自然语言处理为专题的访谈节目。由斯坦福大学,麻省理工学院,卡耐基梅隆大学,剑桥大学等知名大学计算机系博士生组成的“香侬智囊”撰写问题,采访顶尖科研机构(斯坦福大学,麻省理工学院,卡耐基梅隆大学,谷歌,DeepMind,微软研究院,OpenAI等)中人工智能与自然语言处理领域的学术大牛,以及在博士期间就做出开创性工作而直接进入顶级名校任教职的学术新
- 深入理解L1、L2范数
取个名字最难了
机器学习正则化L1范数L2范数
关于作者作者小硕一枚,研究方向为机器学习与自然语言处理,欢迎大家关注我的个人博客https://wangjie-users.github.io/,相互交流,一起学习成长。前言说起L1、L2范数,大家会立马想到这是机器学习中常用的正则化方法,一般添加在损失函数后面,可以看作是损失函数的惩罚项。那添加L1和L2正则化后到底有什么具体作用呢?为什么会产生这样的作用?本篇博文将和大家一起去探讨L1范数、L
- 机器学习中的线性代数知识(上)
取个名字最难了
机器学习机器学习矩阵线性代数
关于作者作者小硕一枚,研究方向为机器学习与自然语言处理,欢迎大家关注我的个人博客https://wangjie-users.github.io/,相互交流,一起学习成长。前言Asallweknow,线性代数对于机器学习的重要性不言而喻。但纵观国内的教材和课程,大部分线性代数的讲解,一上来就堆满了各种定义和公式,从而导致我们知其然而不知其所以然,不利于我们深入理解机器学习的算法。因此,希望本篇博文能
- 专栏 | 香侬科技独家对话斯坦福大学计算机学院教授Dan Jurafsky
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- 香侬专栏 | 独家对话斯坦福大学计算机系教授Percy Liang
PaperWeekly
专栏介绍:《香侬说》为香侬科技打造的一款以机器学习与自然语言处理为专题的访谈节目。由斯坦福大学,麻省理工学院,卡耐基梅隆大学,剑桥大学等知名大学计算机系博士生组成的“香侬智囊”撰写问题,采访顶尖科研机构(斯坦福大学,麻省理工学院,卡耐基梅隆大学,谷歌,DeepMind,微软研究院,OpenAI等)中人工智能与自然语言处理领域的学术大牛,以及在博士期间就做出开创性工作而直接进入顶级名校任教职的学术新
- 推荐几个(抖音/阿里/腾讯)年薪100W大佬的硬核公众号
视学算法
学习如逆水行舟,不进则退;只有坚持不断的学习,才能保持进步。今天给大家精心挑选的这几个优质的公众号,在行业深耕已久,相信大家一定会有所收获,感兴趣的可以关注一下。机器学习算法与自然语言处理国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台。25W+NLPer聚集地!专注于思维、技术、经验分享交流!既讲原创深度技术、又不失通俗易懂。▲长按上方二维码识别关注人工智能爱好者社区专注人工智能、机器学习、深度学习、自
- 文本语义匹配概述
取个名字最难了
自然语言处理
关于作者作者小硕一枚,研究方向为机器学习与自然语言处理,欢迎大家关注我的个人博客https://wangjie-users.github.io/,相互交流,一起学习成长。前言在NLP的诸多应用中,有很多应用都有在语义上衡量文本相似度的需求,我们将这类需求统称为“语义匹配”。根据文章长度的不同,语义匹配可以细分为三类:短文本-短文本语义匹配,短文本-长文本语义匹配和长文本-长文本语义匹配。短文本-短
- 机器学习与自然语言处理
weixin_33721427
一、引言随着大规模语料库的建设和各种语言知识库的出现,基于语料库的统计机器学习方法进入自然语言处理的视野。多种机器学习方法应用到自然语言处理中来并取得了良好的效果,促进了自然语言处理技术的发展。然而,自然语言处理领域仍然有许多课题尚待探索,为机器学习的研究与应用提供了广阔的舞台。本文较系统地介绍了自然语言处理中广泛存在的歧义现象的类型、实例和问题,并提供了我们利用机器学习方法解决其中一些问题的实例
- DNN/LSTM/Text-CNN情感分类实战与分析
zenRRan
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- 毕业五年,就在一线城市买房的阿里系大神的公众号
Hadoop技术博文
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- 推荐几个我私藏很久的技术公众号给大家!
Wang_AI
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- 基于深度学习的智能问答
weixin_33785972
作者:周小强陈清财曾华军1引言纵观自动问答系统的技术发展历史,从1950年代因图灵测试而诞生至今,已经有几十年的历史。但真正在产业界得到大家的广泛关注,则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应。自此,自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近。这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步,另一方面得益于维基百科等大规模知识库以及海量网络信息的出现。然而,现有的自动问答
- 推荐几个阿里、拼多多大佬的 IT 公众号!
GitHubDaily
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- 「文末预告,注意查收」告别枯燥的理论,回归技术
程序猿DD_
这是一个知识快速迭代的时代,程序员在积累经验的同时,如何快速获取新的知识和技能呢?如何在竞争日益激烈的当下,不断提升自身的不可替代性呢?今天,在这里为大家甄选了几个高质量的技术公众号。告别枯燥的理论,从及时资讯、一线技术、实用案例、职业发展等多方位分享实操性强、可落地的内容和学习方法。新的一年,愿你的每一份努力都有回报!1机器学习与自然语言处理机器学习算法与自然语言处理,一个哈工大NLP在读博士的
- 金九银十,是时候推荐几个让你少走弯路的公众号了!
Linux阅码场
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- 一波机器学习、数据分析、金融量化与Python内涵公众号推荐给大家
磐创 AI
“三人行,必有我师焉”,学习就是要从别人身上学到好的。今天特意给大家推荐7个优质公众号,目前属于活跃度非常高的几个原创公众号,涵盖了python,AI以及后端等技术栈,重点是他们还坚持在技术免费分享的第一线!机器学习算法与自然语言处理国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台。20W+NLPer聚集地!专注于思维、技术、经验分享交流!既讲原创深度技术、又不失通俗易懂。长按识别二维码关注码农有道一个百
- 【决胜AI】机器学习与自然语言处理算法实战课程
菜鸟学生会
机器学习
阅读更多【决胜AI】机器学习与自然语言处理算法实战课程网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1weSoFYRdr9oD6m1e6iFxRg提取码:593k备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5eL4At1密码:4dd3ms随着自然语言处理技术无处不在,成为很多项目的核心竞争力。被广泛用在语音识别,语音合成,自动分词,句法分析,语法纠错,关键词
- 【决胜AI】机器学习与自然语言处理算法实战课程
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- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round