- 数据挖掘与机器学习 期末复习整理
无敌摸鱼高手
数据挖掘与机器学习数据挖掘机器学习人工智能期末复习知识总结
1.分类:–有类别标记信息,因此是一种监督学习–根据训练样本获得分类器,然后把每个数据归结到某个已知的类,进而也可以预测未来数据的归类。2.聚类:–无类别标记,因此是一种无监督学习–无类别标记样本,根据信息相似度原则进行聚类,通过聚类,人们能够识别密集的和稀疏的区域,因而发现全局的分布模式,以及数据属性之间的关系3.聚类方法:划分方法-(分割类型)K-均值K-Means顺序领导者方法基于模型的方法
- 特征分析工程化
梨V_v
文献深度学习人工智能神经网络笔记
scikit功能Python中的特征选择存储库scikit-feature。scikit-feature是一个开源的Python特征选择库,由亚利桑那州立大学数据挖掘与机器学习实验室开发。它基于一个广泛使用的机器学习包scikit-learn以及两个科学计算包Numpy和Scipy构建。scikit-feature包含大约40种流行的特征选择算法,包括传统的特征选择算法以及一些结构化和流式特征选择
- 大数据挖掘与机器学习:区别与联系全解析
大数据洞察
CSDN数据挖掘机器学习人工智能ai
大数据挖掘与机器学习:区别与联系全解析关键词:大数据挖掘、机器学习、区别、联系、数据处理、算法应用摘要:本文旨在全面解析大数据挖掘与机器学习的区别与联系。首先介绍了大数据挖掘和机器学习的背景,包括其目的、预期读者和文档结构等内容。接着详细阐述了两者的核心概念、算法原理、数学模型等。通过实际的代码案例展示了它们在项目中的应用,并探讨了各自的实际应用场景。同时,推荐了相关的学习资源、开发工具和论文著作
- 数据挖掘与机器学习技术
数据库
数据挖掘与机器学习技术数据挖掘算法:数据挖掘旨在从大量数据中发现潜在的模式和规律。常见的数据挖掘算法包括关联规则挖掘(如Apriori算法)、聚类分析(如K-Means算法)、分类算法(如决策树、支持向量机等)。例如,电商平台可以通过关联规则挖掘发现用户购买商品之间的关联关系,从而进行精准营销。机器学习框架:机器学习是大数据分析的核心技术之一,它让计算机通过数据学习模式和规律,并进行预测和决策。常
- DataSet:数据挖掘与机器学习应用
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
DataSet:数据挖掘与机器学习应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.数据挖掘与机器学习的兴起近年来,随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,全球数据量呈现爆炸式增长,数据的积累为数据挖掘和机器学习提供了丰富的素材。数据挖掘和机器学习作为从数据中提取有用信息和知识的关键技术,正在各个领域发挥着越来越重要的作用,例如商业智能、金融分析、医疗诊断、网络安全等等。1.2.DataSe
- Python 数据挖掘与机器学习
岁月如歌,青春不败
人工智能python数据挖掘机器学习编程决策树随机森林神经网络
模块一:Python编程Python编程入门1、Python环境搭建2、如何选择Python编辑器?3、Python基础4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写(I/O)Python进阶与提高1、Numpy模块库2、Pandas模块库3、Matplotlib基本图形绘制4、图形样式的美化5、图形的布局6、高级图形绘制7、坐标轴高阶应用模块二:特征工程数据清洗1、描述性统计分析
- python 数据挖掘与机器学习
科研的力量
人工智能ChatGPTpython数据挖掘机器学习神经网络随机森林决策树贝叶斯
近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。模块一:课前准备Python编程基础与进阶Python编程入门1、Python环境搭建(
- 大数据之Spark
进击的-小胖子
大数据sparkbigdatascala大数据实时大数据
Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以缓存在内存中,从而不再需要读写HDFS,减少磁盘数据交互因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的算法Spark是Scala编写,方便快速编程Spark与MR的区
- 高可用分布式部署Spark、完整详细部署教程
一座野山
sparkbigdatahadoop分布式spark大数据linux
前言Spark是UCBerkeleyAMPLab开源的通用分布式并行计算框架。Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapreduce的算法。spark是基于内存计算框架,计算速度非常
