CPU-GPU服务器集群架设详细指南

一、整个集群情况

   集群架设以后基本上能满足自己的高性能计算的实验需要，充分发挥了服务器的CPU和GPU的性能，本集群都是基于开源的软件架设，能够尽可能的拓展，主要的rocks系统时目前很多美国大学实验室和科研机构青睐的系统。rocks集成了很多开源的优秀软件，比如：ganglia，hpc等。

二、CPU-GPU服务器集群架设硬件准备

   至少两台服务器（最好有三台）

   一台交换机

   一台防火墙

三、整个服务器集群框架
                         

四、整个服务器软件框架

   在软件层面上，集群三个server划分为对应rockscluster中三个命名。server1作为HeadNode（头结点），server2为compute-0-0，server3为compute-0-1。以下是每个节点上安装的相关软件环境截图。

 

                                              

 

                              

                                      

                                        

四、rockscluster安装指南

   1、详情请参考rocks user官方网站：http://www.rocksclusters.org/rocks-documentation/4.1/。下载相对稳定的版本，软件系统高达3个G,最好刻盘安装，这样速度快

     2、注意几个问题

      （1）rocks系统安装过程中注意IP的设置。要有内网的IP预留。

     （2）rocks安装过程中网关设置默认是8.8.8.8。

     （3）rocks安装过程中预装选项不要选xen，xen是一个虚拟机检测器，CUDA环境安装时NIVIDA不支持xen。

     （4）安装过程中特别注意分区，特别注意/export分区和root分区至少有16G。

五、CUDA软件环境安装

   1、参考NVIDIA官方网站https://developer.nvidia.com/gpu-accelerated-libraries

cuda下载后包括driver，开发环境toolkit，例子cuda_simple

     2、注意问题

       （1）版本信息要注意，要和RedHat版本一致（因为rocks系统时centos内核，centos是RedHat的社区版）

                              不懂可以详细咨询博主,邮箱：[email protected]