pycharm 远程调试 tempest

本地windows 下面 tempest pip依赖不好装，而且和部分服务之间有防火墙之类的需要打通，很不方便。所以考虑直接本地编辑代码，远端运行代码。记录一下整个在pycharm里面设置的过程。

在 file -> setting -> project 解释器里面增加remote 解释器：

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远程linux服务器的信息

root@cnsrc-cns-tempest-ci:~/tempest_netease/tempest-ci/tempest# ip a
1: lo:  mtu 16436 qdisc noqueue state UNKNOWN 
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
    inet6 ::1/128 scope host 
       valid_lft forever preferred_lft forever
2: eth0:  mtu 1400 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000
    link/ether fa:16:3e:cd:d1:a4 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 10.180.65.60/23 brd 10.180.65.255 scope global eth0
    inet6 fe80::f816:3eff:fecd:d1a4/64 scope link 
       valid_lft forever preferred_lft forever
3: eth1:  mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP qlen 1000
    link/ether fa:16:3e:f2:57:f4 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
    inet 115.236.127.192/24 brd 115.236.127.255 scope global eth1
    inet6 fe80::f816:3eff:fef2:57f4/64 scope link 
       valid_lft forever preferred_lft forever
root@cnsrc-cns-tempest-ci:~/tempest_netease/tempest-ci/tempest#

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下面这个配置很重要, Local Path 是本地 py 文件存储的地方(默认为当前工程所在地方), Remote Path 为远程 Linux 的目录,编辑本地的 py 文件后,在调试时,远程的 python 环境不会直接运行你本地文件夹的 py 文件,而是访问 Linux 自己的目录,这个目录就是这里设置的,接下来就是配置这连个文件夹同步即可。

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进行deployment 的配置

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配置sftp选项，相当于两边目录同步设置

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配置mapping

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option里面，配置这个选项，本地 ctrl +s 就能保存并同步到远端。(或者选择always，pycharm就能一直自动帮你同步到远端)

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代码也可以手工上传，一般第一次进行同步的时候可以手工上传一遍，之后就选择自动同步了。

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测试一下，在服务器端命令行下执行nosetest：

root@cnsrc-cns-tempest-ci:~/tempest_netease/tempest-ci/tempest# nosetests -sv tempest/api/network/test_ports.py:PortsTestJSON.test_create_update_port_with_second_ip
tempest.api.network.test_ports.PortsTestJSON.test_create_update_port_with_second_ip[gate,smoke] ... ok

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 17.497s

OK
root@cnsrc-cns-tempest-ci:~/tempest_netease/tempest-ci/tempest#

下面配置pycharm端的runner设置：

pycharm端的runner配置为nosetest

选择对应的文件

D:\demo\tempest-ci\tempest\tempest\api\network\test_ports.py

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跑过的话效果如下：

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如果测试某一个具体的方法，可以这样指定（测试具体的类，或者具体的目录类似）：

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打断点，debug看堆栈信息也可以使用了。

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这比用 pdb 一个一个在文件中打断点方便不少。