MySQL 的优化

mysql优化主要分为：配置优化、sql语句优化、表结构优化、索引优化等等。

配置优化：

• 操作系统内核的优化
• mysql配置文件的优化
  系统内核的优化对专业的mysql服务器来说，无非是内存使用、连接数、超时处理、TCP处理等方面的优化，根据自己的硬件配置来进行优化。
  mysql配置的优化，一般包含：IO处理的常用参数、最大连接数设置、缓存使用的参数设置、慢日志的参数设置、innodb相关的参数设置等。

sql语句的优化：

1. 对查询进行优化，尽量避免全盘扫描，首先考虑where和order by涉及的列上建立索引。
2. 尽量避免在where子句中对字段进行null判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全盘扫描，最好不要给数据库留null，尽可能的使用not null填充数据库。（可以在字段中设置默认值0，想确保字段是否null的时候判断是否等于0）
3. 尽量避免在where子句中使用！=或<>操作符，否则引擎将放弃索引而进行全盘扫描。
4. 尽量避免在where子句中使用or来连接条件，如果一个字段没有索引，一个字段有索引将导致引擎放弃使用索引。
5. in和not in要慎用，对于连续的数值能用between就不要用in，很多时候exists代替in是很好的选择。
6. 使用like的%放在前面也会导致全表扫描，若想提高效率考虑全文检索。
7. 如果在where子句中使用参数也会导致全表扫描。
8. 尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作。
9. 尽量避免在where中对字段进行函数式操作。
10. 不要在where子句中的=左边进行函数，算数。
11. update如果只更改1、2个字段不要update全部字段。
12. 对于多张大数据量的表join，要先分页再join否则逻辑读会很高。
13. 用具体的字段代替*。

表结构优化：

1. 在满足需求的情况下，尽可能选择小的数据类型。
2. 尽可能选择简单的数据类型。
3. 尽可能将表字段都设成not null。

索引优化：

索引就是为特定的mysql字段进行特殊的算法排序，比如二叉树和哈希算法，哈希算法是通过建立特征值，根据特征值来查找。
mysql默认用的是二叉树算法btree，通过btree建立索引的字段。

1. explain优化查询进检测：explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句
   使用方法就是在select前面加上explain就可以。
   mysql在执行一条语句之前，会对发出的每一条sql进行分析，决定是否使用索引或全盘扫描。
2. 索引
   索引的类型：
   unique：唯一索引（不可以出现相同的值）；
   index：普通索引（允许出现相同的索引内容）；
   primary key ：主键索引（不允许出现相同的值，且不能null值，一个表中只能由一个）；
   fulltext index：全文索引（可以针对之中的某个单词）
3. 索引的curd
   索引的创建：alter table 表名 add 索引类型 【索引名】（字段名）
   create index和create unique可对表增加普通索引或唯一索引
   删除：drop index ‘index_name’ on ‘table_name’删除主键索引只能用alter table ‘table_name’ drop primary key
   查看show index from tablename \G
4. 创建索引的技巧
   1）维度高的列创建索引（维度代表列种不重复值出现的个数比如[a,b,c,d,a,a,d,d]维度为4）；
   2）对where，on，group by，order by中出现的列使用索引。
   3）对较小的数据列使用索引。
   4）为较长的字符串使用前缀索引。
   5）不要过多的创建索引。
   6）使用组合索引，可以减少文件索引的大小，在使用时速度要优于单列索引；