解决raise ValueError("Sample larger than population")问题

首先上源码：

 

from numpy import *
import numpy as np
import random

def creRowData(n):

    # matrix = np.random.randint(0,10,size=[m,1])
    data_list = []

    # for i in range(m):
    numOjob = random.randint(2, 4)
    data_list.append(numOjob)
    # 工序数
    for i in range(numOjob):
        timeOJobOnM,numOMachine = extendData(n)
        data_list.append(numOMachine)
        data_list = data_list + timeOJobOnM

    return data_list
# 'random.randint(2,4)'.join(str() for ad in range(random.randint(1,4)))
# ”.join()：作用是将引号里内容加入到括号里元素之间，是字符串操作函数。
'''n个机器'''
def extendData(n):
    a = random.randint(3,n)
    select_list = range(1, n)

    X = sorted(random.sample(select_list,a)) # n是你想随机想选出的个数
    c = 1
    str_1 = X
    str_list = list(str_1)

    for i in range(len(X)):
        # 在每个标号后随机花费时间
        t = [random.randint(1, 15)]
        new_str =str_list[:c]+list(t)+str_list[c:]
        # print(new_str,str_list[:c], str_list[c:])n
        # 更新
        str_list = new_str
        c += 2
    return new_str,a

Date = creRowData(10)
print(Date)

然后结果是这样报错的：

   

问题就出在a = random.randint(3,n) ； select_list = range(1, n)这两行上，因为range（1,n）产生的整数列[1,2,3,,,n-1]不包含n，而上一句random.randint(3,n)意思是产生3--n中的一个整数，而这个整数很可能是n，对于random.sample(select_list,a)意思是从列表select_list中任意选出a个数，如果a=n的话，明显已经超过了列表select_list的个数了，所以就会出现图示错误，当然多运行几遍你会发现有时也能正常运行，这就是产生的随机数a不等于n的效果。

   既然发现了错误，改正也很简单了，直接select_list = range(1, n+1)即可。