基于Django的电商网站开发高级

 

github源码链接：点击打开链接

项目详细说明的 github链接：github   gitbook链接：用python带你进入AI中的深度学习技术领域

https://github.com/ScrappyZhang/ecommerce_website_development.git

本项目基于Django等高级功能来开发一个电商平台，可实现注册、登录、浏览、购买、支付等全部常用功能。

运行方式：

修改如下文件的名称：去掉.example

• 修改settings.example.py为settings.py并将相关参数设置为本地参数
• 修改alipay_public_key_.pem与app_private_key.pem为自己的
• 修改client.conf为自己的FastDFS系统客户端配置文件(需要自行配置Fast DFS)
• 修改uwsgi.ini为自己的设置

 

重点内容有：

• Redis实现购物车记录存储
• Redis实现最近浏览记录存储
• 发送注册邮件以Celery异步操作实现
• 网站优化之首页动态页面静态化——以Celery异步操作实现
• 网站优化之首页缓存——Redis存储
• 分布式存储系统FastDFS存储网站商品图片——自定义存储器类
• 商品搜索框架haystack
• 订单并发库存问题之悲观锁与乐观锁
• 自定义管理器实现快速查询数据
• 采用Django内置的认证系统进行登录校验——自定义用户类、校验装饰器
• session基于Redis存储
• 支付宝接口

详细代码说明

运行环境：

见requirements.txt:运行如下命令可安装

pip install -r requirements.txt

amqp==2.2.2 
anyjson==0.3.3 
billiard==3.5.0.3 
celery==4.1.0 
certifi==2018.1.18 
chardet==3.0.4 
Django==1.8.2 
django-bootstrap3==9.1.0 
django-celery==3.2.2 
django-celery-results==1.0.1 
django-haystack==2.7.0 
django-redis==4.7.0 
django-tinymce==2.7.0 
fdfs-client-py==1.2.6 
idna==2.6 
itsdangerous==0.24 
jieba==0.39 
kombu==4.1.0 
mutagen==1.40.0 
Pillow==5.0.0 
pycryptodomex==3.5.1 
PyMySQL==0.8.0 
python-alipay-sdk==1.7.0 
pytz==2018.3 
redis==2.10.6 
reportlab==3.4.0 
requests==2.18.4 
urllib3==1.22 
uWSGI==2.0.17 
vine==1.1.4 
Whoosh==2.7.4

 

代码中未有的常见问题：

一个常见的问题: mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据：

相关知识点：

• redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
• redis常见的六种淘汰策略：
  • volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰；
  • volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰；
  • volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰；
  • allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰；
  • allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰；
  • no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据。

限制用户短时间内登录次数的问题：

"""用列表实现:列表中每个元素代表登陆时间,只要最后的第5次登陆时间和现在时间差不超过1小时就禁止登陆"""
"""
请用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码，限制1小时内每用户Id最多只能登录5次
"""
import redis
import sys
import time

r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1)
try:
    id = sys.argv[1]
except:
    print('input argument error')
    sys.exit(0)
# 将每次登陆的时间存入redis的名为login_item列表中，判断列表元素个数是否已达到5并且和第一次登录时间比较是否在一个小时以内。
if r.llen('login_item') >= 5 and (time.time() - float(r.lindex('login_item', 4)) <= 3600):
    print('you are forbidden logining')
else:
    print('you are allowed to login')
    r.lpush('login_item', time.time())