resnet-avgpooling 踩的坑 python 调试 debug+多处设置断点 及 枚举:enumerate()

1. 调试代码的时候,debug模式,然后在有问题的地方设置断点,一段段的看,一段段排查。看看每一步的数据到底是怎样的形式,这样比较容易找到错误。

2.多用print吧!

比如我遇到的问题,


这个全局平均池化会把256x256的“图像”变成1x1,导致我们要的logits和annotations的维度一直对不上!!!

因为在代码里不小心写了两处global_pool,但是只记得把一处置Flase了。。。所以一直坑在这。。。一直得到1x1的logits。。。

resnet-avgpooling 踩的坑 python 调试 debug+多处设置断点 及 枚举:enumerate()_第1张图片

关于这个tf.reduce_mean() 给个例子就明白了:

resnet-avgpooling 踩的坑 python 调试 debug+多处设置断点 及 枚举:enumerate()_第2张图片        (1+1+2+2)/4 =1.5     2x2 变 1x1 。


用print就可以保险点,在这个 if 里print一段字符‘******’,如果执行了if ,就会把字符打印出来,就很容易看出函数到底执没执行。。。。。。如下:

resnet-avgpooling 踩的坑 python 调试 debug+多处设置断点 及 枚举:enumerate()_第3张图片

所以,,多用print!!!!!对于检查某些if else 是否执行也很有用啊!!!!!


再说一下枚举enumerate(),就是可以同时遍历索引和元素~栗子:参考了:http://blog.csdn.net/churximi/article/details/51648388

list1 = ["11","22","33","44"]

for index, item in enumerate(list1):

print index, item

>>>

0 11

1 22

2 33

3 44

嗯,结束。


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