汽车结构,人工智能

人工智能在谷歌无人驾驶车的应用 日前,据Te chCr u nch报道,谷歌L 4级自动驾驶车(超 高度自动驾驶车)在钱德勒市的公共道路上测试,车内没有 驾驶员,而乘客坐在后座通过操控车内的内置按钮解锁、开 车、停车、锁车,并很快将实现商业自动驾驶,即无人驾驶打 车服务、通过无人驾驶车去旅游、购物等。 无人驾驶车的试验成功可以说是汽车行业领域的一大 里程碑,也是智能技术发展的一大里程碑,因为一辆智能 汽车中运用了很多的智能技术,往往人在开车的过程中, 在人遇到障碍没做出反应之前,汽车已经先一步进行判断 并做出了反应。可以说智能汽车是像拥有“大脑”的人造机 械,通过一个电子控制单元对感应器输入的信号进行分析、 计算,然后反馈出去并迅速地做出相应的判断,速度往往快 于人脑的反应,并且相较于人遇到意外时会受到紧张或焦虑 的情绪影响,而汽车的智能系统只会根据现场情况“冷静” 地做出分析,而这些都离不开人工智能技术。

 

自动驾驶及交通管理 说到智能汽车,人的第一反应就是无人驾驶汽车,在靠 直觉与经验开车的人眼中,很难想象汽车在无人为控制的 情况下自动转弯,避过障碍物,并且能遇到红灯停车,绿灯 启动,但事实是就谷歌已经研究出完全脱离驾驶员的控制 且已经试验成功了。这样不用担心长距离的开车会驾驶疲 劳,也不用担心会有闯红灯的现象发生。无人驾驶汽车的实 现离不开人工智能技术,传感器和软件取代了传统汽车上的 方向盘、刹车等,通过车人交互技术,车车交互技术,车网交 互技术,保证无人驾驶汽车在路上的顺利行驶。据统计,很 多交通事故是由人为因素引发的,车人交互技术能监控人的 情绪状态进行分析,适当提醒司机,比如当司机疲劳驾驶时 会提醒司机休息,超速时会提醒适当减速,这样很大程度上 能减少一部分本可避免的交通事故。车车交互技术能检测 相邻车辆的数据,而不仅仅只是司机本身能感知的范围,车 网交互技术则能结合计算机网络技术感知道路情况。 将 来的智 能 汽 车 将不仅仅是自动驾 驶,还 很可能会 看——人脸识别、图像识别、视屏识别;会听——语音识别, 机器翻译;会说——人车对话;会驾驶——无人驾驶、辅助驾 驶;会思考——虚拟助理、归纳推理;会学习——机器学习、 统计学习······

你可能感兴趣的:(python)