Python 模拟鼠标轨迹算法

一.鼠标轨迹模拟简介

传统的鼠标轨迹模拟依赖于简单的数学模型，如直线或曲线路径。然而，这种方法难以捕捉到人类操作的复杂性和多样性。AI大模型的出现，使得能够通过深度学习技术，学习并模拟更自然的鼠标移动行为。

二.鼠标轨迹算法实现

AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。以下是实现这一技术的关键步骤：

1. 数据收集：收集不同玩家在各种游戏环境中的鼠标操作数据，包括移动速度、停顿、加速度等。
2. 模型训练：利用深度学习算法，训练AI模型识别鼠标操作中的模式和规律。
3. 轨迹生成：在给定起点和终点的情况下，AI模型能够生成符合人类操作习惯的鼠标轨迹。

三.鼠标轨迹API应用场景

游戏中通过分析玩家的鼠标轨迹，检测是否为脚本，例如：魔兽世界,无畏契约等等，大部分游戏都有数据行为检测！

四.API跨语言平台支持

底层实现采用C/C++语言，利用其高性能和系统级访问能力，开发出高效的鼠标轨迹模拟算法。通过将算法封装为DLL（动态链接库），可以方便地在不同的编程环境中调用，实现跨语言的兼容性。

通过DLL封装，开发者可以在C++、Python、易语言、按键精灵等多种编程语言中使用鼠标轨迹模拟技术。这种封装方式提供了一种简便的接口，使得不同背景的开发者都能够轻松集成和使用这一技术。

五.鼠标轨迹 API 介绍

1.头文件

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#ifndef _SN_SDK_H__
#define _SN_SDK_H__
#include 
//返回参数
typedef struct SN_RESULT {
  int code;      //错误码，如果为 0 表示成功，否则表示错误号
  char message[4096];  //错误信息，如果为 "OK" 表示成功，否则返回错误信息
}SN_RESULT;
//坐标参数
typedef struct SN_POINT
{
  int x;        //屏幕坐标，左上角（0，0），右下角（1920，1080 - 以实际屏幕为准）
  int y;        //屏幕坐标，左上角（0，0），右下角（1920，1080 - 以实际屏幕为准）
}SN_POINT;
//轨迹参数
typedef struct SN_POINT_PARAMS
{
  struct SN_POINT point;//屏幕坐标，左上角（0࿰