【TV Picture Quality - 07】TV PQ（Picture Quality）

What？

        PQ（Picture Quality）仅从字面含义来理解，是指画面质量，一般为数字图像或者数字视频。对于图像质量的定义，一直以来几乎都来自于人眼的主观感受，并没有统一的客观评价标准。如何单纯地通过客观的量化数据判别图像质量，是图像领域长期以来的重要研究课题。

        从理论上分析，当前主流的主观图像质量评价方法为主观质量评分法，包括：绝对评价尺度和相对评价尺度。评价的结果可用一定数量的观察者给出的平均分数求得，为了保证图像主观评价在统计上有意义，参加评分的观察者至少应有20名，其中包括一般观察者（采用质量尺度）和专业人员（采用妨碍尺度）。平均分数依据以下公式计算：

        其中，Ci为图像属于第i类的分数， Ni为判定该图像属于第i类的观察者人数。

        通过主观质量评分法，能够比较客观地反应出人眼对于被测图像的感受，无技术障碍。但是，由于受到观察者自身因素的影响较大，无法做到实时的或者自动化的质量评估，在工程应用中的人力资源和时间耗费较大。

       客观图像质量评价方法是根据人眼的主观视觉系统建立数学模型，并通过具体的公式计算各种影响图像质量的数据指标，从而综合判定得出被测图像的综合质量。与主观评价相比较，客观评价具有可自动化、可批量处理、结果可重现的特点，不会受到观察者自身因素的影响。当前国际上，知名的影像质量客观评测软件系统有Imatest和DxO Analyzer。

        TV PQ是指对接入的原始电视信号进行改善处理，以获得更好的影像质量的算法及流程。

        尽管可以使用自动化的评测软件判定图像质量，但是出于以下两个主要方面的原因，在工程应用方面，TV PQ依然需要耗费人力资源来完成图像质量的评价与调整。一方面，由于TV是面向大众的，不同地区的观众对于颜色、清晰度等直观感受具有不同的喜好；另一方面，各个TV厂商具有不同的特色及关注点，需要按照其特殊的规范要求，进行最终的图像质量的调整及确认。另外，无论是在工程项目进行中，亦或是图像处理芯片和算法的研发中，都需要用到PQ评价相关的知识内容。在工程项目开发过程中，需要PQ人员与客户核对画面显示相关需求，依据客户需求和标准调整画面质量；在图像处理芯片和算法的研发中，需要PQ人员参与芯片功能的验证，以及算法效果的改善。

Why？

        关于TV PQ存在的意义，说起来就比较简单了。由于TV PQ的存在，使得你看到的电视节目或者TV视频具有更好的观看效果，更高的清晰度、更干净的画面、更艳丽的颜色、更舒适的对比度，如下图所示（左图：无PQ；右图：有PQ）。PQ的存在，使得你在观看电视时，可以获得更好的视觉享受。

How？

        TV的核心部分包含有专门负责视频信号处理的IC芯片，其中囊括了一系列的视频处理算法与流程，这些算法或者流程均会提供一系列的可调整参数，用于改变经其处理的帧图像的效果。PQ人员通过了解和分析客户的需求，对相应的参数做出适当的调整，最终得出令客户满意的画面显示效果。这一过程不仅仅是改善性调整，还包括各个处理模块作用效果的平衡。