- Python数据挖掘与机器学习实践技术应用
思考的小猴子
机器学习python数据挖掘机器学习
近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。为各领域人员量身定制课程内容,让你畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法,从“
- Spark相关知识点(期末复习集锦)
夜をむかえる
spark大数据分布式
嗨喽,最近小伙伴们快要期末考试了吧,下面是我对《Spark零基础实战》的总结,希望能帮助到你们。一、Spark简介Spark,拥有hadoopMR所具有的优点,但不同于MR的是job中监测结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此spark能够更好的适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mr的算法。1.Spark,使用scala语言实现,这是一种面向对象函数式编程语言,能够像操作本地集合对
- 1.5 The Leaming Problem-Machine Leaming and other Fields|机器学习基石(林轩田)-学习笔记
努力奋斗的durian
文章原创,最近更新:2018-06-27学习链接:1.5TheLeamingProblem-MachineLeamingandotherFields1.MachineLearningandDataMining(机器学习与数据挖掘)讲完了机器学习完整的流程,下面将一下机器学习与其他相关领域的关系第一个讲的领域就是数据挖掘,数据挖掘与机器学习有什么不一样,如下:机器学习是用资料找出一个假说g,然后跟我
- Python数据挖掘与机器学习实践技术应用
思考的小猴子
机器学习遥感python数据挖掘机器学习
近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程(数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法
- 学习笔记:数据挖掘与机器学习
howard2005
数据挖掘基础学习笔记数据挖掘
文章目录一、数据挖掘、机器学习、深度学习的区别(一)数据挖掘(二)机器学习(三)深度学习(四)总结二、数据挖掘体系三、数据挖掘的流程四、典型的数据挖掘系统一、数据挖掘、机器学习、深度学习的区别(一)数据挖掘数据挖掘,或者说DataMining,是一个涵盖广泛且充满活力的学术领域,其核心目标在于揭示隐藏在海量数据背后的有价值信息和知识。这一过程涵盖了多种方法和技术,包括但不限于商业智能(BI)、统计
- 大数据和智能数据应用架构系列教程之:大数据挖掘与机器学习
禅与计算机程序设计艺术
AI实战大数据AI人工智能Python实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍大数据概述2006年,Google推出了GoogleMap,2009年推出了Google搜索引擎,2012年发布的谷歌雅虎成为了互联网公司里面的霸主。到今日,谷歌已经成为最大的搜索引擎网站,其搜索结果量也超过一千亿。在这个过程中产生的数据也越来越多,这些数据的价值正在被更多的人所认识、重视和关注。如今,信息爆炸的时代已经过去,收集、处理、分析海量数据已成为人
- Spark是什么?以及它有哪些应用场景呢?
陈影鸿在进步
大数据处理WhatsApp技术容器
首先说说Spark的起源:Spark是UCBerkeleyAMPlab所开源的类HadoopMapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于mapreduce算法实现的分布式计算,拥有HadoopMapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的mapredu
- 数据挖掘与机器学习——weka应用技术与实践
maggie_J
机器学习数据挖掘机器学习
第一章weka介绍1.1weka简介weka是怀卡托智分析环境(WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis)的英文缩写,官方网址为:,在该网站可以免费下载可运行软件和代码,还可以获得说明文档、常见问题解答、数据集和其他文献等资源。1.1.1Weka的历史团队宣称:我们的目标是要建立最先进的软件开发机器学习技术,并将其应用于解决现实世界的数据挖掘问题。目标:是机器学
- Python 数据挖掘与机器学习技术应用
Yolo566Q
pythonpython机器学习深度学习
近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出分析机器学
- Python 数据挖掘与机器学习实践技术应用
天青色等烟雨..
