R语言数据挖掘-模型评估篇-谢佳标-专题视频课程

R语言数据挖掘-模型评估篇—200人已学习
课程介绍    

    本课程 详细介绍了模型评估常用技术手段：混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线、LIFT曲线，并通过自定义函数 实现各种曲线绘制方法。还介绍了等频分箱在企业中应用的价值。
课程收益
    通过本课程学习，掌握常用的模型评估方法：混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线、LIFT曲线、PSI等。
讲师介绍
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    WOT峰会讲师，中国R语言大会讲师，数据分析师，8年以上数据挖掘建模工作实战经验，部分研究成果获国家专利,攥写《R语言与数据挖掘》、《数据先锋》、《R语言游戏数据分析》书籍
课程大纲
    1. 模型效果评估常用方法  10:12
    2. 混淆矩阵指标详解  21:39
    3. 混淆矩阵案例详解  18:01
    4. ROC曲线基本原理  8:48
    5. 利用excel讲解各种评估曲线指标统计原理  28:52
    6. 利用R计算tpr、fpr、lift各指标值详解  14:52
    7. 利用plot函数绘制ROC、KS、LIFT曲线  18:31
    8. 利用ggpot函数绘制ROC、KS、LIFT曲线  15:34
    9. 自定义绘制各种评估曲线函数  13:42
    10. 利用ROCR和pROC包绘制ROC曲线  14:13
    11. 等频分箱基本原理及价值解读  20:14
    12. PSI基本原理介绍及案例演示  15:11
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