ascend

2025年6月 CANN Ascend C算子开发能力认证（中级）环境(ascend910b)与代码

前言证书开头，并且我要说明的是我一周多的时间，各种参考，各种学习，各种填坑，终于搞出来了。可以在证书上看到我是6月5日通过的，但是我开始的时候是在5月27日。真心的不容易，终于在6月5日当天搞定了AscendC::Div函数的使用，最终通过了考试。目录前言环境说明心得分享1、环境踩坑2、加载一个特殊的文件3、修改文件列表4、基础代码5、核心代码（密）6、给予权限总结环境说明我这里使用的是华为的Mo
红目香薰·2025-06-28 11:53

昇腾AI生态组件全解析：与英伟达生态的深度对比

华为昇腾（Ascend）系列AI处理器凭借自主创新的达芬奇架构，构建了完整的软硬件生态体系。本文将从核心组件对比、显卡性能对标两个维度，深入剖析昇腾与英伟达（NVIDIA）生态的技术差异与适用场景。
·2025-06-27 20:13

华为Ascend C算子开发（中级）考试

华为AscendC算子开发（中级）考试题提示：这个是河北廊坊AscendC算子开发考试题和答案，仅供参考，因为不确定其他城市的考试题是否也是一样文章目录华为AscendC算子开发（中级）考试题一、op_host文件夹下的sinh_custom_tiling.h文件二、op_host文件夹下的sinh_custom.cpp文件三、op_kernel文件夹下的sinh_custom.cpp文件一、op
weixin_52406641·2025-06-26 18:15

学习昇腾开发的第8天

/usr/local/Ascend/mxVision/set_env.sh2、修改IP地址：以root用户名登录开发者套件。打开配置文件。
派晟电子工作室·2025-06-26 16:58

Ascend如何测试集合通信（HCCL）的功能正确性以及性能？

1适用场景分布式训练场景下，开发者可以通过此工具测试HCCL（HuaweiCollectiveCommunicationLibrary）集合通信的功能正确性以及性能。此工具仅支持基于HCCL单算子API实现集合通信的网络性能测试。2MPI安装与配置HCCL性能测试工具依赖MPI拉起多个进程，所以需要先安装MPI软件。具体的安装步骤，可以参考：MPICH安装配置３工具编译安装完MPI软件后，需要进行
zjun3021·2025-06-20 13:29

【昇腾】HCCL性能测试工具：HCCL TEST使用

HCCLTEST路径及内容：/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/toolkit/tools/hccl_testMPICH介绍HCCL性
waterlts·2025-06-20 13:59

Ascend Extension for PyTorch是个what？

项目源码地址请参见Ascend/Pytorch。昇腾为基于昇腾处理器和软件的行业应用及服务提供全栈AI计算基础设施。您可以通过访问昇腾社区，了解关于昇腾的更多信息。2
zjun3021·2025-06-08 06:02

Atlas500------开发环境部署（一）

参考https://support.huaweicloud.com/instg-ascend-deployer-cann330/atlasdeploy_03_0088.html1.开发环境部署CANN（
csrookiee·2025-06-01 00:00

OpenCV 中用于支持 华为昇腾（Ascend）AI 芯片后端 的模块CANN

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cannops是OpenCV中用于支持华为昇腾（Ascend）AI
村北头的码农·2025-05-10 07:14

OpenCV中适用华为昇腾（Ascend）后端的逐元素操作（Per-element Operations）

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述针对华为昇腾（Ascend）后端的逐元素操作（Per-elementOperations
村北头的码农·2025-05-10 07:14

mindie1.0新特性及调试问题总结

说明最近在ascend310P3上使用mindie1.0部署模型，跟我以前使用的mindie1.0_rc2比，有很多新的特性和变化，导致部署出现了不少问题。这里罗列下我的发现，希望对其他人有用。
yuanlulu·2025-04-09 11:48

[项目源码]2024年11月YOLO相关项目精选项目源码

序号项目名称文件大小1基于YOLO模型实现足球运动实时分析项目源码252.47M2基于YOLO的食物卡路里检测系统(源码＆部署教程＆数据集).zip21.13M3基于Ascend310AI处理器+深度学习算法的变电站电力巡检系统源码
代码终究输给规则·2025-04-02 16:04

Atlas 800I A2 双机直连部署DeepSeek-R1-w8a8

一、环境信息1.1、硬件信息Atlas800IA2*21.2、环境信息操作系统：openEuler22.03LTSNPU驱动：Ascend-hdk-910b-npu-driver24.1.0linux-aarch64
于齐龙·2025-03-25 10:28

Ascend Extension for PyTorch是个what？

项目源码地址请参见Ascend/Pytorch。昇腾为基于昇腾处理器和软件的行业应用及服务提供全栈AI计算基础设施。您可以通过访问昇腾社区，了解关于昇腾的更多信息。2
·2025-02-25 03:53

