机器学习与自然语言处理

【机器学习与自然语言处理】预训练 Pre-Training 各种经典方法的概念汇总

【NLP概念合集：一】预训练Pre-Training，微调Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念：标签PCA主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）降维算法LSA潜在语义分析（LatentSemanticAnalysis）降维算法LDA隐含狄利克雷分布（LatentDiri
溢流眼泪·2024-02-06 07:18

亚马逊高调入局ChatGPT大战，发布Titan大模型、AI编程助手全免费，CEO：改变所有体验...

MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。
IT农民工1·2023-09-26 14:07

基于深度学习技术的智能问答

由于机器学习与自然语言处理技术的显著进步和大规模知识库以及海量网络信息的出现，自动问答系统离实际应用越来越近。
轻雨科技·2023-03-21 23:17

【知识图谱系列】基于生成式的知识图谱预训练模型

来自：机器学习与自然语言处理本文介绍一篇基于生成式的图谱预训练模型GPT-GNN（KDD2020），介绍GPT-GNN模型核心点和模型思路，完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字：GPT-GNNBACKGROUNDBackground1
zenRRan·2022-12-07 19:04

MLNLP2022官宣！第一届机器学习算法与自然语言处理大会开始免费报名，29场报告，60余位学者等你来！...

MLNLP大会旨在为人工智能、机器学习与自然语言处理领域内的学者提供一个学术交流的平台。
zenRRan·2022-11-27 03:02

李航博士的《浅谈我对机器学习的理解》 机器学习与自然语言处理

算算时间，从开始到现在，做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步，但至少在熟悉了算法的流程后，我在算法的选择和创造能力上有了不小的提升。实话说，机器学习很难，非常难，要做到完全了解算法的流程、特点、实现方法，并在正确的数据面前选择正确的方法再进行优化得到最优效果，我觉得没有个八年十年的刻苦钻研是不可能的事情。其实整个人工智能范畴都属于科研难题，包括模式识别、机器学习、搜索、规划等
数据娃掘·2022-08-20 07:29

牛逼了同学！一位哈工大在读 NLP 博士积累 28W 粉丝

该平台也成为国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台！下面我们来看该号的介绍！国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台。28W
GitHubDaily·2022-06-06 09:25

【知识图谱系列】知识图谱表示学习综述 | 近30篇优秀论文串讲

来自：机器学习与自然语言处理本文分享一篇知识图谱表示学习汇报ppt，将知识图谱表示学习方法粗略分为四大类，涉及将近30篇优秀论文，只简单介绍其核心思想，完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字：知识图谱表示学习
zenRRan·2021-01-26 16:12

深度学习多种模型评估指标学习(结合yolov5)

参考文章来源微信公众号——机器学习与自然语言处理。
心如坚石·2020-10-30 11:35

推荐值得私藏的几个优质公众号

机器学习算法与自然语言处理▲▲▲国内最大的机器学习与自然语言处理分享平台。20W+NLPer聚集地！专注于思维、技术、经验分享交流！既讲原创深度技术、又不失通俗易懂。深度学习这件小事▲▲▲机器学习
漫话编程·2020-09-15 03:24

DNN/LSTM/Text-CNN情感分类实战与分析

阅读大概需要21分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自：知乎专栏机器不学习作者:天雨粟整理：机器学习与自然语言处理公众号https://zhuanlan.zhihu.com/p/37978321前言最近把2014
zenRRan·2020-08-22 13:46

独家对话AAAI、ACM、ACL三会会士Raymond J. Mooney | 香侬专栏

专栏介绍：《香侬说》为香侬科技打造的一款以机器学习与自然语言处理为专题的访谈节目。
PaperWeekly·2020-08-12 16:47

深入理解L1、L2范数

关于作者作者小硕一枚，研究方向为机器学习与自然语言处理，欢迎大家关注我的个人博客https://wangjie-users.github.io/，相互交流，一起学习成长。
取个名字最难了·2020-07-13 21:05

机器学习中的线性代数知识（上）

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取个名字最难了·2020-07-10 12:16

专栏 | 香侬科技独家对话斯坦福大学计算机学院教授Dan Jurafsky

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PaperWeekly·2020-07-07 04:14

香侬专栏 | 独家对话斯坦福大学计算机系教授Percy Liang

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PaperWeekly·2020-07-07 04:13

