tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder报

上图

这个其实和placeholder没有多大的关系


在使用TensorBoard进行可视化的时候，出现了上面描述的错误。这个错误和dtype没有关系。目前个人理解为是当前路径下不能存在一个以上的events文件。解决方案有以下几个：

1. 到存储的路径下把之前生成的文件给删了；
2. 引用自别人的评论：

if you’re using IPython or Jupyter, it’ll cause that problem after running repeatedly.

there are two main ways that you could fix that:

tf.reset_default_graph()

call firstly, before your tf operations code

  with tf.Graph().as_default() as g:
             # your tf operations code

solved

Caused by op 'Placeholder_2', defined at:
  File "E:/GEE_Pro/CNN_TF.py", line 43, in 
    keep_prob = tf.placeholder(tf.float32)

提示显示发现这个问题:

sess.run(train_step,feed_dict={xs:batch_xs,ys:batch_ys,keep_prob:0.5})

• 没有加 这个参数引起的:
  keep_prob:0.5
  

还没解决 后来查看了一下

result:

1.看feed_dict中是否已经把dropout的比例全部写上了
2.把原来的tensorboard遗留的文件给删除掉