Python机器学习机器学习python人工智能
近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式,抽丝剥茧、深入浅出分析机器学
- 大数据和智能数据应用架构系列教程之:大数据挖掘与机器学习
禅与计算机程序设计艺术
禅与计算机程序设计艺术大数据AI人工智能大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网、移动互联网和物联网等新一代信息技术的飞速发展,以及人工智能、大数据分析、云计算、云存储、人工智能(AI)模型等的迅猛发展,使得数据的获取、存储、处理、分析等环节变得越来越复杂、越来越高效。如今,越来越多的企业和个人都开始把注意力转移到数据采集、处理、分析、挖掘等领域。这是一个“数据驱动时代”,数据科学正在成为一个全新的核心技术。同时,也出现了数据
- 大数据和智能数据应用架构系列教程之:大数据挖掘与机器学习
禅与计算机程序设计艺术
禅与计算机程序设计艺术大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1论文背景随着互联网的普及、移动互联网的爆炸性增长以及电子商务的兴起,传统的基于数据库的数据分析已不能满足当前信息社会对海量数据的处理需求。如何有效地进行大数据分析已经成为众多行业面临的共同难题。而数据挖掘和机器学习(MachineLearning)技术在处理海量数据方面的作用也越来越重要。近年来,随着云计算、大数据技术的迅速发展,大数据研究的热潮逐渐升温。
- 数据挖掘与机器学习:机器学习 --- 决策树
Shining0596
机器学习学习数据挖掘决策树数据挖掘学习其他
目录第一关:什么是决策树任务描述:相关知识:一、引例二、决策树的相关资源编程要求:测试说明:第二关:信息熵与信息增益任务描述:相关知识:一、信息熵二、条件熵三、信息增益编程要求:测试说明:第3关:使用ID3算法构建决策树任务描述:相关知识:一、ID3算法二、使用决策树进行预测编程要求:测试说明:第四关:信息增益率任务描述:相关知识:信息增益率:编程要求:测试说明:第五关:基尼系数任务描述:相关知识
- Python 数据分析学习路线
以山河作礼。
活动文章python数据分析学习
Python数据分析学习路线第一阶段:Python语言基础第二阶段:数据采集和持久化第三阶段:数据分析第四阶段:数据挖掘与机器学习书籍介绍参与方式第一阶段:Python语言基础在学习数据分析之前,首先需要掌握Python语言的基础知识,包括语法、常用数据结构、函数以及面向对象编程等。同时,还需要熟悉Python的标准库,如math、random、datetime等。此外,文件操作和异常处理也是必不
- Python数据挖掘与机器学习
科研小白 新人上路
python数据挖掘机器学习
近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。因此,中科资环推出全新的Python数据挖掘与机器学习课程,为各领域人员量身定制课程内容
- Python 数据挖掘与机器学习教程
夏日恋雨
人工智能生态学遥感python数据挖掘机器学习人工智能开发语言
详情点击链接:Python数据挖掘与机器学习教程模块一:Python编程Python编程入门1、Python环境搭建(下载、安装与版本选择)。2、如何选择Python编辑器?(IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…)3、Python基础(数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等)4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用
- python文本数据挖掘_Python数据挖掘与机器学习实战__前言
weixin_39606118
python文本数据挖掘
Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。作为一门编程语言,其魅力远超C#、Java、C和C++等编程语言,被昵称为“胶水语言”,更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。从云端和客户端,再到物联网终端,Python应用无处不在,同时它还是人工智能(AI)首选的编程语言。近年来,人工智能在全世界掀起了新的科技浪潮,各行各业都在努力涉足人工智能技术。而机器学习是人
- Python 数据挖掘与机器学习
xiao5kou4chang6kai4
农业生态气象python数据挖掘机器学习
近年来,Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱,在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时,伴随着深度学习的快速发展,人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础,因此,掌握常用机器学习算法的工作原理,并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型,是开展人工智能相关研究的前提和基础。畅学Python编程及机器学习理论与代码实现方法,从“基础编程→机器学习→代码实现”逐步
- Python 数据挖掘与机器学习教程
夏日恋雨
人工智能python数据挖掘机器学习开发语言人工智能
详情点击链接:Python数据挖掘与机器学习一:Python编程Python编程入门1、Python环境搭建(下载、安装与版本选择)。2、如何选择Python编辑器?(IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…)3、Python基础(数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等)4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件
- (西瓜书)《机器学习-周志华》-学习笔记:(1)第一章 --- 假设空间与版本空间等
JingYuJingYuJingYu
学习笔记机器学习
(西瓜书)《机器学习-周志华》-学习笔记:(1)第一章—假设空间与版本空间等文章目录(西瓜书)《机器学习-周志华》-学习笔记:(1)第一章---假设空间与版本空间等简述1.2基本术语独立同分布理解**示例——抛骰子****为什么需要满足i.i.d.假设?****扩展**1.3假设空间版本空间1.4归纳偏好NFL定理数据挖掘与机器学习关系机器学习领域期刊简述开始一种新的学习方式,顺便帮助总结,方便之
- python数据挖掘与机器学习实践技术
科研小白 新人上路
机器学习python数据挖掘
分析机器学习在应用时需要掌握的经验及编程技巧。通过实际案例的形式,介绍如何提炼创新点,以及如何发表高水平论文等相关经验。旨在掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程(数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法)、回归拟合(线性回归、BP神经网络、极限学习机)、分类识别(KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林、AdaBoost、XGBoost与LightGBM等)、聚类分析(K均值、D
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。