模型GPU-＞NPU(Ascend)迁移训练简述

然后，使用ptdbg_ascend工具进行精度收集，生成dump文件，由于文件过大，上传到obs桶。贵阳
終不似少年遊*·2025-02-18 01:12

deepseek本地部署需要多少显卡资源

模型浮点权重至少需要4台Atlas800IA2（8x64G）服务器，W8A8量化权重至少需要2台Atlas800IA2（8x64G服务器）在昇腾上量化deepsee模型可参考：https://gitee.com/ascend
yuanlulu·2025-02-15 06:45

基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录

简介基于TesorFlow1.x以Sess.run形式搭建入门级——手写数字分类网络，并迁移到华为自研NPUAscend910，同时使能混合精度。硬件介绍华为自研NPUAscend910，即昇腾910AI处理器（简称NPU），根据官方介绍，是在2019年发布的人工智能（AI）专用的神经网络处理器，其算力高达256T，最新款算力高达310T，是业界主流芯片算力的2倍。当前业界大多数训练脚本基于Ten
Tianyi Li 1997·2025-02-15 02:07

昇腾，Ascend，NPU，mindie，镜像，部署vllm：第4篇，尝试多模态大模型部署（Qwen2-vl）

文章目录前言下载模型前言一直想部署一个多模态大模型，今天就以Qwen2-vl为例尝试一番吧。（当然是在昇腾环境下）提示：需要把这篇文章先看一遍昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第2篇，启动mindieservice_daemon服务，支持对Qwen2.5的7B版本的推理提示：本文章的撰写思路是，按照一个思路进行部署，报错，并反思，并解决。所以不太适合直接上来就跟着一步一步做。建议看完全文，再
几道之旅·2025-02-12 10:36

华为NPU服务器昇腾Ascend 910B2部署通义千问Qwen2.5——基于mindie镜像一路试错版（一）

文章目录`重要提醒：MINDIE镜像已更新版本，官网相关文档直接被删除了，建议直接移步新版`[昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第1篇，安装新的docker镜像](https://blog.csdn.net/xiezhipu/article/details/145467032)[昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第2篇，启动mindieservice_daemon服务，支持对Qwen2
几道之旅·2025-02-12 10:06

华为NPU服务器昇腾Ascend 910B2部署通义千问Qwen2.5——基于mindie镜像一路试错版（三）

文章目录`重要提醒：MINDIE镜像已更新版本，官网相关文档直接被删除了，建议直接移步新版`[昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第1篇，安装新的docker镜像](https://blog.csdn.net/xiezhipu/article/details/145467032)[昇腾，mindie，镜像，部署vllm：第2篇，启动mindieservice_daemon服务，支持对Qwen2
几道之旅·2025-02-12 10:06

昇腾设备torch_npu推理配置

1.Ascend310B1的npu推理思路在昇腾Ascend310B1NPU上基于PyTorch进行推理时，通过torch_npu替换原有GPU/CUDA操作。
时间逝世298·2025-02-05 20:21

Ascend aclnn 算子开发入门

Ascendaclnn算子开发入门文章目录Ascendaclnn算子开发入门一、概述二、基本概念2.1Device2.2Context2.3Stream2.4Task三、单算子开发3.1单算子调用方式3.2单算子API执行四、代码实现4.1环境搭建4.2单算子开发流程4.3常见参数说明4.4矩阵加法算子4.5矩阵乘法算子一、概述什么是算子？在AI框架中，算子一般指一些最基本的代数运算（如：矩阵加法
SSS不知-道·2025-02-05 03:19

【2024第一期CANN训练营】Ascend C算子开发基础篇

AscendC是面向算子开发场景的编程语言，它原生支持C和C++标准规范，并提供了多层接口抽象、自动并行计算等关键技术，以提高算子开发效率。AscendC的特点C/C++原语编程编程模型屏蔽硬件差异类库API封装，兼顾易用与高效孪生调试，可在CPU侧模拟NPU侧的行为开发基本流程环境准备使用AscendC完成Add算子核函数开发；使用ICPU_RUN_KFCPU调测宏完成算子核函数CPU侧运行验证
小超编程·2025-02-05 03:45

全场景深度学习开源框架（MindSpore）

旨在实现不同计算平台（如云端、边缘端、端侧）和不同硬件（如CPU、GPU、Ascend等）之间的高效协同。
deepdata_cn·2025-02-04 11:41

MySQL数据库入门到大蛇尚硅谷宋红康老师笔记 基础篇 part 5

#升序：ASC(ascend)#降序：DESC(descend)#练习：按照salary从高到低的顺序显示员工信息#使用ORDERBY对查询到数据排序操作SELE
E___V___E·2025-01-25 05:32

