并发用户数的计算
(1)计算平均的并发用户数: C = nL/T
(2)并发用户数峰值:C’ ≈ C+3*根号C
公式(1)中,C是平均的并发用户数;n是login session的数量;L是login session的平均长度;T指考察的时间段长度。
公式(2)则给出了并发用户数峰值的计算方式中,其中,C’指并发用户数的峰值,C就是公式(1)中得到的平均的并发用户数。该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到的
实例:
假设有一个OA系统,该系统有3000个用户,平均每天大约有400个用户要访问该系统,对一个典型用户来说,一天之内用户从登录到退出该系统的平均时间为4小时,在一天时间内,用户只在8小时内使用该系统。
则根据公式(1)和公式(2),可以得到:
C = 400*4/8 = 200
C' ≈ 200 + 3*根号200 ≈ 242
性能测试需求分析
二八定律又名80/20定律、帕累托法则(定律)也叫巴莱特定律、最省力的法则、不平衡原则等,被广泛应用于社会学及企业管理学等。
例子:
某项目登录用户数及登录次数:
1)从历史数据上看每天登录用户数最高只有2.7万,占总用户数的比例为4.8%,在2015年安装业务量翻番的情况下,登录用户数峰增长量需要比现有的反两番,即每天的登录峰值需要10万。
2)按10万用户,每天每个用户登录5次算,每天的登录峰值数达到50万。
分析:
该项目每天的登录峰值次数达到50万,按照80-20法则计算,80%的登录时在20%的时间内完成。
80%的登录 = 500000*0.8 = 400000次
20%的时间 = 24*3600*0.2 = 17280秒
平均每次登录次数 = 400000/17280 = 23.14 次/秒
经过计算后,本项目登录操作的性能需求是25次/秒