5、收集 前面利用collect(Collectors.toList())是一个简单的收集操作,是对处理结果的封装
来自于java.util.stream.Collectors
,我们可以称之为收集器。
例1:求学生的总人数
long count = students.stream().collect(Collectors.counting());
// 进一步简化
long count = students.stream().count();
例2:求年龄的最大值和最小值
// 求最大年龄
Optional olderStudent = students.stream().collect(Collectors.maxBy((s1, s2) -> s1.getAge() - s2.getAge()));
// 进一步简化
Optional olderStudent2 = students.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Student::getAge)));
// 求最小年龄
Optional olderStudent3 = students.stream().collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Student::getAge)));
例3:求年龄总和
int totalAge4 = students.stream().collect(Collectors.summingInt(Student::getAge));
例4:求年龄的平均值
double avgAge = students.stream().collect(Collectors.averagingInt(Student::getAge));
例5:一次性得到元素个数、总和、均值、最大值、最小值
IntSummaryStatistics statistics = students.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Student::getAge));
输出:
IntSummaryStatistics{count=10, sum=220, min=20, average=22.000000, max=24}
对应的还有summarizingLong、summarizingDouble。
String names = students.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.joining());
// 输出:孔明伯约玄德云长翼德元直奉孝仲谋鲁肃丁奉
String names = students.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.joining(", "));
// 输出:孔明, 伯约, 玄德, 云长, 翼德, 元直, 奉孝, 仲谋, 鲁肃, 丁奉
在数据库操作中,我们可以通过GROUP BY
关键字对查询到的数据进行分组,java8的流式处理也为我们提供了这样的功能Collectors.groupingBy
来操作集合。比如我们可以按学校对上面的学生进行分组:
Map> groups = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getSchool));
groupingBy
接收一个分类器Function super T, ? extends K> classifier
,我们可以自定义分类器来实现需要的分类效果。
上面演示的是一级分组,我们还可以定义多个分类器实现 多级分组,比如我们希望在按学校分组的基础之上再按照专业进行分组,实现如下:
Map>> groups2 = students.stream().collect(
Collectors.groupingBy(Student::getSchool, // 一级分组,按学校
Collectors.groupingBy(Student::getMajor))); // 二级分组,按专业
实际上在
groupingBy
的第二个参数不是只能传递groupingBy,还可以传递任意
Collector
类型,比如我们可以传递一个
Collector.counting
,用以统计每个组的个数:
Map groups = students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getSchool, Collectors.counting()));
Collectors.toList()
。