华为 Ascend 平台 YOLOv5 目标检测推理教程

华为Ascend推理框架（ACL）是AscendCANN软件栈的核心组件，专为AscendAI加速硬件（如Atlas300I）设计，可实现高性能的深度学习推理。
Lunar*·2025-01-18 12:39

华为CANN架构与Ascend C算子开发

CANN架构CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是华为专为应对人工智能场景而推出的一种新型异构计算架构。在当前快速发展的AI技术背景下，CANN致力于提供一种高效且灵活的解决方案，以支持多种AI框架的应用。其设计不仅仅关注于上层应用的兼容性，同时也服务于底层AI处理器的优化和编程需求，发挥了承上启下的关键作用，成为华为昇腾AI处理器计算效率提升的核心
z1931195·2025-01-18 10:28

昇腾NPU推理YOLOV10目标检测（C++）

C++环境搭建链接：cplusplus/environment/catenation_environmental_guidance_CN.md·Ascend/samples-Gitee.com按照上面的链接
weixin_51923349·2025-01-18 10:23

探索极致AI性能：昇腾NPU与PyTorch的完美融合 —— Ascend Extension for PyTorch

探索极致AI性能：昇腾NPU与PyTorch的完美融合——AscendExtensionforPyTorch去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在人工智能领域，高效灵活的框架与强大的硬件加速器是实现先进算法的关键组合。AscendExtensionforPyTorch插件，即torch_npu，正是这样一个解决方案，它无缝对接PyTorch框架，将华为昇腾AI处
尤琦珺Bess·2025-01-18 08:14

小北的技术博客：探索华为昇腾CANN训练营与AI技术创新——Ascend C算子开发能力认证考试（初级）

前言哈喽哈喽友友们，这里是zyll~（小北）智慧龙阁的创始人及核心技术开发者。在技术的广阔天地里，我专注于大数据与全栈开发，并致力于成为这一领域的新锐力量。通过智慧龙阁这个平台，我期望能与大家分享我的技术心得，共同探索技术的无限可能。AscendC编程：小北的技术之旅近期，我深入研究了AscendC编程，并整理了一系列关于AscendC算子开发能力认证考试（初级）的题目及其答案。我希望这些内容能为
Stitch .·2025-01-18 08:12

华为昇腾AI处理器，atc模型转换和推理过程，华为的CANN库对标的是NVIDIA的cuda，所以在华为昇腾AI处理器上安装了CANN后，就可以直接使用pytorch了，以及推理框架(参考学习)

1，模型转换atc模型转换模型转换如图参考链接如下：https://toscode.mulanos.cn/ascend/samples/tree/master/inference/modelInference
鼾声鼾语·2025-01-17 12:53

数据库: asc和desc的意思

asc上升,ascend[əˈsend]的缩写,数据库表示升序排列,如1,2,3,4desc下降,descend[dɪˈsend]的缩写,数据库表示降序排列,如4,3,2,1
svygh123·2024-09-07 09:22

Ascend C算子开发——学习笔记

目标：编写代码，在香橙派上实现Sinh运算，在SinhCustom目录下编写kernel侧代码和host侧代码，完成调用测试，考取中级微认证证书。开发流程：算子分析：分析算子的数学表达式、输入、输出以及计算逻辑的实现，明确需要调用的AscendC接口。核函数定义：定义AscendC算子入口函数。根据矢量变成范式实现算子类：完成核函数的内部实现。其中：CopyIn:将GlobalMemory上的输入
hustsurvivor·2024-09-06 06:54

昇腾Ascend C算子开发学习笔记

2024年7月18日华为上研院培训笔记记录，感觉老师讲的还是很不错的昇腾AscendC算子开发学习笔记昇腾处理器的常用算子库核心融合算子库：核心融合算子库是华为昇腾AI处理器提供的基本算子库，包含了各种常用的深度学习算子，可以高效地执行各种神经网络计算任务。该库的设计旨在充分发挥昇腾AI芯片的计算能力，优化计算性能和资源利用率。FlashAttention类，MOEFFN类NN算子库：NN（Neu
回到唐朝当王爷·2024-09-06 06:21

Ascend C算子学习笔记

2024年鲲鹏&昇腾创新大赛集训营todo：回答问题链接：https://www.hiascend.com/forum/thread-0265155791127017253-1-1.html?fid=0163125572293226003提交笔记链接：昇腾论坛香橙派实验手册：昇腾论坛AscendC算子中级认证考试链接：微认证异构计算架构CANN背景AI创新在加速：从“预测推断”向“内容生成”延展：
张栗瑞-22373425·2024-09-06 05:50

