深入理解JVM--类的执行机制
在完成将class文件信息加载到JVM并产生class对象之后，就可以执行Class对象的静态方法或者实例方法对对象进行调用了。JVM在源代码编译阶段将源代码编译为字节码文件，字节码是一种中间代码的方式，要由JVM在运行时进行解释执行，这种方式称之为解释执行方式。
1、字节码的解释执行
SunJDK是基于栈的体系结构来执行字节码的，基于栈的好处是代码紧凑，体积小。每个线程创建之后，都会产生一个程序计数器（又称PC计数器）和栈，栈中存在若干的栈帧，每个方法的调用都会产生栈帧。栈帧主要包含两部分，局部变量和操作数栈，局部变量用户存放方法中的局部变量和参数，操作数栈用户存放方法中性过程中产生的中间结果，栈帧中还会有一些杂用的空间，用于存放指向方法已解析的常量池的引用，一些JVM内部所需要的数据等。如下图所示
1)
指令解释执行
方法的指令执行是经典的冯诺依曼体系中饿FDX的循环方式，即取一条指令，然后分派，执行。
如下面的代码
while(true){
int code=fetchNextCode();
switch(code){
case IADD:
// do add
case …:
// do sth.
}
}
以上程序很简单的满足了我们的需求，也是FDX循环模式一个很简单的实现，但是这段程序每次执行完毕都会回到程序的原点，重新判断重新执行，效率是比较差的，所以，有人提出了一种叫token-threding的方式，使用令牌来进行处理，如下面的代码
IADD:{
// do add;
fetchNextCode();
dispatch();
}
ICONST_0:{
//do sth
fetchNextCode();
dispatch();
}
这段代码冗余了fetchNextCode和dispatch两条指令，性能相对会好一些（为什么性能会好？详情请参看博文JAVA类的执行机制）但是使用这种方法由于冗余相关指令，因此占用的内存会大一些。
2) 栈顶缓存
在方法执行过程中，可以看到有很多重要的操作将数据放入到操作数栈，这会导致寄存器和内存要不断的进行交换数据，SunJDK采用可栈顶缓存，即将本来位于操作数栈的值直接缓存在寄存器上，这样对于大部分只需要一个操作数的操作而言，无需将数据放入操作数栈，可直接在寄存器上进行计算，然后放回操作数栈。
3) 部分栈帧共享
当一个方法调用另外一个方法的时候，通常会传入另一个方法的参数存放在操作数栈，SunJDK为此做了一个优化，就是当调用方法时，后一方可以将前一方的操作数栈作为当前方法的局部变量，从而节省数据copy带来的损耗。
当然SunJDK为了提高数据执行的效率，做了很多优化，这里有不一一列举了
2、编译执行
解释执行的效率是很低的，为了提升代码编译的执行性能，SunJDK也提供了编译执行的机制（N多教科书上说java是一种结实型语言，都是不全面的，JVM是可以执行编译执行的），编译在运行时进行，通常成为JIT编译器。SunJDK对执行频率高的代码进行编译，而对执行频率不高的代码仍然进行解释执行，因此SunJDK又被称作为HotspotVM，对于编译，SunJDK提供了2种方式，clint complier（-clint）和server complier（-server）。
Clint complier又被成为C1，较为轻量级，只做少量的性能开销比较高的一些优化，占用内存较少，适合做桌面的交互式应用。在寄存器分配策略上，JDK6采用了线性扫描寄存器的方式（具体可参照http://www.bluedavy.com/book/reference/LSRA.pdf），在其他方面的优化主要包括：方法内联、去虚拟化、冗余消除等！
1) 方法内联
对于java语言来说，通常需要调用多个方法来完成功能，执行的时候还需要多次传参和返回值传递，因此C1采用了方法内联的方式，把用到的方法直接植入到当前的方法中，示例如下
public void buy(){
saveOrder();
saveDetail();
}
public void saveOrder(){
//do save saveOrder
}
public void saveDetail(){
//do write detail
}
当编译的时候，发现编译后的buy方法的字节码≤35个字节（这个可以通过JVM启动的时候设置参数-XX:MaxInlineSize=35来进行控制），则该程序会演变成下面的结构！
public void buy(){
//do save saveOrder
//do write detail
}
2) 去虚拟化
去虚拟化是指在状态class文件之后进行层次分析，如果发现类中的方法只提供了一个实现类，那么对于条用了此方法的代码，也就可以通过方法内联来提高性能。
如下列代码
interface OrderInterface{
public void buy();
}
class Order implements OrderInterface{
@Override
public void buy() {
//do buy
}
}
public class Test{
public void testBuy(Order order){
order.buy();
}
当JVM在编译的时候发现buy方法只有一个实现的时候，就演变成以下结构
public class Test{
public void testBuy(Order order){
//do buy
}
}
3) 冗余消除
冗余消除是指在编译时，根据运行时的状况进行代码折叠或削除
如下代码
import com.sun.org.apache.commons.logging.Log;
import com.sun.org.apache.commons.logging.LogFactory;
public class Test{
private final static Log log = LogFactory.getLog(Test.class);
private final static boolean isDebug = log.isDebugEnabled();
public void execute(){
if(isDebug)
log.debug("Test.execute() has been excuted");
//do sth
}
}
这段代码在编译的时候如果被监测到isDebug是false，则执行完C1编译之后就变成了如下代码
public class Test{
public void execute(){
//do sth
}
}
这也是很多时候优秀的程序员不直接写log.debug而要先写一个判断的原因。
Server complier又称为C2编译，就比较重量级.
转(http://yhjhappy234.blog.163.com)