tensorflow-gpu环境下jupyter notebook的使用

首先我们要安装好tensorflow-gpu的环境以及jupyter notebook,接下来的操作是:

1、 激活tensorflow的环境:
       source activate tensorflow
2、 启动upyter notebook:
       jupyter notebook –no-browser –ip=0.0.0.0 –allow-root –NotebookApp.token= –notebook-dir=’/root’
       这里的root要换成.ipynb文件的工作目录 .并且这里的是两条短的横线,即两条减号,在CSDN的markdown编辑器里显示不出来。具体如下图:
这里写图片描述
3、然后在浏览器里输入服务器主机的ip+端口号8888。例如我的就是:49.52.10.208:8888

怎么判断jupyter notebook是否启动成功

        打开.ipynb文件,点击最上方功能栏中的Kernel,如果出现下面的tensorflow字样,就证明启动成功,如果只有python而没有tensorflow,则启动失败,重启试试。
tensorflow-gpu环境下jupyter notebook的使用_第1张图片

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