【EZ9999】RuntimeError: call aclnnRsubs failed

EZ9999Cannotparsejsonforconfigfile[/usr/local/Ascend/nnae/latest/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe//kernel
内卷焦虑人士·2024-03-14 13:38

华为昇腾系列——入门学习

概述昇腾（Ascend）是华为推出的人工智能处理器品牌，其系列产品包括昇腾910和昇腾310芯片等。生态情况众所周知，华为昇腾存在的意义就是替代英伟达的GPU。
chenxy02·2024-03-06 08:00

volcano学习之旅（1）--基础介绍

https://volcano.sh/zh/git:https://github.com/volcano-sh/volcano/tree/v1.0.1gitee码云:https://gitee.com/ascend
紫神·2024-02-02 07:10

【GPU性能】英伟达 vs海思：GPU性能一览

英伟达GPUL2/T4/A10/A10G/V100对比：英伟达A100/A800/H100/H800/华为Ascend910B对比：一句话总结，H100vs.A100：3倍性能，2倍价格值得注意的是，HCCSvs.NVLINK
yuzhangfeng·2024-01-21 23:46

MindSpore 设置昇腾Ascend 910显存的默认大小，单卡可执行多任务处理

默认显存占用最近在使用昇腾Ascend910和MindSpore进行训练和推理时，遇到了一个非常有趣的现象，就是无论是进行模型的训练还是推理，都会占用大约30GB的显存。
大海里的猴儿·2024-01-17 15:43

Ubuntu20.04降低linux版本到5.4.0-26-generic

/Ascend-hdk-910-npu-driver_23.0.rc3_linux-aarch64.run--fullVerifyingarchiveintegrity...100%SHA256checksumsareOK.Allgood.Uncompressing
大海里的猴儿·2024-01-17 15:13

如何查看服务器内存及cpu信息,查看服务器当前内存cpu信息

ascend-dmi-i-hascend-dmi-i--help各参数解释如表1所示。以查看芯片的详细信息为例。
交叉科技·2024-01-17 13:06

Hive基础知识（十五）：Hive中SQL排序方式全解

1.全局排序（OrderBy）OrderBy：全局排序，只有一个Reducer1）使用ORDERBY子句排序ASC（ascend）:升序（默认）DESC（descend）:降序2）ORDERBY子句在SELECT
依晴无旧·2024-01-16 06:24

华为MindStudio简介

它为开发者提供了一系列工具，用于设计、开发、调试和部署在华为Ascend系列AI处理器上运行的应用程序。
LittroInno·2024-01-16 02:42

910b上跑Chatglm3-6b进行流式输出【pytorch框架】

文章目录准备阶段避坑阶段添加代码结果展示准备阶段配套软件包Ascend-cann-toolkit和Ascend-cann-nnae适配昇腾的Pytorch适配昇腾的TorchvisionAdapter下载
内卷焦虑人士·2024-01-09 20:39

黑猴子的家：Hive查询之排序

1、全局排序（OrderBy）1）使用ORDERBY子句排序ASC（ascend）:升序（默认）DESC（descend）:降序2）ORDERBY子句在SELECT语句的结尾案例查询员工信息按工资升序排列
黑猴子的家·2024-01-05 02:23

How to understand the Ascend in Huawei Cloud

HowtounderstandtheAscendinHuaweiCloud参考文献产品首页/Ascend文档首页/Ascend
qwfys200·2024-01-03 15:11

昇腾Ascend处理器相关介绍

一、参考资料modelzoowiki解密昇腾AI处理器–Ascend310简介AI芯片：华为Ascend（昇腾）910结构分析解密昇腾AI处理器–DaVinci架构（计算单元）二、相关介绍1.达芬奇架构极智
花花少年·2024-01-03 07:36

华为Ascend昇腾适配PyTorch框架

一、参考资料PyTorch用户文档PyTorch网络模型移植&训练指南AscendPyTorch第三方框架适配二、重要说明CPU架构为ARM架构时，由于社区未提供ARM架构CPU版本的torch包，无法使用PIP3命令安装PyTorch1.8.1，需要使用源码编译安装。三、相关介绍1.PyTorchAdapter1.1问题引入通常，开发者基于PyTorch框架开发的AI模型不能直接在昇腾AI处理器
花花少年·2024-01-03 07:06

【2023CANN训练营第二季】——Ascend C代码实操分享

1.实操题目：使用AscendC实现Addcdiv算子参考pytorch的Addcdiv算子，实现AscendC算子Addcdiv,算子命名为AddcdivCustom相关算法:out=x+y/z*value要求:1、完成Kernel侧实现代码和host侧调用算子代码，支持fp16类型输入2、完成AcInn方式调用编写好的算子3、根据提供的测试用例，使用aclnn方式调用验证通过，精度偏差小于1e
STRUGGLE_xlf·2023-12-26 06:25
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