guava和caffeine性能测试

guava和caffeine性能测试

spring5已经放弃guava，拥抱caffeine。

那么为什么这么好的东西需要被淘汰呢，如果对于本地Cache有过深入研究的人应该知道LRU算法基本可以满足大部分的场景，但是很多人为了精益求精，基于LRU的算法，又在此基础上提出了一系列更好的，更有效果的淘汰策略。比如有ARC，LIRS和W-TinyLFU等都提供了接近最理想的命中率，他们这些算法进一步提高了本地缓存的效率。

Cache的目的就是缓存，如果在功能一样的情况下，最重要的突破就是性能了。从功能上来看GuavaCache已经比较完善了，基本满足了绝大部分本地缓存的需求。那么Spring5使用Caffeine来代替GuavaCache就是因为性能的问题了。首先我们来看看官方给出来的性能测试对比的报告。

场景一

8个线程读，100%的读操作

场景二

6个线程读，2个线程写，也就是75%的读操作，25%的写操作

场景三

8个线程写，100%的写操作

总结

可以从数据看出来Caffeine的性能都比Guava要好。
然后Caffeine的API的操作功能和Guava是基本保持一致的，并且Caffeine为了兼容之前是Guava的用户，做了一个Guava的Adapter给大家使用也是十分的贴心。
当然Caffeine的调整不只有算法上面的调整，还有内存方面的优化以及一些实用的方法没有覆盖到。不过相信仅仅是上面提到的新特点就会让人们有心动的想法去尝试。