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视学算法·2020-06-30 12:35

文本语义匹配概述

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取个名字最难了·2020-06-29 19:21

机器学习与自然语言处理

一、引言随着大规模语料库的建设和各种语言知识库的出现，基于语料库的统计机器学习方法进入自然语言处理的视野。多种机器学习方法应用到自然语言处理中来并取得了良好的效果，促进了自然语言处理技术的发展。然而，自然语言处理领域仍然有许多课题尚待探索，为机器学习的研究与应用提供了广阔的舞台。本文较系统地介绍了自然语言处理中广泛存在的歧义现象的类型、实例和问题，并提供了我们利用机器学习方法解决其中一些问题的实例
weixin_33721427·2020-06-28 04:17

DNN/LSTM/Text-CNN情感分类实战与分析

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zenRRan·2020-06-25 03:59

毕业五年，就在一线城市买房的阿里系大神的公众号

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Hadoop技术博文·2020-06-22 16:37

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Wang_AI·2020-06-22 08:48

基于深度学习的智能问答

这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步，另一方面得益于维基百科等大规模知识库以及海量网络信息的出现。然而，现有的自动问答
weixin_33785972·2020-06-21 10:44

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GitHubDaily·2020-06-21 07:37

「文末预告，注意查收」告别枯燥的理论，回归技术

1机器学习与自然语言处理机器学习算法与自然语言处理，一个哈工大NLP在读博士的
程序猿DD_·2020-06-21 02:41

金九银十，是时候推荐几个让你少走弯路的公众号了！

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Linux阅码场·2019-09-24 08:00

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Linux阅码场·2019-09-24 08:00

一波机器学习、数据分析、金融量化与Python内涵公众号推荐给大家

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磐创 AI·2019-09-17 21:05

【决胜AI】机器学习与自然语言处理算法实战课程

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菜鸟学生会·2018-10-31 08:00

【决胜AI】机器学习与自然语言处理算法实战课程

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菜鸟学生会·2018-10-31 08:00

「文末预告，注意查收」告别枯燥的理论，回归技术

1机器学习与自然语言处理机器学习算法与自然语言处理，一个哈工大NLP在读博士的
程序猿DD_·2018-02-07 00:00

是否需要给自己制定个计划呢？18 年

今天已经是2018的第11天了，这几天有空都在想今年的规划，刚刚过去的2017自己也在总结，总体来说，还是不满意，有很多想法未实现，2018，我会画一张图，不过，在年后了......1机器学习与自然语言处理机器学习算法与自然语言处理
code小生_·2018-01-12 00:00

基于深度学习的智能问答

这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步，另一方面得益于维基百科等大规模知识库以及海量网络信息的出现。然而，现有的自动问答系统所面临的问题远没有完
hlang8160·2017-11-27 18:04

C#.NET开源项目、机器学习、足球赛事资料库

微软牛津计划介绍2.人脸识别(FaceAPIs)介绍3.语音识别(SpeechAPIs)介绍4.计算机视觉(ComputerVisionAPIs)介绍5.语言理解智能服务(LUIS)介绍6.资源    微软在机器学习与自然语言处理方面积累了大量的资料
李朝强·2016-02-25 13:00

9月1日机器学习与自然语言处理精品班开班现场_培乐资讯_北京培乐园科技咨询有限公司

9月1日机器学习与自然语言处理精品班开班现场_培乐资讯_北京培乐园科技咨询有限公司 9月1日机器学习与自然语言处理精品班开班现场 时间：2012-09-04 11:13:20   作者
·2015-11-13 21:38

微软牛津计划介绍——屌爆了的自然数据处理解决方案(人脸/语音识别，计算机视觉与语言理解)

    微软在机器学习与自然语言处理方面积累了大量的资料，同时近1年来，也逐步开放了大量的在线资源。例如在我博客前几个月介绍的Infer.NET项目就是其中1个项目。
DotNet开源大本营·2015-08-24 08:00

python3.2 调用NLPIR（ICTLAS）2014的方法

一个不错的网址：集机器学习与自然语言处理 ————————http://www.52ml.net很高兴中科院计算所在NLPIR2014版中提供了的间接NLPIR/ICTCLAS2014PythonAPI
fennvde007·2014-05-04 10:00

机器学习与自然语言处理

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nhd2006·2008-05-07 21:06

机器学习与自然语言处理

一、引言随着大规模语料库的建设和各种语言知识库的出现，基于语料库的统计机器学习方法进入自然语言处理的视野。多种机器学习方法应用到自然语言处理中来并取得了良好的效果，促进了自然语言处理技术的发展。然而，自然语言处理领域仍然有许多课题尚待探索，为机器学习的研究与应用提供了广阔的舞台。本文较系统地介绍了自然语言处理中广泛存在的歧义现象的类型、实例和问题，并提供了我们利用机器学习方法解决其中一些问题的实例
nhd2006·2008-05-07 21:06
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