win10 系统使用VirtualBox 虚拟机来配置linux

当前配置：

当前主机配置：win10

目标配置：linux+anaconda+tensorflow

媒介：虚拟机 VirtualBox

准备内容：

1、虚拟机，地址：https://www.virtualbox.org/

2、ubuntu16.04：https://www.ubuntu.com/download/alternative-downloads

3、anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

建议：

1、VirtualBox是免费的，推荐使用

2、ubuntu虽然已经到了18.04，但是仍然推荐使用16.04版本，因为很多相应的库都能够保证支持

3、anaconda建议3.5（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh）或者3.6（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh）

安装过程：

1、虚拟机下载下来之后，直接双击安装，基本上除了自己选择安装路径外，都是一路“下一步”（next），具体可以参考：https://jingyan.baidu.com/article/25648fc19e948d9191fd00a7.html

2、安装完成之后，打开虚拟机，可以看到界面

下一步就是要配置linux系统环境了，这里可以参考https://jingyan.baidu.com/article/af9f5a2d1d014643140a452b.html

但是一定注意以下几点：

1、新建虚拟电脑名称的时候，版本那个选项里面一定选择ubuntu（64-bit），不然无法安装tensorflow，tensorflow只支持64位

2、分配内存的时候，根据自己电脑内存大小进行分配，不建议太小。一般ubuntu安装都要求有2G的内存空间，更何况现在电脑内存最小也得4G，所以可以分配2G。实际上，这里的内存分配主要是指你的虚拟机在运行时，最大能够占用你多少内存。以本人电脑内存8G为例，我分配了4G，那么意味着我的虚拟机在运行的时候，全负荷情况下，占用4G内存，那么我windows下的其他软件使用空间也就不到4G的样子。当虚拟机不使用时，windows内存还是原来的8G。分配多少可以根据自己使用两个系统所占用的空间进行调整，不过建议至少2G。（其实这里也没关系，当安装好ubuntu后，还可以通过选项调整）

3、分配物理硬盘的时候，建议选择“固定大小”，因为现在电脑20、30G的空间都不是事，为了加快运行虚拟机运行速度，建议选择“固定大小”，分配至少20G的空间

接着便是在虚拟机上正式安装ubuntu了，这时候，你可以看到下面已经创建了你刚刚命名的一个虚拟机，但是真正的ubuntu系统还没有安装，需要你将下载好的ubuntu安装好，点击启动，即可以进入ubuntu界面了。剩下的就是常规的ubuntu安装，安装过程可以参考：https://jingyan.baidu.com/article/3c48dd348bc005e10be358eb.html（只需要看ubuntu安装过程就行了，我们不需要制作启动盘）

安装好之后，接下来有一个重中之重的事情，就是“如何设置windows与linux的文件共享”。这样就能够使代码、文件之类的能够在两台机器上面进行共享操作，完成虚拟机真正的“使命”。

具体过程可以参考：https://blog.csdn.net/sinat_32582203/article/details/71633678

相信经过上面的过程，已经能够让windows与linux进行文件共享了，从而能够实现文件处理、代码处理等任务。

对了，这里提醒一下，对于共享的东西，一定在windows上面留有备份，不然linux只要一删除，windows上面也没有了。一定小心。

那么接下来就是要安装anaconda了。将在windows上下载好的anaconda文件放到共享文件夹下面，那么ubuntu很容易就可以进行安装，具体安装过程可以参考：https://blog.csdn.net/xiaerwoailuo/article/details/70054429

最后一步安装tensorflow（cpu版本）就很容易了。

首先创建一个tensorflow的环境：conda create -n tensorflow python=3.6

然后根据提示，输入：source activate tensorflow

最后输入：pip install tensorflow